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搜索资源列表

  1. 记事狗微博程序V1.5.0

  2. 从V1.5开始，记事狗微博开源发布了！ 1、可在个人主页查看所关注者的微博，可无刷新发布自己的微博； 2、支持用户名直接做用户个人主页的地址，并且个人主页地址支持中文； 3、支持Email地址验证、唯一性检测和注册时的即时提醒； 4、支持用户名的唯一性检测和注册时的即时提醒； 5、支持使用Email地址和用户名登陆系统； 6、可对用户进行真实身份认证（通过后台：用户编辑）； 7、在注册时，有效引导注册者关注活跃用户和尝试发布第一个微博； 8、可自动将微博中@用户名 标记的用户解析为个人空间链接

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hackeman

  1. MicroBlog微博系统

  2. 本微博系统为IBM实训期间所完成的一个还算不错的系统，现上传与大家共享。 该系统能够实现头像和背景音乐的上传，能够发送广播给系统在线的所有人，支持表情的发送。 界面是仿照MiniZhi（www.minizhi.com）的。 其中使用了ajax和jquery框架和DWR技术。 希望大家在看后能提供有益的意见或建议，邮箱地址:flytreeleft@126.com，谢谢。 望看过之后再评分... 注：该版本由于改后匆忙，未进行较为全面的测试，后来经网友发现了其中的两个问题：一是 无法正确注册；二是

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：flytreeleft

  1. 表情与肢体语言识别分析

  2. 各种表情的分析及分类，用于微表情识别和分析

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：qzandmn

  1. asp.net + SQL2005做的简单微博

  2. 仿造腾讯微博做的简单微博 可上传图片表情

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：asd6973118

  1. 人脸识别微表情

  2. 详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-11-28
    • 文件大小：709kb
    • 提供者：call_2012

  1. Recognising Spontaneous Facial Micro-expressions

  2. 本文使用时间差值模型LBP—TOP方法为特征提取方法，分类器采用支持向量机，随机森林，多核学习作为分类器，同时采用了一种微表情诱发方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：free_spring

  1. 基于MATLAB的微表情识别系统

  2. 通过gabor小波提取表情特征，pca进行降维，最后通elm进行分类，识别结果由MATLAB的GUI输出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：sinat_38151275

  1. Horn_schunck

  2. 是微表情捕捉的一篇文献，很值得阅读。然后在github上有相关的代码，matlab平台下进行光流的微表情捕捉

  3. 所属分类：机器学习

  1. 微表情识别

  2. 就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别，主要是基于inception_v3模型为框架

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：hh_2018

  1. 基于视频的人脸微表情识别关键技术研究

  2. 面部微表情（ME）是引发隐藏某种真实情绪的短暂和不自主的快速面部表情。 标准的微表情持续时间在1/5到1/25之间，通常只发生在脸部的特定部位。 微表情的微妙和简洁是对肉眼的巨大挑战; 因此，近年来已经提出了很多工作来利用计算机视觉和机器学习算法来实现自动微表情式识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tony2278

  1. 一种基于Radon变换的微表情识别算法.pdf

  2. 一种基于Radon变换的微表情识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于Delaunay的时间编码模型用于微表情识别

  2. 基于Delaunay的时间编码模型用于微表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38516040

  1. 使用色彩空间的微表情识别

  2. 使用色彩空间的微表情识别

  3. 所属分类：其它

  1. 基于鲁棒主成分分析和局部时空方向特征的微表情识别

  2. 基于鲁棒主成分分析和局部时空方向特征的微表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 对于微表情识别：数据库和建议

  2. 微表达在科学领域和大众媒体中都越来越受到关注。 它代表了人们试图掩盖的真实情感，因此成为说谎检测的有希望的线索。 由于人们认为肉眼几乎看不到微表情，因此研究人员试图自动检测和识别这些短暂的面部表情，以帮助人们利用这种欺骗线索。 但是，缺乏完善的微表达数据库可能是最大的障碍。 尽管已经开发了几个数据库，但是在引发微表达或标记的方法中可能存在一些问题。 我们建立了具有严谨的帧定位，AU编码和微表达标记的自发微表达数据库。 本文介绍了如何在实验室情况下引发微表达，以及如何在心理学的指导下建立数据库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：weixin_38576811

  1. 使用色彩空间的微表情识别

  2. 微表情是简短的非自愿面部表情，可显示真实的情感，因此有助于发现谎言。 由于它们的应用前景广阔，因此引起了各个领域研究人员的关注。 最近的研究表明，两个感知色空间（CIELab和CIELuv）为表达识别提供了有用的信息。 本文是国际模式识别会议论文的扩展版本，其中我们提出了一种新颖的色彩空间模型，即张量独立色彩空间（TICS），以帮助识别微表达。 在本文中，我们进一步证明了CIELab和CIELuv在识别微表达方面也有帮助，并指出了为什么这三种颜色空间可以实现更好的性能。 将微表达彩色视频剪辑视为

  3. 所属分类：其它

  1. 针对微型表达的单个顶点框架检测联合本地和全球信息学习：此代码与论文“针对微型微单顶点框架检测联合本地和全局信息学习表达式识别”，2021年1月IEEE图像处理事务30：249-263-源码

  2. 联合本地和全球信息学习与单顶点帧检测的微表达再 这段代码与论文“使用单顶点帧检测联合本地和全局信息学习以进行微表情识别”有关的信息，2021年1月IEEE图像处理事务30：249-263

  3. 所属分类：其它

  1. 结合空洞卷积的 CNN 实时微表情识别算法

  2. 通过 CNN 等基于深度特征的人脸自发式微表情识别分类方法逐渐完善，相比于传统的特征提取方法更易满足应用实时性，针对微表情持续时间短、动作幅度细微，在多卷积层叠加会丢失图像中的细微信息的问题，为了完善细节信息，充分提取微表情细微特征，提出结合空洞卷积核及人脸自动校正算法，完善 CNN 网络特征提取过程，通过自动人脸矫正适应实际应用中的实时识别分类，在 CASME 及 CASMEⅡ微表情公开数据集上完成模型训练及测试，通过损失函数方案对比提高模型鲁棒性，CASME 中准确率为 70.16%，CAS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：857kb
    • 提供者：weixin_38586279

  1. 基于LBP-TOP特征的微表情识别

  2. 基于LBP-TOP特征的微表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：978kb
    • 提供者：weixin_38727798

  1. 基于多运动特征融合的微表情识别算法

  2. 直接使用原始微表情序列对微表情进行识别的效果一般,且已有的算法往往利用单一的特征图而没有对多种特征图进行融合来识别微表情。针对这些问题,提出一种新的微表情识别算法,该算法对多种运动特征图进行特征提取之后再进行融合,以获得更准确的识别结果。所提算法利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络结合的深度学习框架。在CASMEII微表情数据库上对不同算法进行测试。实验结果表明,与其他识别算法相比,所提算法取得了更加优良的效果。

  3. 所属分类：其它

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