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搜索资源列表

  1. 手写数字识别_附带VC++源程序和训练素材

  2. 数字识别是模式识别的经典程序，现上传完整程序代码，供感兴趣的朋友学习！ 附带有训练素材，程序经过一定量的训练后可以达到较高精度！ 本程序算法经调整和改进后可用于字母识别、车牌识别！有兴趣可以尝试一下！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lih062624

  1. 手写汉字识别

  2. 手写汉字识别系统，模式识别的经典例子，希望对大家有所帮助！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2007-10-12
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：sundarilla

  1. 手写识别的经典

  2. 手写识别的经典手写识别的经典手写识别的经典

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-01-24
    • 文件大小：782kb
    • 提供者：liumangtu200

  1. 捷通华声录易手写输入法

  2. 汉字输入一直是制约计算机在中国普及应用的重大问题。近年来，笔输入和语音输入都取得了突破性进展，相继达到应用化程度，从而打开了非键盘输入的大门，形成了与键盘输入分庭抗礼的局面。 捷通华声成立于2000年，是一家立足语音、手写识别等智能人机交互技术（HCI）的研究与应用，全面发展电信增值服务的高新技术企业。语音合成产品、手写识别产品已占据国内市场的半壁江山。创立十年来，捷通华声创新理念贯穿于整个产品中，先后推出了录易手写产品、易录输入法、中华笔、识字通等产品；语音合成产品jTTS5.0、jTTS6

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jths2010

  1. 捷通华声语音朗读软件免费体验版

  2. 本软件为语音合成软件。可将任意中英文文本转换为语音数据，并支持播放功能。本软件提供了男声、女声、童声等多种音色，不仅支持音量、音高、语速等参数调节，还支持混响、回声、合唱、忽远忽近、机器人五种音效变换，以及背景音功能 。针对同一音色还可进行变音调节，即女声变男声、童声等。详情请登陆捷通华声网站（www.sinovoice.com.cn）垂询。 捷通华声是一家立足语音、手写识别等智能人机交互（简称：HCI）技术的研究与应用，全面发展电信增值服务的高新技术企业。 在发展HCI技术过程中，捷通华声不

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：jths2010

  1. 捷通华声录易输入法7.0（Android）

  2. 软件名称： 捷通华声录易输入法7.0（Android） 软件版本：7.0 软件大小：12MB 12288kb 授权形式：时间加密到2012年12月31日 作品类型：捷通华声录易（Android）手写输入法 应用平台 ：Android1.6及以上 公司网址：www.sinovoice.com 电子信箱：sinovoicemarket@sinovoice.com.cn 下载地址1： http://www.hcicloud.com/public/download/InputEasy_7.0.apk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-31
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：jths2010

  1. visual C++ 图像模式识别实例

  2. chapter1 数字图像处理基本算法 chapter2 模式识别经典实现方法 chapter3 一维条形码识别系统 chapter4 基于模糊聚类的图形识别系统 chapter5&6 人脸检测与定位系统 chapter7 灰度车牌定位系统 chapter8 脑部CT图像辅助诊断系统 chapter9 手写数字识别系统 chapter10&1&12 指纹模式识别系统 chapter13 彩色汽车牌照识别系统 chapter14 中文印刷体文档识别系统

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-29
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：u012809610

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

  2. 本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-22
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：on_theway10

  1. MNIST手写数字数据集

  2. MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9. MNIST包含了训练集与测试集数据。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-04-09
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u010858605

  1. 手写数字识别

  2. 参考了kaggle上面经典的手写数字识别写的代码，主要是用R写的，模型包括xgboost、svm、RF以及神经网络

  3. 所属分类：机器学习

  1. 《神经网络与深度学习》+李宏毅ppt

  2. 《神经网络与深度学习》是深度学习的经典入门之作，里面包含了原理和手写识别等经典实战代码；李宏毅老师对深度学习的讲解深入浅出。是一份不错的资源。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：laochengzier

  1. 手写数字识别ppt汇报.pptx

  2. 手写数字识别是是神经网络学习最基础的一个实验，也是我入门深度学习的第一个实验，这个实验通过经典的minst数据集，对其中的训练数据和测试数据使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用自己的图像进一步测试是否能够运用到实践中来；最后尝试借鉴别人的GUI代码实现图像界面操作增强算法的实用性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ZhangLH66

  1. 基于监督局部保持映射算法的井下人员定位技术

  2. 针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对步态数据进行映射,得到步态数据在低维空间中的表示方法,再利用最近邻分类器对低维步态数据进行识别。在2个步态数据库中进行一系列步态识别试验,并与经典维数约简算法LDA、监督流形学习算法DLPP、判别映射嵌入(DPE)流形学习算法以及其他步态识别方法分别进行比较。试验结果表明,在同等试验条件下,SLPP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：weixin_38642369

  1. 图像识别python.zip

  2. 个计算机视觉，图像处理和机器视觉所共有的经典问题便是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体，图像特征或运动状态。这一问题通常可以通过机器自动解决，但是到目前为止，还没有某个单一的方法能够广泛的对各种情况进行判定：在任意环境中识别任意物体。现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别，比如简单几何图形识别，人脸识别，印刷或手写文件识别或者车辆识别。而且这些识别需要在特定的环境中，具有指定的光照，背景和目标姿态要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42835514

  1. MNIST手写数字数据集

  2. MNIST数据集是机器学习和模式识别的最经典数据集之一，它共包含70000张手写数字图片，其中有60000张用作训练集，10000张用作测试集，数据集包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都是28x28大小的灰度图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：FreeMyself

  1. 数据分手之手写数字识别.rar

  2. 用于数据分析识别数据，手写字符的模型分析，通过建立模型来分析已有数据，并将未知的数据进行分析，归类，是个归类问题的数据级，是基础的练习数据分析入门的必学经典。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：Alexin_lza

  1. MNIST手写数字识别.zip

  2. 手写数字识别。包括训练集和集。经典的图像分类问题入门数据。新手必备。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_44708412

  1. 第四章_经典网络.pdf

  2. LeNet-5是由$LeCun$ 提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）$^{[1]}$，其命名来源于作者$LeCun$的名字，5则是其研究成果的代号，在LeNet-5之前还有LeNet-4和LeNet-1鲜为人知。LeNet-5阐述了图像中像素特征之间的相关性能够由参数共享的卷积操作所提取，同时使用卷积、下采样（池化）和非线性映射这样的组合结构，是当前流行的大多数深度图像识别网络的基础。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：hkd_ywg

  1. 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例

  2. 内容索引:VC/C++源码,图形处理,模板匹配法,手写数字识别　　书中的一个经典实例，在此摘录出来，让C++此方面编程的朋友可以更容易的找得到，压缩包内有3种识别技术的算法实例，需要慢慢研究哦。

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另一部分是测试数据集，共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的，例如数字5的第56个样本——5_56.txt，这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38737751
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