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搜索资源列表

  1. plotly-challenge-源码

  2. 情节挑战 肚脐生物多样性仪表板 “肚脐纽扣生物多样性”仪表板是一个交互式仪表板，可探索“肚脐纽扣生物多样性”并总结参与者腹部纽扣中发现的微生物的分析结果。选择参与者后，摘要结果将显示在三个单独的图表中，并根据所选的参与者ID显示人口统计信息面板。 仪表板 第一个图表按条形图中所选参与者的肚脐中的OTU ID号显示的顺序对前十名OTU进行了排序。将鼠标悬停在每个显示栏上，可以显示细菌名称和所记录细菌的超标样本值。 第二张图表显示了所选参与者每周的洗车频率指标数据。 第三个图表可根据x轴上的细菌标签

  3. 所属分类：其它

  1. acmacs-map-draw:绘制抗原图-源码

  2. acmacs-map-draw 绘制抗原图 Apache模块mod_acmacs： 添加到httpd.conf LoadModule acmacs_module "mod_acmacs.so" AddHandler acmacs .ace .save .save.xz .acd1 .acd1.xz 添加到/ etc / apache2 / envvars export ACMACSD_ROOT="/home/.../AD" 去做 按血统选择 compare_with_previous：选

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. plotly-challenge-源码

  2. 情节挑战 在此作业中，您将构建一个交互式仪表板，以探索，该将定居于人脐的微生物分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 使用D3库读取samples.json 。 使用下拉菜单创建水平条形图，以显示在该个人中找到的前10个OTU。 使用sample_values作为条形图的值。 使用otu_ids作为条形图的标签。 使用otu_labels作为图表的悬浮文本。 创建一个显示每个样本的气泡图。 将otu_ids用作x值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_42164685

  1. snowfall-源码

  2. 降雪 降雪是最终将成为“ icefall”（与k2和洛子峰有关的官方配方）的早期草案。 目前，这是一些食谱的早期草稿，我们将使用它们进行调试和协作，同时使项目的总体形状更加清晰。 诊断程序 我们的诊断是使用TensorBoard自动收集的。 您可以通过运行以下命令在本地检查它： $ tensorboard --logdir 然后在浏览器中输入url localhost:6006 （可以使用--port选项更改端口）。 在远程服务器上运行expts时，请通过SSH使用端口转发（ ssh -L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_42178963

  1. 情节图表-源码

  2. 美丽的阴谋图 ＃100DaysOfCode项目 在制品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 情节挑战-源码

  2. 情节挑战 第1步-Plotly.js 使用Plotly.js为仪表板构建交互式图表。 创建一个PIE图表，该图表使用样本路径（/ samples /）中的数据来显示前10个样本。 使用sample_values作为PIE图表的值。 使用otu_ids作为饼图的标签。 使用otu_labels作为图表的悬浮文本。 创建一个气泡图，该气泡图使用样本路径（/ samples /）中的数据显示每个样本。 将otu_ids用作x值。 将sample_values用作y值。 使用sampl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_42107561

  1. GraphRatings：自动创建IMDb评级图表的过程-源码

  2. GraphRatings 从用户那里刮取给定节目的收视率，并按季节和情节绘制收视率图表 例如 去做 找到一种获得一场节目收视率的方法 找到一种按季节获取一个节目的所有剧集的方法 创建从特定节目中获取所有收视率的刮板 实施搜索功能，使用户可以从前15个结果中选择特定的节目 创建一个程序以绘制所有收视率图表 用相应的彩色背景制作所有额定值的图像（将它们制成小图像，也许是100 x 45） 绘制所有等级的图表，但带有与等级相对应的图像 收集用户输入 实现一种在刮板上使用用户输入的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 情节挑战-源码

  2. 精心布置的作业在这一挑战中，我做了出色的工作，为本地主机上的SQliteDB创建数据的Web可视化。 作业概述：这些任务需要访问数据库以获取用户选择在网络上显示的样本，需要完成的两项工作是从路由： / samples /获取第一个前十个ID，以及从路由： / metadata /获取元数据。 。 在App.py上，我使用了Flask来开发路由，以通过create_engine和session从数据库获取数据。 最初，App.js将从路由/名称中获取名称，以将数据提供给菜单。 每次用户从下拉列

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：962kb
    • 提供者：weixin_42169674

  1. 情节挑战-源码

  2. Plot.ly家庭作业-Belly Button生物多样性 在此作业中，我建立了一个交互式仪表板，该仪表板探索了，该对人类肚脐中的微生物进行了分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 第1步：密谋 使用D3库读取samples.json 。 创建了带有下拉菜单的水平条形图，以显示在该个人中找到的前10个OTU。 使用sample_values作为条形图的值。 使用otu_ids作为条形图的标签。 使用otu_labels作为

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42119989

  1. community-project：110所有110个社区（2009年至2015年）情节的IMDb评分图表和数据集-源码

  2. 所有110个社区（2009-2015）集的IMBd评分 首先，社区是一颗宝石，如果您还没有看到它，那么应该。 在2020年5月9日我刮所有110次的IMDB评分发作在他们的荣誉筹钱两个冠状救灾工作。 此仓库包含以下R脚本和Jupyter笔记本： community_plot.R用于创建以下图的R脚本 scraping-episode-imdb-ratings.ipynb本笔记本逐步介绍了抓取过程，并以为参考（适用于初学者） community_data_scrape.ipynb用于抓取的

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  1. 情节挑战-源码

  2. Plot.ly家庭作业-Belly Button生物多样性 在此作业中，您将构建一个交互式仪表板，以探索，该将定居于人脐的微生物分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 第1步：密谋 使用D3库读取samples.json 。 使用下拉菜单创建水平条形图，以显示在该个人中找到的前10个OTU。 使用sample_values作为条形图的值。 使用otu_ids作为条形图的标签。 使用otu_labels作为图表的悬浮文本。

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  1. 情节挑战-源码

  2. Plot.ly家庭作业-Belly Button生物多样性 在此作业中，您将构建一个交互式仪表板，以探索，该将人类脐带中的微生物分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 第1步：密谋 使用D3库读取samples.json 。 使用下拉菜单创建水平条形图，以显示在该个人中找到的前10个OTU。 使用sample_values作为条形图的值。 使用otu_ids作为条形图的标签。 使用otu_labels作为图表的悬浮文本。

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  1. 分析，策略和讲故事：此存储库包含我在哥伦比亚硕士期间为我完成的课程起草的论文，文章，情节提要，信息图表和演示文稿-源码

  2. 分析，策略和故事 该资料库包含我在哥伦比亚大学硕士期间为我完成的课程起草的论文，文章，情节提要，图表和演示文稿。

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：708kb
    • 提供者：weixin_42165583

  1. 情节挑战：情节挑战第15周作业-源码

  2. 情节挑战 挑战挑战第15周的作业，由Jeongdae（JD）Kwak完成。 背景 在此作业中，您将构建一个交互式仪表板，以探索，该将人类脐带中的微生物分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 密谋 使用D3库读取samples.json 。 使用下拉菜单创建水平条形图，以显示在该个人中找到的前10个OTU。 使用sample_values作为条形图的值。 使用otu_ids作为条形图的标签。 使用otu_labels作为图表

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. 情节生物多样性-源码

  2. 情节生物多样性 使用D3库读取samples.json文件 此数据集包含70％以上的人类中存在的操作分类单位（OTU）的数量。 创建了多个交互式图表以显示数据并使读者更容易理解。

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  1. 情节挑战-源码

  2. Plot.ly家庭作业-Belly Button生物多样性 在此作业中，您将构建一个交互式仪表板，以探索，该将定居于人脐的微生物分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 第1步：密谋 使用D3库读取samples.json 。 使用下拉菜单创建水平条形图，以显示在该个人中找到的前10个OTU。 使用sample_values作为条形图的值。 使用otu_ids作为条形图的标签。 使用otu_labels作为图表的悬浮文本。

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  1. coronastats：发布covid-19统计信息的测试网站-源码

  2. 日冕仪 Dieses Repository Dients derVeröffentlichungvon Auswertungen / Charts auf ，由国际交易员私募公司Projekt mit Hilfe verschiedeneröffentlichverfügbarerQuellen保留。 阿克图尔？ 情节图表吸引了Entsprechende Datumsangaben。 Ich werde versuchen，死于Auswertungen vorerstregelmäßigzu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：895kb
    • 提供者：weixin_42166626

  1. TelegramChatStats：从导出的Telegram聊天数据生成一些统计信息和图表（使用python 3的Bokeh图）-源码

  2. 电报聊天统计 从导出的电报消息中生成图形和统计信息。 例子 用法 首先，您需要将电报数据导出到result.json文件。 您可以在Telegram桌面客户端的设置中执行此操作。 ./telegram-statistics.py -i result.json -n " name " 打开文件result_2019-05-30.json和解析与聊天记录Name Surname ，起始自2018-01-01到现在为止，并产生了表情符号“的子情节 :face_blowing_a_kiss: :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. plotly_express：Plotly Express-复杂图表的简单语法。 现在已集成到plotly.py中！-源码

  2. 情节快递 Plotly Express现在是Plotly.py版本4的一部分，因此plotly_express模块现在仅重新导出plotly.express的内容。 安装 如果您按照安装进行安装，则可以访问plotly.express 。 但是，如果您现有的代码是从plotly_express显式导入的，并且您不想更改它，则仍可以安装最新版本，该版本仅在plotly_express命名空间下公开plotly.express 。 通过pip 只需在终端中运行pip install plotly

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42117267

  1. Plotly.swift：用于Swift的交互式数据可视化库-源码

  2. 情节Swift Swift交互式图表库基于。 将专业图形带入了新生的。 图表可以在Jupyter笔记本中查看，也可以作为独立HTML文件查看。 代码库没有外部依赖关系，可以在复杂的调试会话中间轻松地用于可视化数据。 例 下面的代码创建一个组合的线条和条形图并显示该图。 import Plotly let x = 1 ... 4 let y = [ 10 , 15 , 13 , 17 ] let scatter = Scatter ( name : " Scatter " , x : x, y

  3. 所属分类：其它

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