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  1. 微粒群算法综述.pdf

  2. 讨论微粒群算法的开发与应用，首先回顾从年以来的开发过程，然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析并讨论一些非标准的改进手段。如簇分解选择方法邻域算子无希望重新希望方法等。 介绍了一些常用的测试函数B以及与其他演化算法的比较。 最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：hhj274159788

  1. 粒子群优化算法应用毕业论文

  2. 在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：752kb
    • 提供者：jiemei424

  1. 双变量微粒子群matlab源程序

  2. Test function : f(x,y)=x*sin(4*pi*x)-y*sin(4*pi*y+pi+1) Aim to get its max value

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：chuhei

  1. 微粒子群算法的matlab实现

  2. 微粒子群算法的matlab实现，有详尽的报告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-08
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：tljfj18

  1. 一种更简化而高效的粒子群优化算法

  2. 针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期 的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化 粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-09
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：niedx2007

  1. A new optimizer using particle swarm theory

  2. 粒子群PSO的经典文献，值得珍藏。是Kennedy J 和 Eberhart R于1995年在第六届国际微机器和人类科学会议上发表的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：513kb
    • 提供者：clington

  1. 一种新的交叉粒子群算法及其应用

  2. 粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现 代优化方法。作为一类随机全局优化技术，与传统优化方法相比较，对目标函数 的解析性质要求不高，所以常用于解决一些复杂的、大规模的、非线性、不可微 的优化问题，近年来受到学术界的广泛重视。 本文介绍了标准粒子群算法和几种改进粒子群算法，在利用标准粒子群算法 优点的同时，进行了一些改进，例如：在位置更新方程中设置动力参数以限制粒 子在搜索区域内、采用减弱速度更新的策略减少速度更新的次数等。在此基础上 提出一种新的交叉粒子群算法，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012803624

  1. 智能微电网粒子群优化算法

  2. 智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：jihong10102006

  1. 多目标粒子群算法matlab源程序

  2. 粒子群算法（启发式算法）的多目标优化，我也翻过一些这方面的论文。单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。因此，存在一个折衷解的集合，也就是所谓的Pareto集。教科书上，解决多目标优化问题的方法一般是，通过数学变换把多目标转换为单目标求解，但是实际问题中涉及到多目标优化问题往往具有非线性、不可微、不连续等特征，难以用数学方法搞定。而启发式算法则不需要这些严格条件，其实也是启发式算法兴起的原因。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：450kb
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 基于混沌二进制粒子群算法的独立微网系统的微电源组合优化

  2. 建立了多目标多约束的独立微网系统优化运行数学模型，以经济运行成本最小与系统网损最小构成多目标函数，采用赋权的方式将多目标转化成单目标 ，考虑功率平衡、电压越限、机组启停时间等约束条件，并计及了微网中可控型微电源的启停控制策略。将二进制粒子群算法与混沌优化算法相结合求解模型 。典型微网模型仿真结果验证了所提算法与模型的正确性，采用所提方法可确保微网的优化经济运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-19
    • 文件大小：382kb
    • 提供者：u013675500

  1. 智能微网粒子群优化算法.zip

  2. 本程序的微源包括光伏发电、风力发电、燃气轮机及储能等，优化变量及目标函数在程序中有详细的注释，可直接运行无错误，在程序的最后有优化和未优化的结果比较。适合有一定智能算法基础的朋友下载。matlab编写。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 智能微电网粒子群优化算法.zip

  2. 调度程序，初学调度的本科毕业生，和研究生可以参考下，基本的粒子群算法可以学习，而且给出各个机组的出力情况，初学者还是相当的不错的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_41850192

  1. 智能微电网中利用粒子群算法实现多目标优化（有完整数据可运行）.zip

  2. 智能微电网中对多目标问题的优化，采用粒子群的完美验证，有详细注释，可以借鉴

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：xl_love_rain

  1. 智能微电网粒子群优化算法.rar

  2. 毕设仿真代码 微电网分布式能源出力优化 采用粒子群算法 有优化前后对比图 含光伏 风机 储能等单元 由各个单元前后出力对比

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_36777788

  1. 改进的粒子群算法在分形天线中的应用

  2. 针对基本粒子群算法初始种群的盲目性、搜索过程中粒子多样性丧失的问题,提出了一种自适应混沌差分粒子群算法,该算法提高了种群粒子的多样性,具有更快的搜索速度和更高的求解精度。利用自适应混沌差分粒子群算法优化设计了一款小型化多频微带分形天线,这对于实际工程应用具有一定的指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：949kb
    • 提供者：weixin_38744557

  1. 微电网粒子群求解MATLAB

  2. MATLAB粒子群求解微电网调度问题，包含风光发电 蓄电池 发电，可运行，简单易懂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：wldnpy

  1. 基于离散粒子群算法的微博热点话题检测算法

  2. 传统的热点话题检测算法在构建短文本表示模型，短时间内在大型语料库中实现核心算法以及在检测热点话题的过程中对算法的质量进行评估时，由于其固有的缺陷，无法在微博上展现其最佳性能。 本文提出了一种检测微博热点话题的新方法。 该方法利用了基于概率相关性的表示方法，以确保密集且低维的微博表示矩阵。 此外，我们将聚类作为优化问题，并引入了离散粒子群优化（DPSO）来简化聚类过程以检测主题。 此外，采用聚类质量评估标准作为主题检测的优化目标函数，可以在每次迭代后评估算法的质量。 包含超过148,000个Twi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38571759

  1. 基于离散粒子群优化的微博热点话题发现算法

  2. 结合词项关联关系和粒子群优化(PSO)算法的特点,提出一种基于离散PSO(DPSO)的微博热点话题发现算法。通过对词语互信息及内外关联词信息的挖掘,更新传统文本表示模型,利用DPSO算法从寻优角度发现微博热点话题及简化微博聚类过程,并将聚类质量评价指标作为适应度函数对聚类结果进行不断迭代优化,获得聚类结果的最优解。实验结果表明,该算法能够在大量微博中快速发现热点话题,具有较高的热点话题发现准确性及运行效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：678kb
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用

  2. 根据微钻头检测的要求，提出了基于混合变异神经网络模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致，在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后，对所得到的神经网络的权值进行归一化处理，该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解，在求解中引入模糊自适应粒子群优化被，并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性，采用模糊逻辑推理，自适应地调整惯性因子。在求解系统达到全局平衡点时，根据最优粒子的位置矢量获得微钻头的特征曲线的拟合方程，并据此求得微钻头

  3. 所属分类：其它

  1. Smart-Algorithm：智能算法-遗传算法，蚁群算法，粒子群算法实现。实现版本Java，Python，MatLab多版本实现-源码

  2. 智能算法 智能算法是路线规划，深度学习等等各个领域所使用的优化算法，是算法进阶之路的必备之路。 简介 主要针对总体主流的算法进行，例如遗传算法，粒子群算法，模拟重复算法，免疫算法，蚁群算法等等一系列的算法。 | |登录微信公众号：TeaUrn 开始使用 实现版本Java，Python，MatLab多版本实现。具体详细说明单击以下连接针对每个算法都有详细的说明。 联系方式： 微信公众号： TeaUrn或者扫描下方二维码进行关注。里面有惊喜等你哦~~ 捐赠 如果您觉得文章对您有所帮助，可以请作者喝

  3. 所属分类：其它

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