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搜索资源列表

  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别

  2. 这是用VC做的程序,已经测试可用,界面化交互,识别率高

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lyfsscg2009

  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别

  2. 这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：122880
    • 提供者：lyfsscg2009

  1. ocx验证码识别源码

  2. 本程序以动网asp论坛的验证码为例，演示如何识别位置变化、字符变形的验证码图 片，希望大家主要用于研究，不要搞破坏。 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：875520
    • 提供者：treezhy2

  1. 基于模版匹配的手写体数字识别软件

  2. 这是个基于模版匹配的手写体数字识别，是用mfc单文档写的，功能简单，识别率高（相对于作者本人，应为模版所记录的特征是作者的），程序只是参考用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：nainai007

  1. ocr 验证码识别

  2. 识别动网asp论坛的验证码 程序语言：delphi 7.0 作者：netdust 2007-12-4 本程序以动网asp论坛的验证码为例，演示如何识别位置变化、字符变形的验证码图片，希望大家主要用于研究，不要搞破坏。 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-03-04
    • 文件大小：842752
    • 提供者：robinfoxnan

  1. 手写体数字的识别程序

  2. 用VS C++开发的手写体数字的识别程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：coolcat765928120

  1. 简单手写体数字识别系统的软件源码

  2. 简单手写体数字识别系统关于vb网络的编程基础知识winsock控件的使用，简单的聊天程序，局域网的网络编程

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：80896
    • 提供者：a888813

  1. 手写体数字识别系统的设计与实现

  2. 单文档程序，使用位图和模拟按钮。识别率达80%，并且经过并接，可以算是合格的毕业论文，有需要的话可以参考下，鉴于本科毕业论文，我只能把分弄高点啊！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：148480
    • 提供者：m492706322

  1. 手写体数字的识别程序

  2. 测试时出错了谁能修改一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2006-02-23
    • 文件大小：131072
    • 提供者：chenxh

  1. 神经网络识别

  2. 神经网络识别手写体数字的方法及MATLAB仿真的程序等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：243712
    • 提供者：u010781649

  1. 基于bayes和神经网络的手写体数字识别程序（matlab）

  2. 基于贝叶斯和神经网络的手写体数字识别方法，用matlab进行了仿真实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：362496
    • 提供者：zenmebancaihao

  1. 手写体数字识别

  2. 基于matlab的识别程序，内含数字图像、代码等等等等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：167936
    • 提供者：asimplemen

  1. 基于opencv手写体数字识别程序

  2. 基于opencv手写体数字识别程序，基于SVM和HOG的，最后采用MFC设计界面。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：myyxq

  1. 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

  2. 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：50176
    • 提供者：flyyoung0709

  1. CNN实现手写体数字的识别

  2. 一个简单的CNN程序，实现对十种手写体数字的识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_37706212

  1. 手写体数字的精准识别matlab版

  2. 所有程序，都是本人辛苦从网上收集的可用全面的资源，因为本人毕业设计就是关于数字识别的，所以我花费了巨大精力寻找资源。为了不让初学者浪费巨大精力在资源上，我特意把所有可以用的代码放在里面供你们参考学习。总大小690M，我放上百度云链接

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-24
    • 文件大小：116
    • 提供者：qq_32421423

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35409106

  1. Python手写数字识别代码-手写板

  2. 使用Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果。此程序配合已训练成功的model.h5即可使用，model.h5已上传至此博客，后续将继续上传神经网络训练程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_42078934

  1. Python3生成手写体数字方法

  2. 0.引言 　　平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 　　自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法； 　　我是利用random生成随机数1-9，然后PIL写到图像上，然后经过旋转、扭曲处理，得到“手写体”，这里没有加干扰线和干扰点； 　　得到的手写体数字图像如图1所示； 　　实现比较简单，用了PIL库，不需要额外安装ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38502929

  1. CNN和BP MNIST手写体数字识别.7z

  2. 由于MATLAB版本的问题，有的同学下载之后可能出错，不保证个别版本出错呀 包含BP和CNN程序。不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：hoho1151191150
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