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  1. 土壤温湿度的采集设计

  2. 土壤温湿度是农作物生长的重要环境条件,它不仅直接影响作物根系的生长发育和土壤微生物的活动 ,而且土壤温湿度的变化还可诱发土壤中水分的运动。人们需要对土壤温湿度加以控制 ,使之保持在一定范围之内。采用单片机来对土壤温湿度进行控制 ,不仅具有控制方便、简单、灵活性大等优点 ,而且可以大幅度提高被控温湿度的技术指标 ,从而能够大大提高产品的质量。 温室控制系统，通过对周围环境的温度，空气湿度的测量，输出LED显示，并通过单片机对测量的数据进行分析，输出信号控制温室天窗和侧窗的开关、天棚遮光，开灯照明

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：mutuzhishuiyuan

  1. 大数据：微生物组学及其他生物医学领域的机遇与挑战

  2. 大数据：微生物组学及其他生物医学领域的机遇与挑战，徐振江

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lotte427

  1. 《高通量测序与大数据分析－医学篇》微生物组研究

  2. 测序技术推进科学研究的发展。随着第二代测序技术的迅猛发展，科学界也开始越来越多地应用第二代测序技术来解决生物学问题。比如在基因组水平上对还没有参考序列的物种进行从头测序（de novo sequencing），获得该物种的参考序列，为后续研究和分子育种奠定基础；对有参考序列的物种，进行全基因组重测序（resequencing），在全基因组水平上扫描并检测突变位点，发现个体差异的分子基础。在转录组水平上进行全转录组测序（whole transcr iptome resequencing），从而开

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-25
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：licnyyu

  1. 微生物大数据分析与实践--微生物组学常用分析软件

  2. 中国科学院微生物研究所所级课程《微生物大数据分析与实践》 主讲老师：胡松年 研究员 ， 贺子龙 副研究员

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：109mb
    • 提供者：qq_42491125

  1. 中国科学院微生物研究所-胡松年团队-《微生物大数据分析与实践》课程-泛基因组下

  2. 中国科学院微生物研究所-胡松年团队-《微生物大数据分析与实践》课程-泛基因组下 本课程致力于微生物基因组、转录组、泛基因组、耐药基因组和宏基因组、宏转录组

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：193mb
    • 提供者：qq_42491125

  1. 题目5 基于水色图像的水质评价 原始数据

  2. 基于水色图像的水质评价的原始数据 有经验的从事渔业生产的从业者可通过观察水色变化调控水质，以维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、浮游动物等合理的动态平衡。数字图像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提供更大的空间

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：sereasuesue

  1. 基于STM32的ZPH01粉尘传感器数据采集及处理（PM2.5测量），串口和PWM模式

  2. 一，PM2.5概念 细颗粒物又称细粒、细颗粒、PM2.5。细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。2013年2月，全国科学技术名词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：895kb
    • 提供者：weixin_38727798

  1. Plotly-Challenge:Belly_Button_HW15-源码

  2. 阴谋挑战 肚脐生物多样性-建立仪表盘 这项挑战涉及建立一个交互式仪表板，以探索以Javascr ipt Object Notation（JSON）格式提供的，该将人类脐带定殖的微生物进行了分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 第1步：密谋 D3库用于读取samples.json文件，并输出到控制台以具有数据集的第一手资料。 条形图：带有下拉菜单的水平条形图，显示在每个所选个人中找到的前10个OTU。 为了达成这个： 来自

  3. 所属分类：其它

  1. 宏基因组大数据分析的质量控制流程规范

  2. 宏基因组数据具有数据量大、复杂度高的特点，从数据类型来看，其涵盖了元数据和测序数据。为了保证宏基因组数据后续功能分析的有效性和正确性，需要对这些元数据和测序数据进行严格的质量控制检测。详细描述了宏基因组数据的质量控制流程，包括元数据和测序数据的信息检查、低质量片段的过滤等过程，从而为宏基因组数据分析提供了预处理的规范，这将为微生物组大数据分析提供坚实的基础。

  3. 所属分类：其它