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  1. 代码压缩包中有2款OCR手写文字识别源码。一款是陨落雕(ThirdApple)的大作，识别率不错

  2. 手写OCR字符识别，很好的一个东西，可以参考参考 该源代码压缩包中有2款OCR手写文字识别源码。一款是陨落雕(ThirdApple)的大作，识别率不错，手写输入识别后分别给出匹配率和匹配的字符。另一款是国外的源代码，也比较简单，这个源代码有字符学习功能，可以先学习，然后识别的能力就增强了。同时该源代码具有识别库文件信息储存，可以把一些个人手写习惯的字符储存起来，这样系统识别效率就高多了。 这类源代码感兴趣的可以学习一下，有助于识别一些登录识别码的研究。目前这些源代码仅能识别英文字符和数字，第个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：chenchen082

  1. 手写汉字识别源程序 汉字识别

  2. 这个是我看过的一个手写汉字识别的程序，其中有点地方不是很懂，但是感觉这个程序还是不错。希望有人能交流一下 这个是在别人那里下载的 希望能和正在学习这个方面的人交流一下，我的Q号是121154616

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：fangzhilong

  1. VB源码_国外超强的手写字符识别_学习训练和匹配思想

  2. VB源码_国外超强的手写字符识别_学习训练和匹配思想

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2008-01-03
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：qlhycf

  1. 三能触摸屏手写识别软件

  2. １．世界首创的逐笔识别技术； ２．个人常用词库； ３不再需要随身携带特制书写笔，您可指挥书写，遂心如意； ４．快捷部首，加快您的中文字符输入； ５．轻巧型手写板，便于安装和携带； ６． 操作方式简单易懂，使用方便； ７．鼠标智商增强，光标控制简单、先进； ８．经久耐用，性能可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：manzhao1981

  1. VC++字符识别程序

  2. 用C++编写的字符识别程序，手写输入，识别字符。。。。鼓励大家下载学习，很值得滴！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-25
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lhfz0530

  1. 基于BP神经网络的字符识别系统

  2. BP 神经网络 字符识别系统 本系统使用BP神经网络。完成了网络的学习，识别功能，并对鼠标手写字符做采样提取特征，最后又BP网络得出识别结果。本系统在VC++6.0 VS2010下完全可以编译。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：dcw2012

  1. 手写数字识别

  2. 本程序实现手写数字的识别,附带了VB源码,是学习文字识别的理想入门资料。欢迎大家与我交流字符识别技术。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2008-03-02
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：yanzhengma2006

  1. 基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现

  2. 手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求。因此，对数字识别的研究具有理论和应用的双重意义。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：548kb
    • 提供者：gangdingzi

  1. VC编写的手写数字的识别

  2. 手写数字的识别，采用联机字符识别技术，是一个提高效率的程序，以数字的笔顺为特征区别手写数字

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：hgCiCi

  1. 基于opencv的手写数字字符识别

  2. 实现了基于opencv 的手写数字字符识别 主要参照文章： http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-29
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：wangyaninglm

  1. 基于opencv的手写数字字符识别

  2. 基于opencv的手写数字字符识别，里边附加解释文档和流程图，代码附有注释

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-04-10
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：u011264178

  1. opencv 基于knn的手写数字字符识别

  2. 本文为opencv 基于knn的手写数字字符识别,开发环境为vs2013+opencv2.4.13，欢迎下载学习

  3. 所属分类：C++

  1. BP神经网络手写数字的识别

  2. 基于matlab神经网络的手写数字字符的识别。。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_34537283

  1. 【转载】基于bp神经网络字符识别系统 matlab代码

  2. 字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_38558554

  1. 联机手写字符识别系统的设计与实现

  2. 计算机视觉目前越来越成当前学术界的一个研究热点方向，而它所包含的模式识别则是一个重要研究分之，它旨在以计算机为处理平台，利用图像处理技术对于图片或视频中感兴趣区域进行分割，识别。在众多的模式识别种类中，字符识别技术可谓是极其重要的一种，它利用计算机对文字进行自动分割、识别，被应用于文字录入、自动驾驶等各方面，具有广阔的社会价值和经济价值。 本文首先阐述了国内外各种主流的字符识别算法原理，随后在综合了各类算法的优缺点之后提出了一种基于调节因子的图像手写字符分割识别算法。该算法首先对待识别的字符图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：177mb
    • 提供者：programmer0000

  1. MATLAB手写数字字符识别[手写字母数字，论wen].zip

  2. 该课题为基于MATLAB光流法OCR的手写数字识别系统。带一个GUI界面。可以识别单独字符，也可以识别连续的字符串。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_44748303

  1. 手写的字符识别,用C++语言实现,可以识别数字,字母,识别率高

  2. 手写的字符识别,用C++语言实现,可以识别数字,字母,识别率高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：rjgrjgrjgrjg

  1. 基于反馈结构的分段驱动手写维吾尔语单词识别算法

  2. 维吾尔文的草书既有印刷形式，也有手写形式。 本文提出了一种结合反馈结构和字素分析的离线驱动维吾尔语单词分割驱动识别算法。 首先，使用MSAC（主分段和附加聚类）算法将手写的维吾尔语单词过度细分为两个队列的字素序列。 其次，设计了一种基于反馈的字素合并策略，以提供最佳的分割字符序列并获得单词识别结果。 相应地定义了三个反馈错误，即字素形状错误，字符识别错误和单词匹配错误。 在由11,500个样本组成的数据库进行的实验过程中，单词识别率达到90.82％。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于字素分析的离线手写维吾尔文字识别

  2. 维吾尔语字符包含许多小而随机的笔画，这使字符识别更加复杂。 针对128个维吾尔语字符，提出了一种基于字素分析的高效字符识别算法。 首先，通过点笔画检测和成分分析，将维吾尔字符分解为点，词缀和主要字素三种类型的字素，建立了128个字符模型。 其次，通过其字素组成将维吾尔语字符预先分类为12个子类。 最后，针对各种类型的字素设计了不同的分类器。 利用估计的字素融合系数，通过使用加权朴素贝叶斯算法融合字素分类输出，给出字符识别结果。 实验结果表明，该算法可以有效地识别出128个不受约束的手写维吾尔字符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38706824

  1. 通过神经网络进行光学字符识别-源码

  2. 通过神经网络进行光学字符识别 本练习的任务是开发一个神经网络模型，该模型可以将人类手写的数字分类为前10个数字。 通过sklearn提供的内置实用程序功能加载MNIST数字数据集。 导入必要的类以进行k交叉折叠验证。 您可以根据您的计算预算和任务复杂程度自由选择k，但对于大多数情况，“ k = 5”就足够了。 请预留20％的图像进行测试。 为“ MLPClassifier”定义一个超参数网格，该网格是Sklearn的神经网络模型实现。 在上面选择的范围内定义一个随机搜索过程，然后通过为搜

  3. 所属分类：其它

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