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  1. SAP R/3 事务码速查手册SAP R/3 事务码速查手册

  2. SAP R/3 事务码速查手册SAP R/3 事务码速查手册目录 1 CA 交叉应用组件 11 1.1 CA 交叉应用组件 11 1.2 CA-EUR-CNV 本地货币改变 11 1.3 CA-DMS 文档管理系统 14 1.4 CA-CL 分类系统 15 1.4.1 CA-CL-CHR 特性 17 1.5 CA-CAD CAD 集成 17 1.6 CA-BFA-ALE ALE 集成技术 18 1.6.1 CA-BFA-API BAPI 技术 19 1.6.2 CA-BFA-WEB Web B

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cncszs

  1. 加权平均法房地产定价软件

  2. 通过加权平均值计算房地产价格的软件，是市场比较法常用的定价的工具，让定价方便、快捷、准确。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：rwbjnj2010

  1. 房地产定价软件

  2. 房地产定价软件，可以通过输入关键的数据自动生成价格！

  3. 所属分类：金融

  1. 贞龙java版本多用户商城电子商务系统BIZOSS-MALL

  2. 　　MALL的中文含义是购物中心，是区别于专卖店和百货公司的一个流行的商业模式，MALL里面是各个独立商家，自由自主的定价，各自管理自己的供销渠道和客户关系。电子商务的MALL模式其实就是对B2C业务模式做了多主体的扩展和延伸。 　　目前具有代表性的电子商务MALL模式就是淘宝商城。比如淘宝电器城，他们的模式更像是做房地产的，*有着繁华的互联网商业物业，只是开了一个名字叫淘宝电器城的大市场而已，没有任何一件产品是自主经营的。从这个业务角度来说，淘宝电器城不是零售企业，所以它就不是B2C；

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-01-23
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：bizoss

  1. 房地产定价工具

  2. 界面简单,可以通过市场比较法定价.自动计算.

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2013-01-31
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：renwenbin8

  1. SAP所有事物码包含SAP系统所使用的所有事物代码

  2. 包含系统所使用的所有事物代码,以下是部分目录: 目录 1 CA 交叉应用组件 11 1.1 CA 交叉应用组件 11 1.2 CA-EUR-CNV 本地货币改变 11 1.3 CA-DMS 文档管理系统 14 1.4 CA-CL 分类系统 15 1.4.1 CA-CL-CHR 特性 17 1.5 CA-CAD CAD 集成 17 1.6 CA-BFA-ALE ALE 集成技术 18 1.6.1 CA-BFA-API BAPI 技术 19 1.6.2 CA-BFA-WEB Web Basis 1

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2009-04-15
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：kanglicong

  1. 售楼管家房产销售管理软件 v10.0 高级版.zip

  2. 售楼管家房产销售管理软件是针对房地产公司房产销售管理工作而定制开发，帮助房产公司系统化管理客户资源，提高工作效率，避免工作失误，详细、准确、实时的数据统计。 主要功能有“客户来电、来访、回访记录”“房源查询”“房源展示”“客户管理统计”“VIP选房卡购买”“房产认购”“房产购买”“业务提醒”“销售统计” “房源管理”“随机摇号”“合同执行管理统计”“VIP选房卡管理”“合同管理统计”“认购协议管理”“业务转交”“邮件*”“*”等等。 售楼管家房产销售管理软件 v10.0 高级版四大优势

  3. 所属分类：其它

  1. 非理性预期对信用衍生产品定价的影响——美国次贷危机的启示

  2. 非理性预期对信用衍生产品定价的影响——美国次贷危机的启示，龚朴，高原，现代经典金融理论和精妙优美的数学模型难以解释和预言2000-2007年美国房地产泡沫和信用危机。次贷危机很大程度上是大量投资者行为的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 上海别墅市场定价策略分析

  2. 二十一世纪什么最贵？房子！上海别墅市场定价策略分析希望能帮助你对房地产管理多一些了解，欢迎下载上海...该文档为上海别墅市场定价策略分析，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38546608

  1. 房地产经营定价策略实务手册

  2. 这是一款整理发布的房地产经营定价策略实务手册，适合所有涉及房地产经营定价策略实务手册参考...该文档为房地产经营定价策略实务手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_38744557

  1. kiml1-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我在巴西出生和长大，毕业于Embry-Riddle航空大学和韩国科学技术高等研究院（KAIST），并获得了航空工程学学位。 完成了关于数据科学和全栈开发的两个训练营。 专案 一世。 识别医疗保险公司的提供商欺诈· · 开发的机器学习模型可通过预测欺诈性索赔帮助保险公司每年节省100,000美元。 ii。 预测和最大化数据挖掘公司的房屋价值· · 创建了堆叠式机器学习模型，以生成高精度的房地产价格预测并确定增加销售价格的关键功能。 iii。 电子竞技··

  3. 所属分类：其它

  1. Advanced-Regression-源码

  2. 高级回归 作业问题 美国一家名为Surprise Housing的住房公司已决定进入澳大利亚市场。 该公司使用数据分析以低于实际价格的价格购买房屋，然后以较高的价格出售房屋。 出于相同的目的，该公司从澳大利亚的房屋销售中收集了一个数据集。 数据在下面的CSV文件中提供。 该公司正在寻找有待购买的房地产以进入市场。 您需要使用正则化来构建回归模型，以便预测预期属性的实际价值并决定是否进行投资。 该公司想知道： 哪些变量在预测房屋价格方面很重要，以及 这些变量描述房屋价格的能力如何。 此外，

  3. 所属分类：其它

  1. Real-Estate-Investment-Trust:用于预测美国纽约州房地产交易价格的线性回归模型-源码

  2. 语境： 我们的客户是一家位于美国纽约州的大型房地产投资信托（REIT） 。 他们投资于房屋/公寓/公寓，作为业务的一部分，他们试图在出售之前预测房地产的公平交易价格。 这样做是为了校准内部定价模型并“保持脉动”于房地产市场。 就目前的情况而言，他们目前聘请独立评估师评估房地产，并根据该房地产的特征提供对房地产价格的估计。 但是，这种方法的缺点是评估人员的素质可能相差很大，因此他们准确预测交易价格的能力也可能如此。 缺乏经验的评估师在预测交易价格和实际交易价格之间平均会有7万美元的误差。

  3. 所属分类：其它

  1. 数据科学组合：数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合（建设中） 包含数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 有关我的专业经验的更多详细信息，请访问 机器学习 监督 目标 预测新情况下的现象行为（测试数据）。 研究解释变量和答案之间的关系。 检查预测的质量。 线性回归 简短说明：建立标量响应与一个或多个说明变量（也称为因变量和自变量）之间关系的线性方法 应用程序：分析产品销售的营销效果，定价和促销，评估金融服务或保险领域的风险，根据价格，趋势线等来预测产品的销售情况。 示例：：一种机器学习模型，用于预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 房地产：房地产街区和服务-源码

  2. 房地产总定价模型 目标 常规项目旨在根据英国房地产的位置和类型为房地产市场建模。 该模型检测属性类型并对其进行区分。 该模型对超出传统特征（例如设计或豪华程度）的房地产特征产生敏感性 业主或投资者能够知道需要进行哪些改进 该模型将物业要价与交易价格和租金值关联起来 该模型能够识别投资机会的异常值 项目块 项目分为不同的块 搜寻现有的房地产网站（rightmove和Zoopla） RM_Super_Scraper.py此刮板为特定搜索定义一个类，将结果作为数据框返回，并将唯一的实例（定期）保

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. housing-analysis:熨斗第二期住房数据项目-源码

  2. 房屋分析 概述 该项目分析了2014年和2015年在金县出售的房屋的住房数据，并创建了一个基于各种变量预测销售价格的模型。 业务问题 一家房地产公司对影响房屋销售的当前趋势感兴趣，特别是在中产阶级房屋中。 该公司想知道如何最有效地为他们的房屋定价。 数据理解 本节重点探讨2014年和2015年King County House Sales的数据。该数据包括多个变量，包括已售数据，价格，卧室，浴室，居住面积，地段，地下室，地上面积以及作为邻近区域，等级，条件，装修年份，景观，位置和海滨的平均平方英

  3. 所属分类：其它