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易遨房产中介管理软件
2010年最新房地产中介管理软件上市! 房产中介必备管理软件,易遨ERP中介管理软件,强大的搜索、匹配、提醒功能,规范的追踪、监督、管理流程。 满足分区域、多门店的实时业务信息(房源和客户)共享和经纪人独享的要求,按照总部、(区域)、门店多级管理,实现各门店间、总部与门店协同工作的目标。实现从房源登记、客户登记,到看房、回访维护、成交、权证、贷款、财务的全程业务管理;保障业务流程规范化和程式化,从技术上避免“跑私单”现象。围绕业务管理、财务管理、经纪人考核三条主线,使企业管理层准确分析公司运营
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-10-26
文件大小:5mb
提供者:
ealltom
易遨新版erp房产中介管理系统
房产中介必备管理软件易遨ERP中介管理软件 1.强大的搜索、匹配、提醒功能,规范的追踪、监督、管理流程。 2.满足分区域、多门店的实时业务信息(房源和客户)共享和经纪人独享的要求,按照总部、(区域)、门店多级管理,实现各门店间、总部与门店协同工作的目标。 3.实现从房源登记、客户登记,到看房、回访维护、成交、权证、贷款、财务的全程业务管理; 保障业务流程规范化和程式化,从技术上避免“跑私单”现象。围绕业务管理、财务管理、经纪人考核三条主线,使企业管理层准确分析公司运营情况提供多种个性化业务预警
所属分类:
咨询
发布日期:2011-03-17
文件大小:3mb
提供者:
tomtan914
sql 数据库房地产信息管理系统代码
该房地产销售管理系统主要包括的功能有:完成房源信息的录入和编辑,并且可以管理售房和分期付款以及预订问题,可以对员工、客户房源的信息进行管理,同时支持客户及房源数据的备份以及统计分析等功能,使企业方便有效的进行管理工作。该房地产销售管理系统可以帮助房地产销售企业有效地管理与房地产销售相关的业务工作,从而减轻了房地产销售公司工作人员的工作压力,提高处理业务的效率,增强了企业在同行业中的竞争力。
所属分类:
SQLServer
发布日期:2013-01-21
文件大小:43kb
提供者:
yun1285884711
PB9.0+access房源选号管理系统
房源选号管理系统 1.用户登陆 包括普通用户登陆,管理员登录。 2.登录界面 (1).用户登录界面 用户登录以后显示个人用户信息(姓名、性别、身份证号码、工作单位、要选房源、选号状态、所选号),有修改密码、退出系统、开始选号、选号管理三个按钮。 (2).管理员登录界面 管理员登录显示所有用户的信息,显示内容跟用户登录信息一致。 有用户管理、房源管理、选号管理、退出系统三个按钮,分别进行相应的管理,有基本的增、删、改、查功能。 选号管理有word或EXCEL导出所以用户选号结果表功能。 3.选号
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-25
文件大小:2mb
提供者:
zhanchunxiong
完全开源的楼盘房源系统源码
开单大师ERP房产中介管理软件是银泰软件科技根据全国超过2000家地产中介公司的信息化建设需求策划制作而成,涵盖房源管理、权限设置、财务报表分析、微信分享、行政管理、全新激励辅助运营、在线客服等功能,是国内最先进的产中介管理软件,同时更是1000+中介公司共同放心的选择。 首家免费开源软件——降低管理成本 对于中介来说使用房产软件的成本要比专门雇用一个员工成本要低很多,开单大师支持大数据智能分析业绩数据,了解业绩走势。门店损益状况一目了然,让门店运营状况尽在你的眼中! 操作简单,随时随地办公
所属分类:
PHP
发布日期:2017-11-27
文件大小:15mb
提供者:
fxrm110
统计案例分析例题4代码
如何用R抓取豆瓣电影数据,读取网页 获取时间、导演、主演等,css类名为:p 抓取赶集网二手房源单页的数据,提取单价。房型等数据
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-04-21
文件大小:5kb
提供者:
qq_40066564
开单大师2.5.9免费版
开单大师是款专业的房地产erp软件。开单大师页面简洁明了,数据实时更新,一键式操作管理。传输更快、更稳定,支持移动端的数据交互方案,更好提升您的用户体验。社区信息/座栋信息/房屋信息/图片信息实时更新,及时反馈房屋租售状况。全新智能定义房源等级标准,规则统一,标准统一,让资源优选自动化。根据房源等级制定所属房源维护标准,通道内资源维护周期标准化,保证成交。 开单大师特色介绍: 1、技术方案支持大数据量业务场景, 平台集成各类外部应用系统,网站平台帮企业快速搭建动态网站等全面功能。 2、房源管理
所属分类:
PHP
发布日期:2018-06-25
文件大小:32mb
提供者:
lcljkrx
开单大师开源可定制房产中介ERP(房源采集)
开单大师是款专业的房地产erp软件(采集插件,房源获取更方便)。开单大师页面简洁明了,数据实时更新,一键式操作管理。传输更快、更稳定,支持移动端的数据交互方案,更好提升您的用户体验。社区信息/座栋信息/房屋信息/图片信息实时更新,及时反馈房屋租售状况。全新智能定义房源等级标准,规则统一,标准统一,让资源优选自动化。根据房源等级制定所属房源维护标准,通道内资源维护周期标准化,保证成交。 开单大师特色介绍: 1、技术方案支持大数据量业务场景, 平台集成各类外部应用系统,网站平台帮企业快速搭建动态网
所属分类:
管理软件
发布日期:2018-07-08
文件大小:32mb
提供者:
u011313344
Python-链家乐有家Q房网爬虫
数据分析维度 1.所有中介房源详细信息 2.近n日降价/涨价房源占总房源数比例 3.近n日降价/涨价房源详细信息 4.近n日7/30日带看次数占总房源数比例
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:252kb
提供者:
weixin_39841856
python短租数据集分析.zip
本资源问基于python的Airbnb的短租数据集分析,分析北京地区的短租房数据,分析了地区的短租房源情况,按照月评论数分析了房源的热门情况。包含python分析项目和需要使用的库文件。
所属分类:
餐饮零售
发布日期:2020-04-24
文件大小:81mb
提供者:
JXmantou
杭州市房源数据爬虫、预处理和数据分析.zip
python实现杭州市房源数据爬虫、预处理和数据分析。可以修改地区。 python实现杭州市房源数据爬虫、预处理和数据分析。可以修改地区。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-07
文件大小:7mb
提供者:
xsyciel
北京短租数据集.zip
包含了汇总和明细双版本数据,可大致分析也可深入挖掘。具体数据情况如下: listings为短租房源信息,包括房源、房东、位置、价格、评论数量、可租时间等。明细版中包含更多房源信息细节。 calendar为短租房源时间信息,包括房源、时间、可租状态、租金、可租天数等。 reviews为评论信息,汇总版包括房源、评论日期、可用时间序列和数据可视化分析。明细版还包括评论内容和作者信息。 neighbourhood为北京行政区划数据。 数据来源:Airbnb公开信息,不包含涉及个人隐私的数据。
所属分类:
旅游
发布日期:2020-07-30
文件大小:81mb
提供者:
qq_26791373
python爬取安居客二手房网站数据(实例讲解)
是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写首先,需要分析一下要爬取的网站的结构:作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!!由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息。OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可以保存到数据库中,用来干嘛呢,作为一个地理人,还是有点用处的,这次
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-21
文件大小:686kb
提供者:
weixin_38501299
python爬取安居客二手房网站数据(实例讲解)
是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写首先,需要分析一下要爬取的网站的结构:作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!!由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息。OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可以保存到数据库中,用来干嘛呢,作为一个地理人,还是有点用处的,这次
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-21
文件大小:686kb
提供者:
weixin_38660918
在线房源数据分析
针对链家二手房源的数据,利用python分析房源数量,均价,位置等信息 数据来源:https://github.com/XuefengHuang/lianjia-scrawler 该repo提供了python程序进行链家网爬虫,并从中提取二手房价格、面积、户型和二手房关注度等数据。 1. 导入链家网二手房在售房源的文件 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:49kb
提供者:
weixin_38547887
DS_project1:这与“ Udacity数据科学”课程的第二课有关。这是为了使我们为课程中的项目1做好准备-源码
DS_project1 分析了2016年的西雅图Airbnb房源数据 目录 装置 该代码将在python 3中顺利运行。如果尚未安装,请安装ipynb以使用笔记本中的自定义功能。 pip install ipynb 项目动机 在这个项目中,我使用Seattle清单和日历数据来回答以下问题: 在不同的社区中注册了多少个列表? 不同地区的价格和清洁费有多少差异? 不同物业类型的价格和清洁费会有多少差异? 不同房型的价格和清洁费有多少不同? 价格在一年中如何变化(月和价格) 价格在月中如何变化(星期
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:25mb
提供者:
weixin_42168902
airbnb-nyc-regression-analysis:Airbnb NYC房源数据集的租金价格预测和回归分析-源码
airbnb-nyc回归分析 在此存储库中,我分析了纽约市的airbnb列表,并使用了一个简单的线性回归模型来预测租金。 您可以检出kaggle链接,以防笔记本文件无法在GitHub上加载。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:6mb
提供者:
weixin_42138408
西雅图Airbnb上的数据分析:西雅图Airbnb开放数据的数据分析-源码
西雅图Airbnb开放数据的数据分析 西雅图Airbnb开放数据的数据分析-https: 清理,分析,建模和可视化Jupyter笔记本中的数据 #使用的图书馆: 大熊猫 麻木 matplotlib 斯克莱恩 海生的 项目动机 该项目是由udacity设计的,这是Udacity数据科学纳米学位计划中的第一个项目,它的数据分析是通过CRISP-DM过程完成的。 CRISP-DM过程通常在数据挖掘时使用,并且非常可靠且用户友好。 这是所涉及步骤的简短说明- 了解业务 了解数据 数据准备 造
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:19mb
提供者:
weixin_42109598
Airbnb价格预测和功能分析-源码
目录 安装 项目动机 档案说明 结果 许可,作者,致谢 安装 本研究中使用的库是熊猫,numpy,matplotlib,seaborn和大叶草。 使用Python 3,代码应该可以正常运行。 项目动机 在这个项目中,我使用了波士顿Airbnb房源的kaggle数据集。 我有兴趣寻找以下问题的答案: 诸如浴室数量之类的独立功能如何影响Airbnb房源的总价格? 哪些设施对标价的影响最大? 哪个街区的房源最少/价格最高? 哪些功能最不利地预测Airbnb上市价格? 档案说明 本研究使用了1个
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:3mb
提供者:
weixin_42116701
airbnb:这是我的可视化项目,它分析了墨尔本的Airbnb房源集中情况以及Airbnb房源对每个郊区的影响-源码
爱彼迎 这是一个可视化项目,目的是通过从insideairbnb.com收集的数据来了解Airbnb对墨尔本社区的影响。 在R Shiny和R Plotly上演示了可视化。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:4mb
提供者:
weixin_42164931
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