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搜索资源列表

  1. 基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf

  2. 基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：xgod_cn

  1. 创意思维训练

  2. 想像与联想思维训练 　　想像和联想思维在视觉艺术思维中是不可缺少的重要成分，是决定艺术创作成功与否的重要条件之一。 视觉艺术思维的训练首先要从想像和联想的训练人手。艺术家的想像力除了天赋之外，后天的训练也是举足轻重的。 要让艺术家积极地开动脑筋，针对艺术创作中的主题、类型、手法、思想内涵、形式美感和色彩表现等方面，充分展开想像的翅膀，发挥艺术创作的想像能力，不拘束于个别的经验和现实的时空，而让自己的思维遨游于无限的未知世界之中。 爱因斯坦说：“想像力比知识更重要，因为知识是有限的，而想像力概括

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013125843

  1. 思维进化算法

  2. mea的算法示例 matlab编写的程序 有个适应度子程序自己编写就行

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-06-06
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：shd5382542

  1. 基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究

  2. 我只能说这类资源较少，新型算法思维进化对神经网络进行优化，并以实例解说

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dadizi1018232

  1. 一种基于思维进化算法的神经网络求解机器人逆运动学问题

  2. 新型算法思维进化优化神经网络，并应用于机器人逆动力学建模中

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dadizi1018232

  1. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  2. 思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值

  3. 所属分类：讲义

  1. 思维进化算法优化bp神经网络

  2. 与传统算法相比，进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂 的组合优化问题、图像处理，人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问题和缺陷也不能忽视，如早熟、收敛速度慢等。利用思维进化算法的基本思想对于神经网络进行优化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：wc1230wc

  1. _人类思维如何与互联网共同进化.pdf

  2. 本书讲述了，人类的思维与互联网的共同提高。人类的思维影响着互联网，互联网又对人类的思维进行了改变。那么人类的思维与互联网碰撞之后会擦出怎样的火花呢？让我们一起走进人类思维如何与互联网共同进化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：stu001_1

  1. 如何设计一个自动进化的知识网络

  2. 如何设计一个自动进化的知识网络，如何让一个网络有思维，这种思维能否让人工智能有思考的能力？下载下来看看吧！

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：m11229

  1. 思维进化算法优化神经网络

  2. 该代码为matlab编码，利用思维进化算法优化BP神经网络的权值和阈值。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42619293

  1. 基于MEC-BP神经网络的群桩轴力预测

  2. 大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系。综合考虑影响深水群桩基础轴力的环境因素相关参数,分析苏通大桥的原型监测数据,建立BP神经网络预测模型,并以此为基础,构建出基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络轴力预测模型,比较结果表明,MEC-BP神经网络预测结果在准确度和精确度上要明显高于BP神经网络,前者具有更强的可信度和泛化能力,在大型深水群桩基础轴力预测中具有一定的工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于生态思维的煤炭企业人力资源管理分析

  2. 生态思维的应用有助于提高煤炭企业人力资源管理水平。在煤炭企业人力资源管理中坚持生态思维,能够促使煤炭企业人力资源管理呈现整体性、关联性、进化性、平等性和共生性等特点;在煤炭企业人力资源管理实践中可坚持生态思维的6种思维方式:系统的整体思维、协同的调控思维、趋适的区位思维、动态的平衡思维、预警的限制思维和开放的区域思维。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38692836

  1. 基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

  2. 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法

  2. 为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 基于反思的思维进化算法

  2. 针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38653385

  1. Zeesoft:Zeesoft-思维扩展软件-源码

  2. Zeesoft产品 您是否曾经尝试创建一个需要对象持久性的严肃的多用户客户端服务器Java应用程序？很快，您将看到Maven，Spring，Hibernate，SQL数据库和一长串Apache库。您花了几个月的时间来学习所有这些东西，将它们编织在一起以满足您的目的，甚至还没有开始使用GUI。您要做的只是编写一些很酷的Java代码，但是现在当您尝试构建项目时，Maven开始下载Internet，然后中断您的构建。创建Zeesoft产品是为了避免所有这些干扰，让您专注于编写出色的Java代码。 内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：104mb
    • 提供者：weixin_42116058

  1. VCO扫频非线性校正技术综述

  2. VCO扫频非线性校正技术是实现高精度及高分辨率线性调频连续波(LFMCW)雷达的关键技术之一。论文从VCO调频线性度的定义入手,分析了VCO扫频非线性校正技术的原理;讨论了电抗补偿线性校正、开环线性校正和闭环线性校正技术等三种基本校正技术的最新动态,并特别介绍了低阶变频域估计校*、频偏函数重构校*和思维进化校*等三种新型校正技术;最后比较和展望了VCO扫频非线性校正技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38616435

  1. 基于MEA-BP神经网络的图像复原方法

  2. 针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响，提出一种基于思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm， MEA）优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全局搜索能力，能够弥补BP神经网络陷入局部最优和对初始权值和阈值敏感的问题，因此在训练BP神经网络之前，利用思维进化算法获取该网络的初始权值和阈值。实验证明，与传统的维纳滤波、BP、遗传算法优化的BP（GA-BP）方法相比，MEA-BP方法复原的图像在主观和客观评测标准下都获得了更好的结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多种群的自适应免疫进化计算

  2. 将免疫思想同思维进化计算相结合,提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法(IABM),算法定义了选择,记忆,克隆,超变异D,抑制5种基本算子.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点.与多种群遗传算法和思维进化计算相比,IABM 收敛速度更快,收敛率更高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38604916

  1. 思维进化算法的转移概率分析及几乎处处收敛性证明

  2. 思维进化算法已有的收敛性分析均是在依概率收敛意义下考虑的, 而几乎处处收敛强于依概率收敛. 在详细分析思维进化算法趋同算子和异化算子转移概率的基础上, 利用种群最大适应度值函数描述思维进化算法的演化过程, 将最大适应度值函数的进化过程转化为下鞅数列, 并根据数学期望的性质和最大适应度值函数的特点, 利用下鞅收敛定理严格证明了思维进化算法的几乎处处收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38737521
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