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  1. 快速水平集分割算法ITK和VTK

  2. 快速水平集分割算法 ITK VTK,内有CXX和CMAKELISTS

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：fei2214

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：chenbk85

  1. 精易模块 V2.57.ec

  2. 很强大的易语言操作模板！！！ 模块名称：精易模块 V 2.57 作者：果子 版本：2.5 精易论坛 http://www.3600gz.cn @备注: ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃模块开发：果子　【QQ技术群】http://www.3600gz.cn/ltbg/xrwt_qq.html┃ ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫ ┃模块说明：仅采用易核心支持库+API完成 　 授权：永久免费 　 ┃ ┣━━━━━━━━

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jiemijiang

  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：njupt1314

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于CUDA的快速三维医学图像分割.pdf

  2. 摘要：目的：三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分，也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三 维医学图像分割中有很广阔的应用前景，但是该算法的计算量大，不能达到实时处理的要求。针对这个问题，提出了一 种基于CUDA的并行加速方法。 方法：采用NⅥDA公司的GPGPU模型CUDA，利用图像像素的独立性和偏微分方 程求解的并发性，提高GV水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图，并对C-V水平集算法在CUDA上的实 现进行了详细介绍。 结果：实现了C-v水平集并行加速算法，该方法在保

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：phytle0

  1. 一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法

  2. 提出了一种混合多相分割主动轮廓模型,用于精确地分割灰度图像。针对图像去噪和细小边缘的模糊问题,提出多尺度信息增强和各向异性张量扩散结合的方法,并利用快速预分割获得初始轮廓线。在全局项中,用多种局部特征变量重构拉普拉斯能量拟合函数处理大的目标边缘;为了更好地分割拓扑结构复杂的区域,提出了一种分割深度可控的区域分割能量,并构造了计算局部自适应最佳分割阈值的深度系数。在局部项中,采用局部高斯分布拟合处理灰度不均匀区域。模型使用指数函数作为停止速度函数,并加入鲁棒性的曲线演化停止条件,提高了分割效率。新

  3. 所属分类：其它

  1. ITK图像分割与配准学习笔记3（图像分割）.txt

  2. 本资源包含入门ITK图像分割中实例源码和用到的素材文件： 包含： 区域增长算法（连接门限、OTSU、领域连接、置信连接、孤立连接）、分水岭算法、水平集算法（快速步进、测量主动轮廓、阈值水平集）等多种实例对图像进行的分割源码和配套素材 本资源配套CSDN博客“基于C++的ITK图像分割与配准学习笔记3（图像分割）”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：502byte
    • 提供者：qq_32809093

  1. 单片机与DSP中的基于Mumford-Shah模型的运动目标检测

  2. 摘要：使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法，使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求，利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确地检测出运动目标。     关键词：Mumford-Shah模型 运动目标 水平集 区域生长 鲁棒性 运动目标检测在目标跟踪、视频监控和精确制导等领域有重要的应用。传统的运动目标检测算法存在阈值确定困难、对噪声较敏感等缺点。活动轮廓模型是解决静止与运动图像分割和目标检测问题的一种有效方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 基于纹理分布的主动轮廓模型从航空影像中提取非均质绝缘子

  2. 自然图像中的对象通常在质地上是不均匀的，并且易于通过常规方法错误地分割为不同的部分。 为了克服纹理不均匀性带来的困难，提出了一种新的主​​动轮廓模型，用于从航拍图像中提取不均匀的绝缘子。 首先，在Beltrami框架下，采用半局部算子提取绝缘子的纹理特征。 半局部纹理特征的层是单个的，因此可以避免特征空间的高维。 然后，通过在分割过程中将谢的非凸模型引入全局最小化主动轮廓框架，定义了一个新的凸能量泛函。 提出的能量函数不仅包括绝缘子的半局部纹理特征，还包括它们的空间关系，从而提高了其处理纹理不均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38751016

  1. MRA图像分割：一种改进的水平集方法

  2. 体积数据的无监督分割仍然是一项艰巨的任务。 最近，水平集方法受到了广泛的关注，该方法将全局平滑度与拓扑更改的灵活性相结合，并提供了优于常规统计分类的显着优势。 但是，由于许多迭代，所以级别集方法的计算量很大。 我们提出了一种基于分水岭算法的快速水平集框架，用于从体积数据集中分割复杂结构。 驱动应用是从磁共振血管造影术中分割3D人脑血管结构，由于血管几何形状和强度模式的复杂性，已知这是一个非常具有挑战性的分割问题。 实验结果表明，该方法具有快速，准确的分割效果。 ？ 2007 IEEE。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：450kb
    • 提供者：weixin_38581308

  1. 基于灰度特征统计的可变区域图像分割算法

  2. 图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容，是对图像进行分析和模式识别的基本前提，目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时，它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法，利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化，并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略，利用邻域替代算法，将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于，可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明，图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来；与现有的方法相

  3. 所属分类：其它

  1. 采取等值面高曲率种子和水平集速度图像的三维神经目标高效分割

  2. 神经目标自动分割是神经树脊检测、识别和重建的核心技术之一。提出了一种新颖的三维荧光共焦图像神经目标的水平集分割方法。第一步，采取各向异性曲率流平滑和增强图像, 然后生成水平集速度图像。第二步，通过计算局部等值面曲率的极大值自动生成神经目标的种子点，该种子点对应于局部的脊点或者谷点。第三步，快速行进算法计算初始水平集形状图像。最后，利用初始水平集速度图像作为输入，利用基于形状的水平集算法自动分割神经目标。该方法通过采取对应于局部的脊点或者谷点种子点生成定为目标位置，加速了水平集演化算法的计算时间。

  3. 所属分类：其它

  1. 小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型

  2. 目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,最后,整个分割过程采用二值水平集方法实现。结果本文方法降低了灰度不均匀信息影响,达到提取感兴趣区域轮廓目的,提高算法效率和稳定性。结论实验结果表明,该方法可以快速准确地分割医学感兴趣目标边界。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进区域项CV模型的金相图像分割

  2. 为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题, 提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用倒数交叉熵阈值选取准则函数替代传统CV模型中能量函数的区域项, 构造新的水平集模型。改进模型能够使分割前后图像的倒数交叉熵达到最小, 更精确地分割噪声影响严重且局部灰度变化较大的金相图像; 考虑到倒数交叉熵计算会增加算法复杂度, 通过引入最大绝对中位差, 自适应调整曲线内外的能量权重加速曲线的演化, 添加距离规范项以避免水平集函数的重新初始化, 加速模型的收敛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38615783