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  1. 半参数广义线性模型的影响分析与异常点检验

  2. 统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断%而影响分析是统计诊断中十分重要的分支，本文针对半参数广义线性模型，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，给出了诸如广义Cook距离等诊断统计量并研究了异常点的score检验统计量，最后通过实例验证了本文给出的诊断方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：wangsen881213

  1. 多种稀疏矩阵高斯图形模型的联合学习

  2. 我们考虑对多个稀疏矩阵高斯图形模型进行联合学习，并提出联合矩阵图形套索以发现不同条件下矩阵变量中行（列）之间的条件独立性结构。 所提出的方法在不同的图形模型之间借用了强度，并且分别基于惩罚行和列精度矩阵的最大似然性。 特别是，我们的模型比联合矢量图形模型更简洁和灵活。 此外，我们建立了模型在一致性和稀疏性上的渐近性质。1渐近分析表明，与联合矢量图形模型相比，我们的模型具有更好的收敛速度。 大量的仿真实验表明，在识别图形结构和估计精度矩阵方面，我们的方法优于最新方法。 此外，我们的方法的有效性还通

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Contourlet变换的迭代图像复原算法

  2. 考虑到contourlet变换的多尺度多方向性以及对二维图像具有比小波变换更好的稀疏表示特性,提出了一种基于contourlet变换的图像复原算法。算法采用边界优化的方法,通过类期望最大化算法在contourlet域进行迭代计算,并最终获得惩罚似然函数的最优解。实验结果表明,与传统的基于小波变换的同类图像复原算法相比,基于contourlet变换的复原算法在保持了较低的运算代价的同时,更好地保护了图像的边缘和细节信息,峰值信噪比有0.6 dB-0.8 dB左右的提高。

  3. 所属分类：其它

  1. PHSMM：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 PHSMM —隐藏半马氏模型的惩罚最大似然估计-源码

  2. PHSMM：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 PHSMM —隐藏半马氏模型的惩罚最大似然估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_42131414

  1. python-glmnet：glmnet软件包的python端口，用于通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型-源码

  2. python-glmnet：glmnet软件包的python端口，用于通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. stan:Stan开发资料库。 master分支包含当前版本。 开发分支包含最新的稳定开发。 有关详细信息，请参见开发人员流程Wiki。-源码

  2. Stan是一个C ++套件，可提供 使用No-U-Turn采样器（NUTS）进行完整的贝叶斯推断，这是哈密顿蒙特卡洛（HMC）的变体， 使用自动微分变分推理（ADVI）进行近似贝叶斯推理，以及 使用L-BFGS优化的惩罚最大似然估计（MLE）。 它建立在顶部，该提供 基于C ++模板重载的完整的一阶和高阶自动微分库，以及 支持的全模板矩阵，线性代数和概率特殊函数库。 在R，Python，MATLAB，Julia，Stata，Mathematica和命令行中有可用的接口。 主页 Stan的主

  3. 所属分类：其它