情感分析word2vec-LSTM 使用PyTorch对流行电影评论数据集进行情感分析word2vec + LSTM 请注意：由于损失很大，我将更新此仓库。 数据集非常混乱。 当我有足够的时间时，我将再次更新此笔迹。 数据集：Go Kaggle 1.600.000 Twitter数据集

聊天机器人 系统中主要使用三种算法，它们分别是：•自然语言处理（NLP）算法自然语言处理（NLP）是人工智能的一个领域，其中计算机以智能且有用的方式分析，理解并从人类语言中获取含义。方法。 通过利用NLP，开发人员可以组织和构造知识来执行诸如自动摘要，翻译，命名实体识别，关系提取，情感分析，语音识别和主题细分之类的任务。 我们使用此算法清除数据。 它将句子标记为单词。 然后，它从句子中删除停用词和特殊字符，从而使处理变得容易。 •长短期记忆（LSTM），这是一种在深度学习领域中使用的人工递归神