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  1. 《Google Android SDK开发范例大全(第3版)》.pdf

  2. 内容简介   《google android sdk开发范例大全(第3版)》在上一版的基础上,以android手机应用程序开发(采用android sdk 2.3.3)为主题,超过200多个范例全面且深度地整合了手机、网络及服务等多个开发领域,为读者提高程序设计能力提供了很大的帮助。    全书共分11章,主要以范例集的方式来讲述android的知识点,详细介绍了开发android的人机交互界面、android常用的开发控件、android手机收发短信等通信服务、开发android手机的自动服
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2013-02-17
    • 文件大小:99mb
    • 提供者:huzhouhzy
  1. Google Android SDK开发范例大全(第3版)part2

  2. 由于源文件大小为99.3MB,所以采用分卷压缩的方式进行上传   《Google Android SDK开发范例大全(第3版)》在上一版的基础上,以Android手机应用程序开发(采用Android SDK 2.3.3)为主题,超过200多个范例全面且深度地整合了手机、网络及服务等多个开发领域,为读者提高程序设计能力提供了很大的帮助。   全书共分11章,主要以范例集的方式来讲述Android的知识点,详细介绍了开发Android的人机交互界面、Android常用的开发控件、Android手机
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2014-06-20
    • 文件大小:49mb
    • 提供者:danchu
  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_33042687
  1. 利用python转换MNIST.zip

  2. 本代码使用python的open()和struct.unpack_from()函数操作,将MNIST手写数据集转化为bmp文件和txt文件,读者可根据需要,将其转化为函数以方便读写。详情可参考博文:手写数字识别问题(1)——关于MNIST数据集(https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-25
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:didi_ya
  1. 运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别(代码+minist数据集)

  2. 熟悉和掌握贝叶斯决策理论,并利用贝叶斯决策理论的相关知识实现手写数字的识别算法,并分析主要参数变化对于识别结果的影响。 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_43442778/category_9481732.html
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_43442778
  1. 手写数字识别参考代码和数据集

  2. pytorch版本的,手写数字识别参考代码和数据集手写数字识别参考代码和数据集手写数字识别参考代码和数据集
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:33mb
    • 提供者:weixin_45755332