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  1. 归并分类与快速分类平均时间之比较

  2. 用C/C++语言编程实现归并分类算法6.3 和快速分类算法6.6。对于快速分类，SPLIT中的划分元素采用三者A(low)，A(high)，A((low+high)/2)中其值居中者。 （2）随机产生20组数据（比如n=5000i，1≤i≤20）。数据均属于范围（0，105）内的整数。对于同一组数据，运行快速分类和归并分类算法，并记录各自的运行时间（以毫秒为单位）。 （3）根据实验数据及其结果来比较快速分类和归并分类算法的平均时间，并得出结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：musie02

  1. 归并分类,快速排序算法。

  2. 1.写一个“由底向上”的归并分类排序算法。 2.用快速分类算法对10个数（键盘输入）进行从大到小或从小到大的排列并输出结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiaoa76

  1. 归并分类与快速分类平均时间的比较

  2. 归并分类与快速分类平均时间的比较 1. 用C/C++语言编程实现归并分类算法6.3 和快速分类 算法6.6。对于快速分类，SPLIT中的划分元素采用三者A(low)， A(high)，A((low+high)/2)中其值居中者。 2. 随机产生20组数据（比如n=5000i，1≤i≤ 20）。数据均属于范围（0，105）内的整数。对于同一组数据，运行快速分类和归并分类算法，并计录各自的运行时间（以毫秒为单位）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yier0702

  1. O_n_时间复杂性的超快速分类算法

  2. O_n_时间复杂性的超快速分类算法，喜欢的可以看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-21
    • 文件大小：205824
    • 提供者：bitter_sweet

  1. 有效特征值提取的快速中文文本分类

  2. 基于有效特征值提取的快速中文文本分类，详细介绍了有效特征值的提取方法，实例！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vison1027

  1. CrazyWords单词分类工具V1.0

  2. CrazyWords单词分类工具V1.0.exe 特别献给背不完单词书的人！！！ 使用说明： 1、middle.txt中内置了2013年考研英语大纲词汇； 2、单词可在左中右三个列表框之间移动，三个列表框分别对应Left.txt,Middle.txt,Right.txt三个文本文件，当点击导出按钮时列表框数据将会同步到相应文本文件中； 3、程序在开始运行时会对单词数据进行检查，如果有重复的单词，将自动对其加上编号； 4、你可以对单词数据进行修改，前提是要确保单词与解释之间至少用一个空格隔开，且

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-06
    • 文件大小：826368
    • 提供者：lofer8414

  1. 背包模板，可快速分类套用

  2. 背包模板，可快速分类套用,还有背包问题简单的深搜代码！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-09-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wygdove

  1. 归并分类与快速分类平均时间的比较

  2. 归并分类与快速分类平均时间的比较代码，ccp文件

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_20842197

  1. 核函数相关论文多项式核函数SVM快速分类算法，核函数的概念等方面

  2. 几篇关于核函数的论文，希望对大家有帮助，有关于分类的，回归的，多项式核函数SVM快速分类算法，核函数的概念_性质及其应用，关于核函数选取的方法，关于统计学习理论与支持向量机，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liht1208

  1. 快速分类排序

  2. 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：989
    • 提供者：qq_40628821

  1. Python-Malwoverviewpy一个简单的工具用于对包含恶意软件样本的目录执行初始和快速分类

  2. Malwoverview.py 一个简单的工具，用于对包含恶意软件样本的目录执行初始和快速分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 可见光光谱用于中医证型的快速分类

  2. 可见光光谱用于中医证型的快速分类，林凌，李哲，传统的中医望诊由于受到外界环境变化的干扰和医生经验及主观判断的影响，得出的结论往往存在偏差，并且肉眼的观察缺乏统一的判定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38720390

  1. 基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法.pdf

  2. 基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法pdf,基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 归并分类算法、改进的归并分类算法和快速分类算法.zip

  2. 编程实现归并分类算法、改进的归并分类算法和快速分类算法代码，并能使用3000，5000，10000，30000，50000五种不同数据规模进行算法运算时间的对比分析。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wwx199126

  1. 改进的KNN算法在煤种分类中的应用

  2. 提出一种改进的KNN算法,该算法最大的优点是不需要K值,同时具有较好的分类性能。自编程序设计了改进的算法,并将其用于煤样所属煤种的快速分类。通过实验预测了煤样所属煤种。结果表明与经典KNN算法相比,改进的算法实现简单,分类准确率高,适用于煤种的快速分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38546024

  1. 使用具有S-KPFD快速分类的新型Markov随机场模型进行海冰SAR分割

  2. 使用具有S-KPFD快速分类的新型Markov随机场模型进行海冰SAR分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 基于精细空间锚定图的大极化SAR数据快速分类

  2. 基于图模型的半监督机器学习已得到很好的建立。 然而，就时间消耗而言，其计算复杂性仍然很高，尤其是对于大数据而言。 在这封信中，我们针对最近的大型极化合成Kong径雷达（PolSAR）数据提出了一种基于空间锚定图的快速半监督分类算法，该算法称为基于快速空间锚定图（FSAG）的算法。 基于PolSAR图像上的初始超像素分割，可以获得同质区域。 根据多数表决和距离测量，将边界像素重新分配给最相似的超像素。 然后，在局部同质区域内对特征向量进行加权。 利用这些区域构造精制的空间锚定图，并进行半监督分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 基于激光诱导击穿光谱的茶叶品种快速分类

  2. 在提取激光诱导击穿光谱（LIBS）全部特征峰的基础上, 利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱数据（190～720 nm）, 运用窗口平移平滑和峰位漂移函数修正对光谱进行了预处理, 再结合主成分分析降维, 对绿茶、红茶、白茶实现了98.3%的识别率; 对同一种类中不同品种的茶叶也实现了较好的识别。研究结果表明, LIBS在茶叶品种快速识别应用中具有较好的前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 基于几何模型的目标快速分类方法

  2. 随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展,SAR获取的数据量迅速增加,利用SAR图像对目标进行识别时,计算量大、耗时长。为了快速、有效地识别目标,提出了一种基于几何模型的目标快速分类方法。该方法选择二值目标区域和阴影区域为特征,首先利用目标几何模型的光学可见信息进行正向特征预测。然后将实测SAR图像中提取的二值区域与预测得到的二值区域对齐,建立相关性。最后通过融合相似度准则进行判断,实现目标分类,并在MSTAR数据集上验证了该方法的高效性和有效性。由于该方法不涉及耗时的电磁计算,在减小计算量的同时,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38546459

  1. 基于亲和力传播聚类算法的支持向量机快速分类方法

  2. 基于亲和力传播聚类算法的支持向量机快速分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38746166
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