基于kinect的采用动态事件规整方法实现手势识别的一个程序，有需要的可以来下载。

一种用于手势运动识别的方法，对于研究人工智能的学者希望有一些帮助。

针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。

GRTS示例虚幻项目 将移植到虚幻引擎模块中的示例项目。 在带有虚幻引擎4.18.3的VS2017上进行构建和测试。 注意：这是一些旧的未完成的工作，只有DTW（动态时间规整）分类器可以工作 为什么不仅仅使用GRT？ 您可以将GRT与Unreal进行编译和链接，但是有很多原因导致它们无法协同工作： 与GRT标头链接不真实时，许多宏将被覆盖 虚幻引擎使用它自己的数据类型来替换标准C ++库中的数据类型 虚幻引擎还禁止开发人员捕获或抛出异常，默认情况下它会关闭展开语义。 虚幻引擎拥有自己的