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opencv基于计算机视觉的手势识别
基于计算机视觉的手势识别是新一代的人机交互手段,有着重要的理论研究 价值和应用前景。本文对手势图像的预处理、特征提取、手势的跟踪与识别进行 了研究,并在 Microsoft Visual C++ 6.0 环境下编程实现了对从摄像头输入的 10 个 常用手势的识别,并以此为基础建立了一个简单的手势交互系统,以验证算法的 可行性。实验结果表明,本文方法对目标手势的实时跟踪有较好的鲁棒性,且对 手势的识别取得了良好的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-16
文件大小:2mb
提供者:
afd_326
摄像头手势交互系统 MFC框架
摄像头手势交互系统 有部分代码 很有用
所属分类:
C++
发布日期:2011-01-05
文件大小:3mb
提供者:
qqqqq918765432
IOS中的六种手势交互例子
iOS中六种手势的交互案例,包括单击,双击,上划,下划,左右划动,两指划动等,这个案例包括了手势交互中的基本情况,希望对大家有所帮助。
所属分类:
iOS
发布日期:2014-11-27
文件大小:301kb
提供者:
lijieliu
Android手势识别GestureDetector分析
在Android系统中,每一次手势交互都会依照以下顺序执行。 1. 接触接触屏一刹那,触发一个MotionEvent事件。 2. 该事件被OnTouchListener监听,在其onTouch()方法里获得该MotionEvent对象。 3. 通过GestureDetector(手势识别器)转发次MotionEvent对象。
所属分类:
Android
发布日期:2015-10-14
文件大小:2mb
提供者:
daitu_liang
基于深度摄像头的智能家居手势交互
基于深度摄像头的智能家居手势交互
所属分类:
讲义
发布日期:2016-07-23
文件大小:628kb
提供者:
xulllaaammm
AnyHand1.0 手势识别库
AnyHand是编写一个视觉工具箱时的副产品,将其中的手势识别部分抽取出来做成了这个简单的手势识别库。通过手势与计算机交互是计算机视觉交互的一个重要领域,这个库可以帮助具有一定编程能力,但没有计算机视觉背景的开发者快速地生成一个手势交互系统。其中提供的API可以被用于图形用户界面应用程序。只需要选取一个合适的手势模板,无需大量的模板训练就可就可以进行手势识别。识别过程中将会实时返回您需要的手势名称、手势位置以及手势包围盒等信息,方便应用系统的调用。 在应用前请先仔细阅读系统的《安装与配置文档》
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-25
文件大小:2mb
提供者:
pisenvel
ios-页面底部手势交互滚动UITableView.zip
github地址:https://github.com/pujiaxin33/JXBottomSheetTableView 可手势交互上下滚动的自定义UITableView
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-11
文件大小:2mb
提供者:
weixin_39840650
安卓手绘图片处理画板相关-一个手势交互有拉扯效果的控件.rar
一个手势交互有拉扯效果的控件.rar,太多无法一一验证是否可用,程序如果跑不起来需要自调,部分代码功能进行参考学习。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-29
文件大小:194kb
提供者:
weixin_39840588
安卓下拉上拉刷新相关-JelloToggle一个手势交互有拉扯效果的控件.rar
JelloToggle一个手势交互有拉扯效果的控件.rar,太多无法一一验证是否可用,程序如果跑不起来需要自调,部分代码功能进行参考学习。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-29
文件大小:195kb
提供者:
weixin_39840515
安卓listview相关相关-android-movies-demo手势交互的listview.rar
android-movies-demo手势交互的listview.rar,太多无法一一验证是否可用,程序如果跑不起来需要自调,部分代码功能进行参考学习。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-29
文件大小:1mb
提供者:
weixin_39840588
TikTokGestures使用Flutter模仿TikTok中的手势交互效果
TikTok_Gestures:使用Flutter模仿TikTok中的手势交互效果
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:5mb
提供者:
weixin_39840387
swift-JXBottomSheetView一个实用的手势交互BottomSheetView
JXBottomSheetView 一个实用的手势交互BottomSheetView
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-14
文件大小:596kb
提供者:
weixin_39840650
人车交互技术中的手势检测及识别方法
针对汽车驾驶环境中的手势交互需求,提出了一个基于改进的自生成神经网络的手势检测和识别方法。该方法主要分为手势分割、特征提取和手势识别三部分。首先采用基于粒子群优化的自生成神经网络聚类算法检测并分割图像中的手势区域,然后提取手势的特征信息并构造特征向量,最后通过训练自生成神经网络生成分类神经树识别手势类型。该方法对手势检测与识别的各个阶段进行了优化,实验结果表明,该方法能达到较高的识别精度,是一个可行高效的手势检测与识别方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:267kb
提供者:
weixin_38597970
基于Android中手势交互的实现方法
本篇文章是对Android中手势交互的实现进行了详细的分析介绍。需要的朋友参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-05
文件大小:291kb
提供者:
weixin_38740201
用于体积监视的无人机手势交互设计
近年来,诸如四,六架旋翼飞机的无人机数量急剧增加。 并且已经发现基于.UAV的体积监视在雾度可见性检测中非常有用。 然而,由于采用双向飞行控制方式,成本较高且灵活性受到限制,因此迫切需要有效的人-无人机交互作用,以使人手自然可以控制无人机阵列。 本文提出了一种基于Kinect传感器和二维摄像头的无人机姿态交互方案。 该方法设计了一种交互界面,可以单手或双手控制无人机阵列。 对于手势交互的细节,基于Shahrouz提出的text.search方法,提出了一种新的算法,称为“虚拟独立组件”。 该方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:232kb
提供者:
weixin_38638002
基于图像处理的手势交互音乐播放器设计
基于图像处理的手势交互音乐播放器设计
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:545kb
提供者:
weixin_38696143
zhPopupController:帮助您轻松弹出自定义视图。 并支持弹出动画,布局位置,蒙版效果和手势交互等-源码
zhPopupController可以帮助您轻松弹出自定义视图。 它支持自定义弹出动画,布局位置,蒙版效果,键盘监视,手势交互等。它的API简单易用。 版本2.0 zhPopupController 2.0版已经过优化和重构。 1.0版中的某些方法和属性不再兼容。 请谨慎升级。 迅捷版更加轻巧简洁。 如果您想了解更多信息,请参见。 Swift- 例子 要运行示例项目,请克隆存储库,然后首先从Example目录运行pod install 。 要求 需要iOS 8.0或更高版本 需要自动参考计
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42176612
Unity-VR-基于手势的交互系统:VR手势交互学位论文项目增强了与游戏中角色的交流-源码
基于Unity VR的手势交互系统 我的最后一个项目是在虚拟现实游戏中使用基于手势的非玩家角色(NPC)交互系统来解决玩家的存在。 通过创建一个基于动态享乐优势(PAD)的动态交互系统,NPC可以模仿Player-NPC交互过程中的脾气。 该项目使用AirSig手势识别API使用指定的虚拟现实手势来实现这样的系统,除了简单地使用对话树之外,还可以检测执行的手势并确定NPC在交互过程中应如何“感受”并做出React。 例如,一个NPC会对之前在“对话”中做出过激进手势的玩家感到愤怒,无论该玩家说
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:146mb
提供者:
weixin_42181545
material-motion-js:JavaScript中可重用的手势交互。 开发中-源码
Javascr ipt的Material Motion 此存储库包含Material MotionJavascr ipt实现。 有关整个项目的更多信息,请查看 。 高层目标 为了使手势交互像UI组件一样容易在整个应用程序中重用。 为了使的动作和手势易于由JS生态系统中的应用程序作者实现。 使原型制作的新动画体验更简单。 产生一个默认情况下感觉稳定的系统。 脆弱的交互会削弱用户对整个系统的信任:“我应该在故障应用程序中输入密码吗?” 允许使用可视化工具检查和调整交互。 为了使交互可
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:436kb
提供者:
weixin_42113380
基于Android中手势交互的实现方法
闲来无事,琢磨琢磨Android中的手势交互,发现网上在手势方面的文章并不是很多,而且很多的参考价值并不大。于是出此博文,与大家共勉。鉴于我写此博文时对手势交互的研究也不是特深,如果有不正确的地方,还请各位博友批评指正。 首先,在Android系统中,每一次手势交互都会依照以下顺序执行。 1. 接触接触屏一刹那,触发一个MotionEvent事件。 2. 该事件被OnTouchListener监听,在其onTouch()方法里获得该MotionEvent对象。 3. 通过GestureDetec
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:294kb
提供者:
weixin_38563552
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