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  1. 老师布置的数字图像处理实验 c#（主要参考c#数字图像算法典型实例）

  2. 《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程，是以计算机专业研究生为教学对象，强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来，实现图像处理的各种基本算法：图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分： 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：521kb
    • 提供者：sleeppower

  1. 一种改进的模糊C均值聚类算法

  2. 一种改进的模糊C均值聚类算法 来自广西 提出一种改进的模糊c一均值算法。实现了算法中聚类数c及权指数m 两个参数的确定方法。该算法能很好地实 现参数快速、有效的确定。比传统FCM 算法具有一定的优越性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：hokingwang

  1. 基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法.tmp

  2. 基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法 图像分割方法的又一突破

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-23
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：lijunfeng318

  1. 结合邻域信息的快速稳健的模糊c均值图像分割算法-英文

  2. 全称：Fast and robust fuzzy c-means clustering algorithms incorporating local information for image segmentation，07年Pattern Recognition，张道强，陈松灿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：576kb
    • 提供者：rinka_dudu

  1. 原始的fcm源码

  2. 使用Matlab语言写的模糊c均值聚类算法，它不同于里面自带的fcm函数，也能快速的运行分类，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-19
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：ronger2130

  1. matlab开发-快速模糊方法

  2. matlab开发-快速模糊方法。使用有效的C均值或模糊C均值聚类算法将N维灰度图像分割为C类

  3. 所属分类：其它

  1. matlab开发-FFCMWTheastfuzzycmeansinthewest

  2. matlab开发-FFCMWTheastfuzzycmeansinthewest。一种快速实现的模糊C均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

  1. 空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法.pdf

  2. 空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法.pdf,针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题，提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰，该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度，提出SCFFCM算法，该算法用于给出一个较好的初始分割；接着由初始分割计算MRF模型的约束场，再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值，进而求解得到

  3. 所属分类：其它

  1. 基于快速动态时间规划的模糊聚类算法

  2. 为快速准确地计算时间序列数据相似度,引入快速动态时间规划距离(fast dynamic time warping,FDTW),提出了基于FDTW的模糊C均值算法和模糊C中心点聚类算法。FDTW通过对数据序列进行拉伸和压缩匹配时间序列数据,只要形状相同,即使发生时间位移也可以准确识别,同时解决了传统DTW计算效率较低的问题。试验结果表明,提出的算法仍能保证聚类的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：weixin_38501916

  1. 三种c均值聚类对比.zip

  2. 1、理解模糊 C-均值聚类算法的局限性，理解模拟退火算法与遗传算法的优缺点，理解模拟 退火算法与遗传算法相结合所产生的优越性。 2、利用 Matlab 实现聚类问题的求解。分析算法中各种参数变化对结果的影响。分析在有效 性、快速性等性能指标方面，与模糊 C 均值聚类算法、基于遗传的模糊 C-均值聚类算法相 比，模拟退火算法与遗传算法相结合后用于模糊 C-均值聚类的算法所带来的优越性。 3、理解混合粒子群算法（基于自然选择的粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟 退火的粒子群算法、基于免疫的粒

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模

  2. 基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模，孙广通，宋萍，三维激光扫描技术是上世纪八十年代出现的一种高新技术，TLS通过高速激光扫描的方法，快速的获取被测对象表面的三维坐标数据。该技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38623366

  1. 基于改进的免疫模糊聚类方法的医学图像分割

  2. 传统模糊C均值聚类算法需要输入初始聚类中心，但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初始聚类中心值，使之最大可能地趋近于理想值，从而大大提高算法的效率，避免陷入局部解。同时，将免疫克隆选择算法融入到模糊聚类算法中。实验结果表明，该算法能快速有效地找到合适的初始聚类中心，能有效提高搜索效率和准确率，得到较理想的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：466kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 基于形态重构和隶属过滤的显着快速，鲁棒的模糊c均值聚类算法

  2. 基于形态重构和隶属过滤的显着快速，鲁棒的模糊c均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用

  2. 基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于GPGPU的快速医学图像FCM分割算法

  2. 由于医学图像生成容易受到空间时间影响,噪声较大,具有不确定性,传统的硬分割方法很难取得理想的分割结果.模糊分类技术能很好地处理医学图像中的不确定性,却由于计算量大不能保证实时性.灰度统计方法和通用计算图形处理器技术的引入,保证了初始聚类中心的准确性.又由于模糊C均值聚类算法是可并行的,将其改进并在图形处理器上完成计算,降低了算法迭代次数和计算时间,保证了实时性.实验结果表明,使用该方法对医学图像分割得到了良好的结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38737635

  1. 结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型

  2. 磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;其次在模型求解时引入人工蜂群算法,使得模型能快速逼近凸优解.实验结果表明,该模型对噪声和偏移场均具有较好的鲁棒性,可得到较准确的分割和偏移场矫正结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：576kb
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 量子蚁群模糊聚类算法在图像分割中的应用

  2. 针对模糊C-均值算法对初始值的依赖,容易陷入局部最优值的缺点,本文提出将量子蚁群算法与FCM聚类算法结合,首先利用量子蚁群算法的全局性和鲁棒性以及快速收敛的优点确定图像的初始聚类中心和聚类个数,再将所得结果作为FCM聚类算法的初始参数,然后用FCM聚类算法对医学图像进行分割。实验结果表明,该方法有效解决了FCM算法对初始参数的依赖,克服了FCM算法及蚁群算法容易陷入局部极值的的缺点,而且在分割速度和精度上得到了较大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 快速最优模糊C均值图像分割的目标识别

  2. 快速最优模糊C均值图像分割的目标识别

  3. 所属分类：其它

  1. 改进的连续型最大流算法脑肿瘤磁核共振成像三维分割

  2. 针对脑肿瘤磁核共振成像(MRI)中噪声、低对比度、脑肿瘤边界模糊等原因造成脑肿瘤分割不足的问题，提出一种改进的连续型最大流算法脑肿瘤MRI三维分割方法。针对Flair、T1C和T2三种模态MRI图像使用中值滤波和快速模糊C均值聚类进行预处理得到预处理图像；按照大量实验统计确定的融合比例5∶1∶4(Flair、T1C和T2三种模态)，对各预处理图像进行线性融合得到三维融合图像；采用快速模糊C均值算法对三维融合图像进行聚类得到三维欠分割图像；使用本文提出的算法对三维欠分割图像进行精准分割，即通过分析

  3. 所属分类：其它

  1. 基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法

  2. 针对传统电力大数据异常值检测算法存在的检测精度低、检测效率差的问题，提出一种新的基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法。该算法首先构建云计算基本架构，利用数据仓库获取电力运行大数据。对获得的电力运行大数据进行降维、清洗、标准化处理。利用模糊c-均值聚类算法分类识别处理后的电力运行大数据，快速检测其中的异常值。最后为验证检测算法有效性，进行仿真对比实验。实验结果表明：与传统电力运行大数据异常值检测算法相比，利用所提算法进行电力运行大数据异常值检测，在保证检测准确性的同时，也提高了检测效率，达

  3. 所属分类：其它

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