本文来自于简书，本文主要对YOLO做简单介绍，经过图像分类训练的前20层网络加上后面的网络层进行检测任务的训练，希望对您的学习有所帮助。YOLO（YouOnlyLookOnce）论文近些年，R-CNN等基于深度学习目标检测方法，大大提高了检测精度和检测速度。例如在PascalVOC数据集上FasterR-CNN的mAP达到了73.2。而YOLO和SSD在达到较高的检测精度的同时，检测速度都在40FPS以上。整个YOLO的网络结构如图，前面20层使用了改进的GoogleNet，得到14×14×10
