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搜索资源列表

  1. 心电图小波，小波的检测方法

  2. 心电图小波.rar，具有小波的检测方法，有很好的应用性！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：aiocb

  1. 小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位.pdf

  2. 小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位.pdf小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位.pdf小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位.pdf小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位.pdf小波包分析和形态学滤波相结合的心电图QRS波群定位.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：236544
    • 提供者：shelihuang12345

  1. 小波变换快速算法文献资料

  2. 小波变换快速算法文献资料包括：a尺度正交小波的Mallat算法，MALLAT算法快速实现方法及其应用研究，Mallat算法在图像处理中的约束条件，基于多分辨分析的Mallat算法研究，基于子带编码的快速小波变换算法，快速小波变换的加速算法_，快速小波变换的加速算法_2，小波Mallat算法和KNN方法在心电图中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuluoyujj

  1. ECG信号的小波变换检测方法.PDF

  2. ECG信号的小波变换检测方法 关于心电图的R波识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：309248
    • 提供者：jingeruyue

  1. 小波 神经网络

  2. 小波 神经网络基于径向基函数神经网络的心电图ST段形态识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：258048
    • 提供者：kefugo

  1. 心电图小波去噪（附有代码）

  2. 关于小波去噪在心电图上的应用，详细说明原理以及附有代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-18
    • 文件大小：404480
    • 提供者：qq_27507045

  1. 心电信号QRS波检测与分析

  2. 生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于小波分解的心电图基线扣除

  2. 经典的小波分解的应用，通过小波分解去除一维信号的基线线问题，取得了很好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：32768
    • 提供者：qq_38035574

  1. Matlab去除心电图基线漂移小波包-小波包变换在消除心电图基线漂移方面的研究.PDF

  2. Matlab去除心电图基线漂移小波包-小波包变换在消除心电图基线漂移方面的研究.PDF 在维普下的,拿来分享了. 不过有一个问题不明白,文章中说去除漂移能同时把直流分量也去掉,我不会. 我现在在做论文,需要去除直流,有谁会的教教我.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Matlab去除心电图基线漂移小波包-090CYCU5428028-001.ZIP

  2. Matlab去除心电图基线漂移小波包-090CYCU5428028-001.ZIP 在维普下的,拿来分享了. 不过有一个问题不明白,文章中说去除漂移能同时把直流分量也去掉,我不会. 我现在在做论文,需要去除直流,有谁会的教教我.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 小波变换与概率神经网络的心电图分类

  2. 提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解，将含有主要噪声的尺度进行系数置零，再将剩余层进行小波重构，从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置，并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量，从而实现心电图的六分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38589168

  1. 基于隐马尔科夫模型的J波自动识别检测

  2. J波检测在临床上可以作为判定某些心脏病的一种非创性的标记手段。主要定义了5个精确反映J波特性的特征向量，包括3个时域特征向量和两个基于小波的特征向量，并使用主成分分析减少特征向量的维数，作为分类器的输入。利用这些特征向量训练隐马尔可夫模型作为分类器，输出最终的判定结果。结果表明，提出的方法提供了93.8％的平均准确度、94.2％的平均敏感性、93.3％的平均特异性和93.4％的平均阳性预测值，揭示了很高的评价标准，表明该方法有能力准确地检测识别J波，并且可以利用该方法检测心电图中的其他病变波形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：546816
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 基于多特征融合的J波分类模型

  2. J波是心电图上出现的一种异常变异。应用计算机实现J波自动分类对J波疾病的临床诊断有着重要意义。基于时频域和相空间两个分析角度，一方面使用调Q小波变换（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高阶累积量挖掘信号时频域的细节特性；另一方面应用递归图（Recurrence plot，RP）评估心脏系统递归点的发生状态。两类特征降维后并行融合于改进的AdaBoost分类器实现正常、良性J波和恶性J波分类。结果显示，设计的J波多分类算法平均准确度约达到79%，可以用于J波良、恶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_38674512

  1. 小波变换与概率神经网络的心电图分类

  2. 提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解，将含有主要噪声的尺度进行系数置零，再将剩余层进行小波重构，从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置，并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量，从而实现心电图的六分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38723242

  1. 使用综合熵准则的ECG降噪最优基波选择

  2. 在基于小波的心电图（ECG）信号滤波中，适当小波的选择是一个必不可少的问题。 由于熵可以测量与ECG信号相关的不确定性特征，因此本文提出了一种基于多个与熵和能量有关的准则的综合熵准则Ecom，以寻找特定ECG信号的最优基波。 。 考虑到小波的分解能力以及分解后的系数与被分析信号之间的信息相似性，提出了一种Ecom准则，该准则整合了能量，熵，能熵比，联合熵，条件等八个准则。熵，互信息，相对熵以及用于优化小波选择的比较信息熵。 实验验证是基于从MIT-BIH心律失常数据库中选择的16位受试者的ECG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38607552

  1. 通过遗传优化的小波阈值滤波降低ECG信号的噪声

  2. 心电图（ECG）是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息，因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而，由于阈值的固定过渡曲线，大多数这些阈值收缩功能不能适应不同的信号。 因此，本文提出了一种新的遗传优化小波阈值方法。 设计了二次曲线阈值函数（QCTF）来实现阈值点的平滑连接。 此外，针对均方根误差和滤波平滑度，设计了一种新的遗传算法来针对不同的噪声信号自动搜索QCFT的最优参数。 最后，通过MIT-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38687218

  1. 用小波变换提取心电信号的情感特征

  2. 采用小波变换的方法对采集自同一被试的不同情感数据样本进行分析,从小波系数中提取心电图信号的情感特征.对同一天采集自同一被试的4种情感的特征进行比较分析,得出大小关系一致的特征作为情感识别依据.选取的特征在归一化之后对高兴和悲伤2类情感分类效果较好,最高可以达到92%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 心律失常-心电图分析-pds：通过离散小波变换和机器学习进行特征提取的心律失常分类-源码

  2. 心律失常-心电图分析-pds：通过离散小波变换和机器学习进行特征提取的心律失常分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42150360

  1. 心律失常-心电图分析-ai：通过离散小波变换和WEKAMATLAB监督训练的特征提取进行心律失常分类-源码

  2. 心律失常-心电图分析-ai：通过离散小波变换和WEKAMATLAB监督训练的特征提取进行心律失常分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 基于小波变换的QRS波群检测

  2. 提出了一种基于小波多分辨分析的算法，对心电信号进行特征提取和识别。通过小波变换对常规心电图信号进行分解去噪和特征提取，并利用动态自适应阈值和删除多检点，补偿漏检点对QRS波检测进行优化。实验结果表明该方法在QRS波形不失真的情况下，提高了一部分MIT-BIH数据库信号中QRS波识别的准确率，并且对于较低准确率的心电信号的原因进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：769024
    • 提供者：weixin_38744803
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