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搜索资源列表

  1. 基于MMSE的自适应盲均衡算法

  2. ：提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似，该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆，以达 到快速收敛，且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比，该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解，避免了估 计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡 性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：jxm0jxm

  1. 一种最大频繁项集快速更新算法.pdf

  2. 一种最大频繁项集快速更新算法.pdf 一种最大频繁项集快速更新算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 二值图像连通域标记快速算法实现

  2. 算法描述 　　首先，在进行标记算法以前，利用硬件开辟独立的图像标记缓存和连通关系数组，接着在视频流的采集传输过程中，以流水线的方式按照视频传输顺序对图像进行逐行像素扫描，然后对每个像素的邻域分别按照逆时针方向和水平方向进行连通性检测和等价标记关系合并，检测出的结果对标记等价数组和标记缓存进行更新，在一帧图像采集传输结束后，得到图像的初步标记结果以及初步标记之间的连通关系，最后，根据标号对连通关系数组从小到大的传递过程进行标号的归并，利用归并后的连通关系数组对图像标记缓存中的标号进行替换，替换后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：bluecarp

  1. C语言调用mysql快速教程（精华篇）.doc

  2. 最快速的c语言调用mysql的教程，亦步亦趋，可以在最短时间链接mysql与c语言的关系，其中内容包括怎么样用c语言插入，更新，删除mysql的数据表，并且在范例中有select出mysql的数据并且打印显示出来！！非常简明易懂，算法精简！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：yohawowo

  1. 多目标柔性车间调度的Pareto 混合禁忌搜索算法

  2. 针对最小化最大完成时间、总机床负荷及最大机床负荷的多目标柔性作业车间调度问题, 提出了一种 带有Pareto 档案集的混合禁忌搜索算法。该算法为每次迭代产生的邻域解集进行Pareto 非支配排序, 选择第一前 沿的解用于Par et o 档案集更新, 并给出了一种Par eto 档案集快速更新算法。为减小邻域搜索空间, 结合问题特征, 设计了基于公共关键块结构的插入邻域和交换邻域。通过3 个经典算例的实验仿真, 以及与其他算法的比较, 验 证了该算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：977kb
    • 提供者：zhougang402

  1. 基于属性的相对约简格快速渐进式构造算法

  2. 相对约简格作为简化的概念格, 在数据挖掘和知识发现等领域具有广泛的应用。相对约简格的构造在其应用过程中是一个主要问题。本文提出了采用树结构对相对约简格节点进行组织, 研究了基于属性的相对约简格渐进式构造算法。相对约简格节点的树结构组织可以约束更新格节点、产生子格节点及新生格节点的子结点的搜索范围,从而可以有效地减少算法的执行时间。该算法不仅为相对约简格的构造提供了一种方法, 还解决了在已构造好相对约 简格的前提下, 增加属性所带来的更新问题。在随机生成的数据集上进行的实验测试表明, 本算法的时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：hxy131

  1. Proportionate NLMS自适应滤波算法

  2. Proportionate自适应算法利用稀疏冲激响应的结构特征,极大地加速了算法的收敛速度.但是快速收敛 与低稳态失调是一对矛盾的需求,固定步长算法必需折中选择一个步长参数来满足应用的要求.本文提出了一种适用 于Proportionate算法的变步长方法,有效解决了收敛速度和稳态失调之间的矛盾.所提的算法首先利用最小干扰原理, 得到了一个Proportionate NLMS算法的推导;进而将干扰信号考虑进算法的系数更新过程,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：san19870310

  1. 基于事件序列的蠕虫网络行为分析算法

  2. ：蠕虫以厦其他一些恶意代码的更新速度越来越快，如何快速有效地分析大量恶毒样本成为网络安全研究的 一个问题．因此提出了一种基于事件序列的蠕虫网络行为自动分析算法该算法依靠在实验环境中采集的纯净 恶意流量，通过使用数据流的压缩归并等方法获取网络行为的基本轮廓以厦网络特征码．该算涪的使用可以加快 蠕虫等恶意代码的分析速度，提高防火墙以厦网络入侵检测系统的配置效率．

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：guanguojing

  1. 分布式环境下约束性关联规则的快速更新

  2. 研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC.该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率,首先从最高维的频繁n项目集进行更新,在更新过程中考虑约束条件,结合剪枝算法,生成较少数量的满足约束条件的候选项目集.将该算法用Java加以实现,采用多组数据对此算法的性能进行测试,并与其他算法作对比实验,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-03
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：gisliaoshasha

  1. IP地址快速匹配算法

  2. 当前日志清洗中遇到有大量的 Ip需要匹配出地址 . 而且可预见的将来 1. Ip匹配 是分布在 全国不同的统计集群中进行 2. Ip匹配库 是在迭代更新维护的 （如果选用每次更新都把Ip库分发到各地，这样为以后维护增大困难）

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：abacaba

  1. 基于快速背景差分的高速铁路异物侵入检测算法_郭保青.pdf

  2. 论文仅供学习和参考。 针对铁路场景抖动发生在垂直方向的特点，提出了一维灰度投影结合高斯滤波的图像快速去抖方法，在大幅提高处理速度的同时获得了较好的去抖效果; 针对复杂多变的背景，提出了一种基于前景目标统计分布的背景更新算法，定义了目标分散指数用于确定行列投影次序，通过统计前景目标分布实现背景更新，在提高速度的同时解决了传统背景更新算法难以解决的鬼影问题。最后通过背景差分获取前景目标，并通过目标标记、合并与特性分析提高目标检测的准确性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 一种有效的道路背景提取与更新算法

  2. 针对复杂环境中道路背景图像的快速获取问题，提出了一种快速有效的道路背景提取和更新算法。应用改进的多帧平均算法提取背景，采用改进的Surendra算法对背景进行更新。实验结果表明，该算法能够减轻初始静止车辆对背景建立的影响，能及时消除由于初始帧中目标移动而造成的鬼影，对光线变化鲁棒性高、速度快、更新效果好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：454kb
    • 提供者：weixin_38627826

  1. autoRIFT:快速智能算法的Python模块，用于查找两个图像之间的像素位移-源码

  2. autoRIFT（自主重复图像功能跟踪） 更新说明： + parallel computing for NCC + support for remote input files using GDAL virtual file systems (e.g., `/vsicurl/https://...`) + see: https://gdal.org/user/virtual_file_systems.html 快速智能算法的Python模块，用于查找两个图像之间的像素位移 autoRIFT

  3. 所属分类：其它

  1. 从概念格删除对象的快速增量算法

  2. 在正式概念分析的实际应用中，形式上下文可能不会固定，这意味着我们必须更新当前的晶格或从头开始计算新的晶格。 在本文中，我们提出了一种有效的增量算法，称为FastDeletion，用于从概念格中删除对象。 该算法改进了其他算法共享的两个基本过程。 这两个过程包括确定需要删除哪些概念以及确定覆盖关系。 我们对算法进行了详尽的描述，证明了改进的正确性，讨论了时间复杂度问题，并对算法的性能进行了实验评估，并与另一种算法进行了比较。 实证分析表明，当将我们的算法应用于各种形式的形式上下文时，它是优越的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：852kb
    • 提供者：weixin_38742460

  1. 属性序下的增量式Pawlak约简算法

  2. 为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38690275

  1. 分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法

  2. 随着分布式数据库记录的不断增加,需要对已挖掘出的全局最大频繁项集进行增量更新。在已经提出的快速挖掘全局最大频繁项集算法(FMMFI)的基础上,提出了分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法(IUGMFI)。IUGMFI算法利用了FMMFI算法已经挖掘出的分布式数据库全局频繁项目和全局最大频繁项集。挖掘增量数据库的全局频繁项目,构建增量数据库的FP-tree,挖掘出增量数据库的全局最大频繁项集,采用自上而下的剪枝策略更新全局最大频繁项集。理论分析和实验结果表明,IUGMFI算法是快速而有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_38694566

  1. js-algorithm：这是有关数据结构和算法的个人培训代码。 它包含了labuladong网站上的所有问题。个人Javascript版的数据结构与算法的训练集，包括了数据结构，剑指提供的全部翻译以及labuladong网站的所有算法题，

  2. 推荐 掌握算法框架的最快方法 Labuladong算法： Gitbook： ://labuladong.gitbook.io/algo/ Github回购： : 英文仓库： : 推荐 《 Labuladong的算法小抄》 最快速入门算法框架的方法： 入门手册： ://labuladong.gitbook.io/algo/ 介绍 这是基于Javascr ipt的个人算法训练代码的集合，包括： 所有有关。 （在LeetCode中） 算法的所有问题（基于C ++ / Java ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_42127020

  1. DifferenceKit：:laptop_computer:用于Swift收集的快速灵活的O（n）差异算法框架-源码

  2. 快速，灵活的O（n）差异算法框架，用于Swift收集。 该算法基于Paul Heckel的算法进行了优化。 用 :red_heart_selector: 和 产品特点 :light_bulb: 针对Swift收集优化的最快O（n）扩散算法 :light_bulb: 计算UIKit ， AppKit和中列表UI的批量更新的差异 :light_bulb: 支持线性和分段收集，即使包含重复项也是如此 :light_bulb: 支持各种差异以进行动画UI批量更新 算法 这是为开发的差异算

  3. 所属分类：其它

  1. 基于差别矩阵的属性核快速更新算法

  2. 核求解是粗糙集理论的重要内容之一,尽管在核求解问题上已有大量的研究成果,但有关核更新算法的报道却不多.有人提出一种在对象增加情况下核的增量式更新算法,但未讨论对象动态删除的情况.对此,提出一种基于差别矩阵的属性核快速更新算法--FUAC.该算法在更新差别矩阵时仅需删除某一行及某列,或插入某一行,因而可有效提高核的更新效率.理论分析表明,该算法是有效可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_38749863

  1. 一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法

  2. 针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree) 的高 效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况, 提出了一种基于C-Tree 的属性约简增量式更新算法, 主要考虑对象动态 增加情况下属性约简的更新问题. 该算法可通过快速更新C-Tree, 在动态求解核的基础上, 利用原有的属性约简有效 地进行属性约简的增量式更新. 理论分析和实验结果表明, 所提出的算法是有效可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：weixin_38611877
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