本文介绍了几种深度学习的攻击方式，包括成员推理攻击，模型反演攻击，GAN攻击，降维攻击以及一些其他的攻击方式

机器学习中社交媒体医疗数据成员推理攻击SocInf: Membership Inference Attacks on Social Media Health Data With Machine Learning 中文翻译

机器学习中的成员推理方法 membership inference attack against machine learning models shokri R.2017翻译

检验验证阶段安全风险。检验验证阶段是指检查人工智能系统是 否按照预期需求工作以及是否完全满足预定目标。这个阶段的安全风 险主要表现为测试验证不充分，未及时发现和修复前序阶段的安全风 险。 部署阶段安全风险。部署阶段是指在目标环境中安装和配置人工 智能系统的过程。这个阶段的安全风险主要表现为人工智能系统部署 的软硬件环境不可信，系统可能遭受非授权访问和非授权使用。 运行监控阶段安全风险。运行监控阶段，人工智能系统处于运行 和可使用状态，主要包括运行监控、维护升级等过程。这个阶段的安 全风险主要表现

一种应用盲成员推理攻击的有效方法 // TODOS 培训目标模型 --dataset --model --batch (optional, default 64) --config python train_target_model.py --dataset DD --model GCN --config config/graph_classification.json 问题 1. tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cu