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搜索资源列表

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：magicarcher

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：magicarcher

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

  2. 本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-22
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：on_theway10

  1. Mnist手写数字数据集—png图片格式

  2. 手写数字数据集 test和train两个文件夹分别放置了1万个测试数据和6万了训练数据 在两个文件夹中都分别放置有： 1.有0~9九个数字分类放置的文件夹 2.有全部图片放置在一起的文件夹 3.有所有图片的图片名称和对应0~9分类标签的csv文件，已按照乱序打乱排列 4.有csv文件中，文件名列的pickle文件和json文件 5.有csv文件中，文件名列对应的0~9分类标签的pickle文件和json文件 6.有csv到pickle和json转换的代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-08
    • 文件大小：62mb
    • 提供者：chuhanjunhun

  1. mnist数据集训练结果测试用图片,手写数字0~9

  2. 自制的类似mnist数据集中手写图片数据的测试用小数据集,内含0~9十张手写数字图片,配合中国大学MOOCtensorflow笔记第六章使用.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：tuzixini

  1. Opencv3.0 手写数字识别（Hog特征+SVM分类器）

  2. 基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：almost_miao

  1. 模式识别——手写数字训练与识别.zip

  2. 模式识别之手写数字训练与识别，本程序采用MATLAB编程，文件里包含了训练图片和测试图片，采用该程序可以得到较好的识别率，详情见文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：halo20190504

  1. 基于maltab的手写数字识别.7z

  2. 资料内容为matlabGUI代码，通过GUI软件可以方便的实现手写数字的识别，训练集成功率稳定在86%，可识别大部分手写的数字图片。压缩包密码：kejizhaij 本代码参考了https://blog.csdn.net/h2008066215019910120/article/details/40560583 在其基础上加入了GUI界面以及测试集的使用代码，更加便于使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：m0_38127906

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：aotomo740

  1. 手写数字测试图片.zip

  2. 手写数字0-9图片，用于深度学习入门实践项目mnist,训练完模型之后，可用训练的模型预测本图片，尺寸为28*28，灰度图片，有0-910个数字。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：huangkunjoker

  1. MNIST手写数字数据集

  2. MNIST数据集是机器学习和模式识别的最经典数据集之一，它共包含70000张手写数字图片，其中有60000张用作训练集，10000张用作测试集，数据集包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都是28x28大小的灰度图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：FreeMyself

  1. MNIST手写数字 png格式 分类存放

  2. 网络上可见的MNIST手写数字不容易可视，CSDN论坛上之前有人提供了一些bmp或者png格式的图片，但是文件名并没有体现分类，还需要一个文本文件去读取分类标签。 本数据集克服了上述的不足，完全按照类别标签命名，并且每个类别的数字分别放置在不同的目录中。可以共机器学习人员参考。 本图片集已经将训练集和测试集合并，共70000幅图

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：singsiuven

  1. 手写数字数据集txt文件.rar

  2. 手写数据集，包括测试集和训练集，是将图片文件经过灰度化，二值化后在处理转换成txt文件后的数据集，适合用于实现新手入门的手写数字识别的数据集，

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：qq_37937847

  1. mnist.rar，MNIST手写数字数据图片集

  2. MNIST手写数字数据图片集，包含有四个文件，两个图片文件分别为训练数据和测试数据，其中对应10个类（0~9），每个类有100张png格式的图片；两个csv文件，对应为label值和路径

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：1014kb
    • 提供者：weixin_41673576

  1. KNN手写数字数据集

  2. 该数据集内容为手写数字图片，用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据，为KNN近邻算法手写数字识别训练集和测试集数据，该数据集仅供参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：818kb
    • 提供者：LWY_Xing

  1. 手写数字识别常用数据集和图片集

  2. 用于手写数字识别项目的官方数据集，包含训练集60000和测试集10000，一共70000张图片。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：wanan_bomba

  1. 【毕业设计】基于MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）.zip

  2. 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：537kb
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. 基于BP神经网络和卷积神经网络的MNIST手写数字识别

  2. 本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究，使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试，从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练，另外1000张作为测试样本用于测试网络的识别效果。其中BP神经网络采用了逐像素特征提取法、数字骨架特征提取（包括粗网格特征提取、笔画密度提取、外轮廓特征提取、像素百分比特征提取四种方法）以及主成分分析法提取像素特征信息，将获得的特征信息作为网络输入进行训练。在Matlab环境下，编程分别对训练样本进行训练，测试样本

  3. 所属分类：教育

  1. 机器学习python实战之手写数字识别

  2. 看了上一篇内容之后，相信对K近邻算法有了一个清晰的认识，今天的内容——手写数字识别是对上一篇内容的延续，这里也是为了自己能更熟练的掌握k-NN算法。 我们有大约2000个训练样本和1000个左右测试样本，训练样本所在的文件夹是trainingDigits，测试样本所在的文件夹是testDigits。文本文件中是0~9的数字，但是是用二值图表示出来的，如图。我们要做的就是使用训练样本训练模型，并用测试样本来检测模型的性能。 首先，我们需要将文本文件中的内容转化为向量，因为图片大小是32*32，所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另一部分是测试数据集，共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的，例如数字5的第56个样本——5_56.txt，这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38737751
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