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搜索资源列表

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：forx86

  1. 模式识别-窗函数估计，感知器准则算法等

  2. 概率密度的窗函数估计，正态窗，Parzen窗法进行总体分布的非参数估计方法，感知器准则算法实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-23
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：mobileice

  1. 感知器准则算法实验 例样

  2. 在实际问题中，人们可以不去估计概率密度，而直接通过与样本和类别标号有关的判别函数来直接将未知样本进行分类。这种思路就是判别函数法，最简单的判别函数是线性判别函数。采用判别函数法的关键在于利用样本找到判别函数的系数，模式识别课程中的感知器算法是一种求解判别函数系数的有效方法。本实验的目的是通过编制程序，实现感知器准则算法，并实现线性可分样本的分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：taoofenn

  1. 模式识别上机实验4：Fisher 线性判别及感知器判别

  2. 根据给出的触角长度和翼长识别出一只标本是Af还是Apf是重要的。两种蠓虫，Af和Apf已由生物学家W.L.Grogna和W.W. Wirth （1981）根据它们的触角长度和翼长加以区分，见表中数据。 试分别用Fisher判别和感知准则函数求判别函数并判别出最后5个样本的类别，并画出20个样本的散点图及分类直线。 2，4. 最小均方误差准则函数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：gangannini

  1. 模式识别 感知准则函数

  2. 感知准则函数的实验，包括实验指导和实验成果

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-09
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：u014399473

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：hsskaaa

  1. 模式识别期末复习资料（试卷+PPT内容精选+考点重点归纳总结）.zip

  2. 重点： 感知器，（批处理算法，改进）；如何做多类分类（一对多，多对一），svm；反向传播算法（优缺点）；卷积神经网络（如何构造，怎么解释，自组织映射的原理，径向基函数也看看）；RNN，STLM作为了解；聚类：如何从混合密度估计到kmeans；准则；挑战性问题；层次聚类；谱聚类（原理，写出一种算法，基本计算过程）。强调问题的描述！！建模！！有无标签，原理（准则，如反向传播-误差传播），任务。adaboost的原理，基本智能过程，为什么有效（最大margin算法-支持向量机）。adaboost那节课

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_36918538

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 线性判别函数

  2. fisher准则，感知机准则，最小平方误差准则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiaoyulei0406

  1. 在计算机辅助语言学习中自动错误识别的最大F1分数判别训练

  2. 在本文中，我们提出并评估了基于隐马尔可夫模型（HMM）的自动识别的新判别训练准则计算机辅助发音训练中的自动发音错误检测。 目标函数被公式化为s- 带注释的非本地语音数据库上F1分数的平滑形式。 通过使用基于弱感知辅助函数方法的HMM更新方程之类的扩展Baum Welch形式来实现目标函数最大化。 为了确保客观的改进，建议同时更新声学模型和电话阈值参数。 错误识别检测实验表明，该方法可有效提高训练数据和评估数据的F1分数，精度，召回率和检测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_38702844

  1. Fisher线性分类器的设计与实现，感知器算法的设计实现

  2. 实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法，利用它对输入的数据进行多类分类。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 自干涉非相干全息成像系统分辨率

  2. 基于拉格朗日不变量法则，与经典光学成像系统分辨率对照，分别对自干涉非相干数字全息(SIDH)成像系统的横向以及轴向分辨率展开讨论。通过系统放大率及点扩展函数半峰全宽的计算，从理论上给出系统横向和轴向分辨率，以及系统分辨本领判断准则的具体数学表达式。并与经典光学成像系统对比，指出当全息记录面位于来自物光点的两束球面光波光斑的完全重合处时，自干涉非相干全息成像系统的横向超分辨率提高了一倍。引入压缩感知数值重构算法改善系统轴向分辨率，并给出相应的数值模拟及实验结果。研究结果对自干涉非相干数字全息术在成

  3. 所属分类：其它

  1. 基于后悔理论的具有期望水平的直觉语言多准则决策方法

  2. 针对准则具有期望水平的直觉语言多准则决策问题, 考虑决策者后悔规避的心理行为特征, 提出一种基于后悔理论的决策方法. 该方法利用期望效用函数构建各准则值的效用值矩阵; 利用后悔-欣喜函数构建各准则值相对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵; 在此基础上, 依据后悔理论构建各准则值相对于准则期望水平的感知价值矩阵; 进一步, 利用线性加权法计算各方案的综合感知价值, 并确定方案排序. 最后通过实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 基于后悔理论的灰色随机多准则决策方法

  2. 针对准则值和状态概率均为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,在考虑决策者的风险态度及心理行为的情境下,给出一种基于后悔理论的决策方法.首先将原始准则值转化为标准灰数, 同时进行规范化处理, 得到各状态下的标准灰色风险决策矩阵;然后依据后悔理论,定义灰色感知效用函数,构造决策者对方案集的灰色综合感知效用最大化的多目标优化模型,并解出最优权重向量,得到各方案的最优灰色感知效用值且排序;最后,通过实例验证所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38593380