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  1. 图像视觉特征与情感语义映射方法的研究

  2. 随着人机交互系统的快速发展,视觉特征中的情感信息近年来正越来越受到人们的重视,特别是在特征提取和图像分类等领域。而目前的图像处理和应用大多忽略了情感的影响和作用。有效地挖掘图像与情感之间的映射规则,是情感计算在图像处理方面的探索,是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-14
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:kinyond1388
  1. 基于BP神经网络的语音情感识别系统

  2. vuisal studio 2005 调用matlab引擎进行语音情感识别
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-27
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:xiaolei871915
  1. 语音情感识别系统matlab仿真

  2. 过特定人语音情感数据库的建立;语音情感特征提取;语音情感分类器的设计,完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人,可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感,除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群,可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-03
    • 文件大小:242kb
    • 提供者:jichen1119
  1. 基于长短时特征融合的语音情感识别方法

  2. 情感识别领域中广泛使用的情感特征有基于语句的全局统计特征和基于语音帧的时序特征。针对这2 类 基于不同时长的情感特征均不能够最有效地表达情感信息的问题, 该文提出使用“语段特征”用于识别, 并给出了 各类情感状态对应的“最佳识别段长”。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-14
    • 文件大小:654kb
    • 提供者:andy640
  1. 情感语音识别代码matlab

  2. 语音情感识别 通过特定人语音情感数据库的建立;语音情感特征提取;语音情感分类器的设计,完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人,可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感,除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群,可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:weixin_42177751
  1. 语音情感特征提取与识别的研究.pdf

  2. 基于MATLAB的语音情感特征提取与识别研究。内容详细,适合写作论文参考
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-08-15
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:hewei204114
  1. NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python

  2. NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python,对语料进行简单分析,然后通过jieba分词、word2vec构造词向量,通过LSTM提取情感特征,利用LR二分类,达到准确度0.91897
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:m0_37723079
  1. 基于深度信念网络的语音情感识别

  2. 针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感识别系统。实验结果表明,在CASIA情感语音数据库中,本方法优于其他情感识别方法。
  3. 所属分类:其它

  1. openSMILE批量提取音频情感特征

  2. 需要用到openSMILE批量提取音频情感特征的朋友可以下载。 该代码可以起到openSMILE批量提取音频情感特征的功能, 没有积分的朋友可以去某宝上买,很便宜哈哈
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:689byte
    • 提供者:qq_44186838
  1. 语音情感识别的关键技术

  2. 语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源,仅靠单纯的数学模型搭建和计算来进行语音情感识别就显现出不足。情感是由外部刺激引发人的生理、心理变化,从而表现出来的一种对人或事物的感知状态,因此,将认知心理学与语音信号处理相结合有益于更好地处理情感语音。首先介绍了语音情感与人类认知的关联性,总结了该领域的最新进展和研究成果,主要包括情感数据库的建立、情感特征的提取以及情感识别网络等。其次介绍了基于认知心理学构建的模糊认知图网络在情感语音识别中的应用。接着,探讨了人脑对情感语音的认知机理,并试图把事件相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:334kb
    • 提供者:weixin_38722721
  1. 挖掘电影的情感特征

  2. 挖掘电影的情感特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:217kb
    • 提供者:weixin_38617196
  1. graduate_work:基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计与系统实现-源码

  2. 毕业设计 基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计 数据清洗与初步 基于词典的句子情感值计算模型 基于机器学习的片段情感分析与高光时刻判断模型 系统设计与实现 直播弹幕情感分析与高光检测系统 技术架构 前置:Bootstrap + Echarts 框架:烧瓶 数据处理与分析中用到的各类词典与模型数据:自己整理或生成 功能 自定义词典:支持用户上传自定义词典,与系统词典合并 弹幕单文本分析:输入一条弹幕,判断其情感可能性 数据预处理:上传弹幕原始数据,进行清洗,按时间聚合,提取情感特征 弹幕片段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:weixin_42108054
  1. 通过联合纠缠-歧视学习语音情感特征

  2. 通过联合纠缠-歧视学习语音情感特征
  3. 所属分类:其它

  1. 基于加权线性判别分析的语音情感特征降维

  2. 基于加权线性判别分析的语音情感特征降维
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:372kb
    • 提供者:weixin_38697063
  1. 用小波变换提取心电信号的情感特征

  2. 采用小波变换的方法对采集自同一被试的不同情感数据样本进行分析,从小波系数中提取心电图信号的情感特征.对同一天采集自同一被试的4种情感的特征进行比较分析,得出大小关系一致的特征作为情感识别依据.选取的特征在归一化之后对高兴和悲伤2类情感分类效果较好,最高可以达到92%.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:492kb
    • 提供者:weixin_38671628
  1. 双重结构粒子群和KNN在生理信号情感识别中的应用

  2. 将双重结构的粒子群(DSPSO)应用到生理情感特征的选择中,提高了特征选择效果和情感识别的正确率.提出了增量K多类KNN分类器解决KNN在分多类时出现的不可分现象并改善了多类识别的效果.通过4种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别4种情感(joy、anger、sadness、pleasure),同传统的SFFS算法以及BPSO算法相比,识别率有了较大的提高.仿真结果表明,DSPSO能较好地完成生理情感特征的选择任务.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:425kb
    • 提供者:weixin_38747025
  1. 免疫机制对皮肤电信号情感特征选择的影响

  2. 以带有典型情感色彩的视频片段为情感诱发素材,采集皮肤电(galvanic skin response,GSR)信号构成了情感识别研究的初始数据库,并在该数据库的基础上研究了免疫机制对识别过程中的特征选择的影响。首先从GSR信号中提取了30个统计特征,并用平静状态下的相应特征值对其进行标准化;然后在混合粒子群算法(HPSO)的基础上增加免疫操作,形成免疫混合粒子群算法(immune hybrid particle swarm optimization,IH-PSO)进行特征选择,测试特征选择效果时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:429kb
    • 提供者:weixin_38712279
  1. 基于BP神经网络的音乐情感分类及评价模型

  2. 针对多音轨MIDI文件,提出一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法,通过对表征音乐旋律特征的音高、音长、音色、速度和力度5个特征向量的提取,构建基于BP神经网络的情感模型,并且用200首不同情感特征的歌曲对其进行训练和验证。实验结果显示取得了较好的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:659kb
    • 提供者:weixin_38642349
  1. 基于分层注意力网络的方面情感分析

  2. 基于深度学习的方面情感分析是自然语言处理的热点之一。针对方面情感,提出基于方面情感分析的深度分层注意力网络模型。该模型通过区域卷积神经网络保留文本局部特征和不同句子时序关系,利用改进的分层长短期记忆网络(LSTM)获取句子内部和句子间的情感特征。其中,针对LSTM添加了特定方面信息,并设计了一个动态控制链,改进了传统的LSTM。在SemEval 2014的两个数据集和Twitter数据集上进行对比实验得出,相比传统模型,提出的模型的情感分类准确率提高了3%左右。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于混合智能优化算法的生理信号情感识别

  2. 让计算机具有识别情感的能力是情感智能的主要标志和实现高级别人机交互的重要前提,其中通过记录和分析生理信号来识别情感状态已经成为情感计算和人机交互研究领域中的热点。针对多生理信号情感识别过程中的特征冗余以及在大样本数据下传统特征降维算法效率普遍不高的现状,提出了结合模拟退火和粒子群算法的混合智能优化算法(SA-PSO)来解决情感特征选择的问题,并结合带权重的离散KNN分类算法(WD-KNN),充分利用情感样本信息进行特征分类。通过对实验仿真数据的分析和与其他方法识别结果的比对,提高了识别率和效率,
  3. 所属分类:其它

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