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搜索资源列表

  1. C++房屋交易系统 编写一个房屋交易系统，用计算机对房屋信息进行日常的管理。要求具有用户登陆界面，用户分为管理员(manager)和用户(user)。

  2. c++课程设计，房屋交易系统 编写一个房屋交易系统，用计算机对房屋信息进行日常的管理。要求具有用户登陆界面，用户分为管理员(manager)和用户(user)。管理员具有查询、增加、删除、修改等功能。用户具有查询房屋信息，增加、修改、删除出租/买/卖房屋信息的功能（其中增加，修改，删除功能仅对自己的信息）。要求每条记录包含房屋所在地址（可分区，街道），售价，房龄等信息，根据具体情况设计。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-31
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：GentlePunk

  1. 58同城二手房出售信息

  2. 爬自58同城的216W条二手房数据,从mongoDB中导出的json文件,包含的字段有 1.详情页面url 2.房屋朝向 3.房屋房间数量(类似两室一厅这种) 3.from url 4.经纬度 5.字符串地址 6,爬取时间(时间戳格式) 7.所属城市(类似湖北武汉这种) 可以用于大数据分析,机器学习等等,欢迎下载(未压缩前文件大小为700M,一般的文本编辑器无法打开)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-14
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：qq_35488769

  1. 二手房中介管理系统数据库系统设计

  2. 在二手房信息管理工作中有大量的数据要处理，对数据库的设计要求做到：数据尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务。因此，对应二手房信息管理的需求以及系统功能的划分为本系统的数据库设计了七个数据库表。 系统数据库表的名称和对应的功能如下： （一）房屋类型表（class_housetype）：对房屋类型进行分类。这样，用户在搜索房屋的时候，能根据房屋类型找到用户需要的房屋。 （二）网站公告表（news）：用于保存新闻资讯。新闻资讯包括购房租房指南和房产动态这两个方面。 （三）出租信息登记

  3. 所属分类：MySQL

  1. DSI_Project2-源码

  2. 项目2：爱荷华州住房 内容： 背景 线性回归是一种非常流行的模型，它是根据一个目标变量（或因变量）与一个或多个解释变量（因变量）之间的关系而创建的。 在此回归挑战中，爱因斯爱荷华州住房数据集用于构建模型，可以预测每所住房的估计售价。 通过获得模型，不仅可以预测价格，而且可以研究影响价格的每个功能的重要性。 通过进一步分析，该模型可以帮助卖方或对提高其销售价格感兴趣的任何人正确地改善其房屋并获得可能的最高价格。 问题陈述 对于想要出售房屋的客户，当前的估计售价是多少？ 还有什么可以提高价格的改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42157166

  1. 首页搜寻-源码

  2. 首页搜寻 该应用程序可以帮助市场上有房屋的用户跟踪自己喜欢的房屋，并跟踪其所需区域房屋的平均售价。 用户可以添加，更新和删除监视列表中的房屋。 他们可以将地址与房屋所在的社区以及列出的价格和出售的价格一起添加。 此外，如果在将房屋添加到监视列表后出售房屋，他们可以使用出售价格更新房屋信息。 该应用程序的主要功能是能够显示附近房屋的平ASP格，这取决于监视列表中特定区域的房屋售价。 只有在附近至少有房屋被出售的情况下，才会显示平ASP格。 该应用程序是使用MongoDB ， Express.js

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：851kb
    • 提供者：weixin_42159267

  1. boston_housing：我们将基本的机器学习概念应用于马萨诸塞州波士顿地区的房价数据，以预测新房的售价-源码

  2. 预测波士顿房价 根据统计数据获得最佳模型，以估算客户房屋的最佳价格。 目的 在这个项目中，我们将基本的机器学习技术应用于马萨诸塞州波士顿市房屋价格的累积数据。 我们主要对新房的售价做出预测。 首先，我们对数据进行区分以获得有关数据集的实质特征和描述性统计信息。 其次，我们将数据适当地分为测试和培训子集，并为主要问题确定了方便的性能指标。 然后，我们研究了具有交替参数和训练数据集大小的学习算法的效率图。 这使我们能够选择最佳模型，对隐藏数据进行最佳概括。 最后，我们测试了在新样本中找到的最优模型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_42116596