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搜索资源列表

  1. 语音情感识别系统matlab仿真

  2. 过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：jichen1119

  1. 情感分析语音数据

  2. 这是一个用于通过语音分析情感的数据库，包含了主要的情感语音。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：fyx4930

  1. 清爽的情感文章php源码 情感文学资讯网站源码免费下载

  2. 安装基本步骤： 1、传到空间 2、输入安装地址：http://域名/install/index.php（如果出现“dir”，请按照下面的图文或视频安装教程） 数据表前缀：dede_ 3、安装完成后 还原数据（系统——数据库备份/还原——数据还原（右上角）——开始还原数据） 4、数据还原后修改密码（默认账户密码都是admin） 5、更改信息 6、生成全站（生成——一键更新网站——更新所有——开始更新——更新系统缓存——开始执行。）

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：gooxao

  1. 从图像的人类情感的检测

  2. 此代码可以检测出图像的人类情感。首先，它需要一个图像，然后通过肤色分割，它可以检测人体皮肤的颜色，那么它的人脸检测。然后它将眼唇部的脸。然后绘制贝塞尔曲线的眼睛和嘴唇。然后比较了眼睛Bezier曲线和嘴唇，眼睛和嘴唇都存储在数据库的Bezier曲线。然后找到最近的Bezier诅咒从数据库给出了数据库作为图像存储Bezier曲线的情绪情感。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cc5856275

  1. 语音情感识别1

  2. 语音情感识别Matlab程序，源代码通过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-23
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：wujian449883

  1. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典

  2. 中文情感极性词典数据是基于文本情感二元划分方法的一个中文词语数据库。它将11086个词语分为2810个积极属性词语和8276个消极属性词语。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：zz253536748

  1. CASIA数据库

  2. CASIA是一个比较基础的中文情感数据库，快速建立自己的语音情感识别系统，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：heqiang525

  1. 柏林语音数据库

  2. 柏林情感语音数据库，包含六种情感，可以用于情感识别分析。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：schschschsch00

  1. 柏林语音情感数据库完整版

  2. 这是柏林语音情感数据库完整版，包括音频和标签，适合从事语音识别的研究者进行语音情感识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：earnestbin

  1. 情感语音识别代码matlab

  2. 语音情感识别 通过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42177751

  1. 柏林情感语音数据库

  2. 超棒的柏林情感语音数据库，有五种情绪，每一种情绪有50个WAV音频，16000采样率，16比特，单声道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：qq_39497293

  1. casia语音情感识别SVM分类

  2. 对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：matlababcdefg

  1. 情感和语义分析最全中文数据库

  2. 最全的中文情感和语义词典，文件内容（TXT和excel）如下： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lijinxin_

  1. MFCC的语音情感检测的源程序代码

  2. 本源程序代码的目的是给出语音情感计算的概况以及最新进展，探讨语音情感计算的整个过程。首先，介绍了语音情感计算的定义以及它的交叉学科的本质。接下来，从数字信号处理的角度研究了基于最常用的数字语音信号特征——MFCC的语音情感检测的全过程。然后，利用柏林语音情感数据库分析了在提取MFCC的过程中一些具体的参数的选择对检测结果准确率的影响。最后，阐述了语音情感计算领域面临的挑战以及今后的可能发展趋势。 用的是柏林语音情感数据库，最终的识别率勉强接近50%，存在的问题我也思考了，但是一时解决不了。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42466538

  1. 语音情感数据库.7z

  2. 整理的几种语音情感数据集，包括CASIA汉语库、Berlin Database和 IEMOCAP。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：95mb
    • 提供者：caijingxiang

  1. 情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注

  2. 情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义。笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到的情感语音数据库包含四种情感的语句237句,其中"悲伤"62句,"愤怒"58句,"高兴"57句,"惊奇"60句。然后利用PAD三维情感模型对该数据库语音进行标注,得到维度情感语音数据库。该数据库中的每句语音都有对应的听辨认同率以及PAD值。对每句语音的PAD值进行统计分析,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 基于深度信念网络的语音情感识别

  2. 针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感识别系统。实验结果表明,在CASIA情感语音数据库中,本方法优于其他情感识别方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 汉语语音情感语料库.rar

  2. 数据集用于语音情感分析训练数据库。可以用于机器学习，深度学习。该数据集是CASIA语料库，该数据只用于学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：95mb
    • 提供者：feng_1_ying

  1. 语音情感识别的关键技术

  2. 语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源,仅靠单纯的数学模型搭建和计算来进行语音情感识别就显现出不足。情感是由外部刺激引发人的生理、心理变化,从而表现出来的一种对人或事物的感知状态,因此,将认知心理学与语音信号处理相结合有益于更好地处理情感语音。首先介绍了语音情感与人类认知的关联性,总结了该领域的最新进展和研究成果,主要包括情感数据库的建立、情感特征的提取以及情感识别网络等。其次介绍了基于认知心理学构建的模糊认知图网络在情感语音识别中的应用。接着,探讨了人脑对情感语音的认知机理,并试图把事件相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：weixin_38722721

  1. 基于傅立叶参数的语音情感识别

  2. 近来，已经对用于语音情感识别的和声特征进行了研究。 在我们的研究中发现，和声特征的一阶和二阶差异在语音情感识别中也起着重要作用。 因此，我们提出了一种新的傅立叶参数模型，该模型使用语音质量的感知内容以及与说话者无关的语音情感识别的一阶和二阶差异。 实验结果表明，所提出的傅里叶参数（FP）特征可有效识别语音信号中的各种情绪状态。 与使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）功能的方法相比，它们在德语数据库（EMODB），中文数据库（CASIA）和中国老年人情感数据库（EESDB）上的识别率提高了16.2、6

  3. 所属分类：其它

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