from sklearn.linear_model import Perceptron
import argparse #一个好用的参数传递模型
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris #数据集
from sklearn.model_selection import train_test_split #训练集和测试集分割
from loguru import logger #日志输出，不清楚用法
#python is a
多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图最简单的MLP：
上图模型pyTorch代码：
import torch
from torch.nn import functional as F
x = torch.randn(1, 10) # 输入x的特征有10个
w = torch.randn(3, 10,
