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搜索资源列表

  1. 混合蛙跳算法的c语言实现

  2. SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导致了他们在面向目标时方位的改变，这种思维的变化或改变的发生，正是因为青蛙受到其他更好思想的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：suibing2046

  1. 悟透JavaScrip

  2. 编程世界里只存在两种基本元素，一个是数据，一个是代码。编程世界就是在数据和代码千丝万缕的纠 缠中呈现出无限的生机和活力。 数据天生就是文静的，总想保持自己固有的本色；而代码却天生活泼，总想改变这个世界。 你看，数据代码间的关系与物质能量间的关系有着惊人的相似。数据也是有惯性的，如果没有代码来施 加外力，她总保持自己原来的状态。而代码就象能量，他存在的唯一目的，就是要努力改变数据原来的状 态。在代码改变数据的同时，也会因为数据的抗拒而反过来影响或改变代码原有的趋势。甚至在某些情况 下，数据可以转

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：pangwu86

  1. 基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf

  2. 基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：xgod_cn

  1. 史上最全的测试用例设计方法总结

  2. 测试用例的设计方法 一.方法简介 二.实战演习 测试用例设计综合策略 1. Myers提出了使用各种测试方法的综合策略： 1)在任何情况下都必须使用边界值分析方法，经验表明用这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强。 【文章来源：文斯测试技术研究中心 http://blog.csdn.net/vincetest】 2)必要时用等价类划分方法补充一些测试用例。 3)用错误推测法再追加一些测试用例。 4)对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度，如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jjyinning

  1. 人工神经网络教程.pdf

  2. 适合初学者，较好的介绍了ANN的相关知识和技术 该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。 第1章 绪论 第2章 人工神经网络建模

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：shainasisi

  1. 思维进化算法

  2. mea的算法示例 matlab编写的程序 有个适应度子程序自己编写就行

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-06-06
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：shd5382542

  1. 基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究

  2. 我只能说这类资源较少，新型算法思维进化对神经网络进行优化，并以实例解说

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dadizi1018232

  1. 一种基于思维进化算法的神经网络求解机器人逆运动学问题

  2. 新型算法思维进化优化神经网络，并应用于机器人逆动力学建模中

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dadizi1018232

  1. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  2. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  3. 所属分类：讲义

  1. 思维进化算法优化bp神经网络

  2. 与传统算法相比，进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂 的组合优化问题、图像处理，人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问题和缺陷也不能忽视，如早熟、收敛速度慢等。利用思维进化算法的基本思想对于神经网络进行优化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：wc1230wc

  1. 思维进化算法优化神经网络

  2. 该代码为matlab编码，利用思维进化算法优化BP神经网络的权值和阈值。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42619293

  1. 基于MEC-BP神经网络的群桩轴力预测

  2. 大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系。综合考虑影响深水群桩基础轴力的环境因素相关参数,分析苏通大桥的原型监测数据,建立BP神经网络预测模型,并以此为基础,构建出基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络轴力预测模型,比较结果表明,MEC-BP神经网络预测结果在准确度和精确度上要明显高于BP神经网络,前者具有更强的可信度和泛化能力,在大型深水群桩基础轴力预测中具有一定的工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

  2. 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法

  2. 为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 基于反思的思维进化算法

  2. 针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38653385

  1. 基于MEA-BP神经网络的图像复原方法

  2. 针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响，提出一种基于思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm， MEA）优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全局搜索能力，能够弥补BP神经网络陷入局部最优和对初始权值和阈值敏感的问题，因此在训练BP神经网络之前，利用思维进化算法获取该网络的初始权值和阈值。实验证明，与传统的维纳滤波、BP、遗传算法优化的BP（GA-BP）方法相比，MEA-BP方法复原的图像在主观和客观评测标准下都获得了更好的结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多种群的自适应免疫进化计算

  2. 将免疫思想同思维进化计算相结合,提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法(IABM),算法定义了选择,记忆,克隆,超变异D,抑制5种基本算子.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点.与多种群遗传算法和思维进化计算相比,IABM 收敛速度更快,收敛率更高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38604916

  1. 一种基于相容粒度空间的图像分割方法

  2. 定义归一化邻域方差, 选取它和像素灰度值、邻域均值作为图像相容粒度空间的条件属性, 构造出基于条件属性的相容粒度空间. 根据相容关系进行图像粒化, 定义相容决策粒间距离测度函数, 利用思维进化算法(MEA) 最优选取阈值, 合成决策粒, 实现对目标区域的提取, 完成图像分割. 实验结果表明所提出算法去噪效果明显, 具有较好的稳定性和收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 思维进化算法的转移概率分析及几乎处处收敛性证明

  2. 思维进化算法已有的收敛性分析均是在依概率收敛意义下考虑的, 而几乎处处收敛强于依概率收敛. 在详细分析思维进化算法趋同算子和异化算子转移概率的基础上, 利用种群最大适应度值函数描述思维进化算法的演化过程, 将最大适应度值函数的进化过程转化为下鞅数列, 并根据数学期望的性质和最大适应度值函数的特点, 利用下鞅收敛定理严格证明了思维进化算法的几乎处处收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38737521

  1. 基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计

  2. 电池荷电状态（State of Charge， SOC），也称电池剩余电量，是表征电池特性的关键参数。该文提出基于熵权法（Entropy Weight Method， EWM）和Elman神经网络相结合的储能系统SOC状态估计方法。针对神经网络输入参数选择通常依靠经验的问题，使用熵权法计算储能系统运转参数的权重并排序，形成待评价特征集。通过Elman神经网络对不同输入特征参数进行仿真测试，挑选功效最优的一组特征集作为Elman神经网络的输入，使用思维进化算法（Mind Evolutionary

  3. 所属分类：其它

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