注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种检测与分析心电波形的算法

  2. 　介绍了心电图波形自动识别的软件设计,着重讨论了用特征识别法对心电图波形进行检 测,并提出了自学习算法,最后给出了10 种常见的心律失常的判别准则. 所有软件均用8098 汇编语 言编制完成. 实验表明,本软件对提高QRS 波检测率及一些基本心律失常的诊断具有良好的效果, 适用于心电自动监护系统.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-23
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：Mydscn

  1. 心电分析论文_降噪_特征点_波形识别

  2. 几篇关于心电信号分析的论文，包括降噪算法、特征点识别、波形识别等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kaithelen

  1. 高阶神经网络用于心电信号的识别

  2. 心电图自动识别及分类长期以来是较难解决的问题，特别是当截取ECG信号起点不同（相当于信号发生平移）及有基线漂移（相当于信号发生旋转）时....

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：taigw

  1. 基于形态学滤波器对心电信号的去噪与识别

  2. 主要叙述了新电信号的发展史 以及涉及的基于数字滤波器及形态学滤波器对心电信号的去噪与识别 本文主要设计了新的滤波器来对心电信号去噪

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：princessli

  1. Labview可以识别的心电信号 MIT-BIH105段

  2. 可以通过Labview直接识别 我这里还有各种心电信号 不好传了 需要跟我联系 812547431

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：stlife0353

  1. 基于智能手机的心电信号QRS波群识别方法的研究.

  2. 使用数学形态和小波变换对心电信号进行前期处理，使用阈值法识别R波。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：win1984

  1. MIT-BIH心电数据库读取程序

  2. 很多人都在找的MIT-BIH心电数据库的读取程序，能够将心电数据转换为matlab可以识别的实际的心电数据。使用时只要稍微改一下文件路径就可以读取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-18
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：ilikemuisc

  1. 基于波形特征和SVM的心电信号自动分类方法研究

  2. 一篇心电信号识别和分类的论文。定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数，将一次性直接求解多类模式的 SVM 方法应用于心电信号分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：kzl33h

  1. 心电信号识别方法的研究与实现

  2. 简要介绍心电信号的基本波形和识别方法的研究现状，小波变换因其具有在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，适用于对心电信号的识别和处理；介绍小波变换的基本理论，离散小波变换和连续小波变换以及小波变换的常用函数；

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ai_mackey

  1. 基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电识别算法.pdf

  2. 基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电识别算法.pdf

  2. 基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于小波变换的方法识别ECG信号的中的PT波程序

  2. 该算法，是通过小波变化的方法，识别出了心电信号的中RR波，同时通过求取极值来确定PT波的位置。希望对那些在学习人工智能医疗的这块的有所帮助！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：qq_33356616

  1. 基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪

  2. 针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38655767

  1. 基于改进BP神经网络的心电信号分类方法

  2. 心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度，研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍进行统计分析，选择正常心拍、室性早搏、左束支传导阻滞心拍和右束支传导阻滞心拍作为神经网络识别目标，采用主成分分析法提取25个心拍特征作为样本向量。仿真结果表明，改进BP神经网络具有较好的分类识别能力，整个样本分类准确率为98.4%。算法收敛速度快，分类精度高，有助于检测和诊断心脏疾病。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：weixin_38622849

  1. 单导心电监护中不同电极模式的自动识别方法

  2. 单导心电监护中不同电极模式的自动识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 使用卷积神经网络的基于ECG的个人识别

  2. 为了满足日益增长的安全性和隐私要求，基于ECG的个人识别越来越引起人们的关注。 本文提出了一种新颖的特征表示方法，该方法可通过深层卷积神经网络从心电图（ECG）信号中提取特征以进行个人识别。 具体而言，它无需任何参考点检测就可以从ECG片段中提取出鲜明的特征，从而避免了复杂的信号基准特征点提取过程。 此外，我们使用特征图的均值和标准差作为全局特征进行分类。 据我们所知，这是在ECG信号领域中应用该策略的首次尝试。 与大多数现有方法不同，提出的体系结构不需要任何领域知识，并且易于训练和优化。 利用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于稀疏编码的手指心电信号身份识别算法

  2. 基于稀疏编码的手指心电信号身份识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_38504687

  1. 改进的蚁群系统在心电信号情感识别中的应用

  2. 对心电信号(Electrocardiogram,ECG)的情感识别问题,将局部搜索策略和变异引入蚁群系统(Ant Colony System,ACS)用于特征选择;用K近邻法对高兴和悲伤两种情感分类,在获得较高的识别率和有效特征组合的同时,提高了收敛速度,最好识别率达到93.64%。实验仿真结果表明,该方法是行之有效的。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于心电P-QRS-T波的特征提取及情感识别

  2. 在基于心电的情感识别中,体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础.采用最优小波去噪心电信号,进行P波、QRS波、T波检测和能量计算,然后提取特征进行情感分类,并分析了P-QRS-T波能量在不同情感状态下的变化趋势和对情感状态的敏感性.实验结果表明,P-QRS-T渡能量变化能体现情感状态的变化,对高兴敏感,识别率可达96%;同时最优小波去噪能有效地提高情感状态识别率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38557935

  1. 用小波变换提取心电信号的情感特征

  2. 采用小波变换的方法对采集自同一被试的不同情感数据样本进行分析,从小波系数中提取心电图信号的情感特征.对同一天采集自同一被试的4种情感的特征进行比较分析,得出大小关系一致的特征作为情感识别依据.选取的特征在归一化之后对高兴和悲伤2类情感分类效果较好,最高可以达到92%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：weixin_38671628
« 12 3 »