2020年文化数据科学考试项目| 奥尔胡斯大学 repository此资料库包含2020年秋季在奥尔胡斯大学文化数据科学课程中期末考试项目的内容。该项目的主要目标是为丹麦自然语言处理（NLP）领域做出贡献。 这是通过两种方式完成的： 在包含超过10亿个单词的丹麦Gigaword语料库（DAGW）上训练了一个神经网络模型。 开发了一个基于Web的交互式Shiny应用程序，以为用户提供不同的工具，例如探索模型预测的单词之间的语义关系，生成单词云并执行情感分析。 因此，此存储库包含两个主要元素：

情感分析-nlp-2020

一，分类 2020天池竞赛-智慧海洋-复盘 Kaggle_Santander_Customer_Transaction_Prediction 复盘_Tianchi-第三届阿里云安全算法挑战赛 第三名：核心思路tfidf-nblr + LGB ovr-nblr：提取出来在iris上试验 二，连续 2019-CCF-BDCI-汽车_销售_复盘 三，非结构——CV类 3.1 AI_MARSK口罩介入检测比赛 四，非结构——NLP CCF-BDCI-2019互联网新闻情感分析

刘Fan 电子邮件： 领英（LinkedIn）： : 教育 数据科学与分析硕士2020.09-2021.12（预计） 香港红Ho香港理工大学 金融数学学士2012.05-2016.06 Wilfird Laurier University滑铁卢，安大略省，加拿大 资质认证 •超过3年的Python，SQL，VBA数据清理，分析和定量建模方面的专业经验•熟悉概率，统计，假设检验和A / B检验•机器学习算法方面的专业知识：线性回归，逻辑回归，决策树，随机森林，SVM，朴素贝叶斯，kNN，K