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搜索资源列表

  1. MNIST手写数字识别库及图片提取代码

  2. MNIST手写数字识别库及图片提取代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-14
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：xiong452980729

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：magicarcher

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：magicarcher

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

  2. 本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-22
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：on_theway10

  1. MNIST手写数字图片库

  2. MNIST手写数字识别数据集，纯图片。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-08-22
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：bless2015

  1. MNIST手写数字图片库

  2. MNIST 手写数字 图片（60000+10000）

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-10-31
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：sinat_32741771

  1. Matlab手写数字识别

  2. 利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-06-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yaping0276

  1. Mnist手写数字数据集—png图片格式

  2. 手写数字数据集 test和train两个文件夹分别放置了1万个测试数据和6万了训练数据 在两个文件夹中都分别放置有： 1.有0~9九个数字分类放置的文件夹 2.有全部图片放置在一起的文件夹 3.有所有图片的图片名称和对应0~9分类标签的csv文件，已按照乱序打乱排列 4.有csv文件中，文件名列的pickle文件和json文件 5.有csv文件中，文件名列对应的0~9分类标签的pickle文件和json文件 6.有csv到pickle和json转换的代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-08
    • 文件大小：62mb
    • 提供者：chuhanjunhun

  1. lenet5 网络 + 改进的网络 + 手写字体图片

  2. 6000张28x28 手写数字图片，lenet的网络实现，个人简单的改进的一个网络，包括训练的模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：eatapples

  1. 手写数字识别程序（详细注释版+手写数字图片+手写数字视频）

  2. 基于MATLAB（2016）的手写数字识别系统，对手写数字进行特征提取等预处理，使用BP神经网络对特征进行训练，得到模型后分别对手写数字图片和视频进行识别，附有详细的手打注释

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：weixin_39544615

  1. mnist数据集训练结果测试用图片,手写数字0~9

  2. 自制的类似mnist数据集中手写图片数据的测试用小数据集,内含0~9十张手写数字图片,配合中国大学MOOCtensorflow笔记第六章使用.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：tuzixini

  1. Opencv3.0 手写数字识别（Hog特征+SVM分类器）

  2. 基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：almost_miao

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：aotomo740

  1. MNIST手写数字数据集

  2. MNIST数据集是机器学习和模式识别的最经典数据集之一，它共包含70000张手写数字图片，其中有60000张用作训练集，10000张用作测试集，数据集包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都是28x28大小的灰度图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：FreeMyself

  1. 11000张手写数字.zip

  2. 手写数字数据集 11000张0-9手写数字图片，格式为bmp，28*28，黑底白字 基本可以满足日常学习使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：RJ_Cheung

  1. 手写数字数据集（图像28*28）

  2. 手写数字图片，一共5000张，像素28*28，数字0-9，每个各500张； 可用于神经网络的图像分类的样本等，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-09
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_39249187

  1. KNN手写数字数据集

  2. 该数据集内容为手写数字图片，用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据，为KNN近邻算法手写数字识别训练集和测试集数据，该数据集仅供参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：818kb
    • 提供者：LWY_Xing

  1. RNN实战案例：手写数字图片识别(分类).mp4

  2. RNN实战案例：手写数字图片识别(分类).mp4

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：335mb
    • 提供者：jackwolfgan898

  1. 基于BP神经网络和卷积神经网络的MNIST手写数字识别

  2. 本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究，使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试，从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练，另外1000张作为测试样本用于测试网络的识别效果。其中BP神经网络采用了逐像素特征提取法、数字骨架特征提取（包括粗网格特征提取、笔画密度提取、外轮廓特征提取、像素百分比特征提取四种方法）以及主成分分析法提取像素特征信息，将获得的特征信息作为网络输入进行训练。在Matlab环境下，编程分别对训练样本进行训练，测试样本

  3. 所属分类：教育

  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另一部分是测试数据集，共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的，例如数字5的第56个样本——5_56.txt，这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38737751
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