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资源分类
搜索资源列表
基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法
提出一种基于肌电传感器 和加速度计的识别人体手势的智能信息系统
所属分类:
嵌入式
发布日期:2012-02-22
文件大小:840kb
提供者:
jurie_tech
android游戏开发从入门到应用实例
自己在网上整理的一些例子。很详细的。无积分下载。 2-1(Activity生命周期) 3-1(Button与点击监听器) 3-10-1(列表之ArrayAdapter适配) 3-10-2(列表之SimpleAdapter适配) 3-11(Dialog对话框) 3-12-5(Activity跳转与操作) 3-12-6(横竖屏切换处理) 3-13-1(AIDL_Service测试例子) 3-3(ImageButton图片按钮) 3-4(EditText文本编辑) 3-5(CheckBox与监听)
所属分类:
Android
发布日期:2012-06-01
文件大小:25mb
提供者:
weicaijiang
Android手机交互应用开发创意之钥 源代码
第1篇 创意的“真空” 第1章 关于创意的浅谈 1.1 创意是如何诞生的 1.2 创意该如何发展 1.3 从作品到产品 第2章 当创意遇上“机器人” 2.1 “机器人”的诞生 2.3 创意移动应用 第3章 创意的商机 3.1 androidmarket简介 3.2 致富新出路 3.3 开发者那些事儿 3.3 加入开发者行列 3.4 更多的开发者资源 第4章 开始踏上开发之旅 4.1 搭建android开发平台 4.2 辅助工具的使用
所属分类:
Android
发布日期:2012-11-24
文件大小:52mb
提供者:
gaoding2009
Android开发精典案例合集打包下载(共60个)
给大家分享60个Android开发的精典案例,包含任务监听、设备适配,游戏框架搭建,特效实现,多点触控,网络协议,游戏关卡设置等内容。特别是做游戏开发的朋友值得研究。喜欢就拿走吧! Android开发精典案例60个: Activity生命周期) Button与点击监听器) ImageButton图片按钮) EditText文本编辑) CheckBox与监听) RadioButton与监听) ProgressBar进度条) 3-8(SeekBar拖动条) 3-9(Tab分页式菜单) 3-10-1
所属分类:
Android
发布日期:2013-06-18
文件大小:18mb
提供者:
godpower888
Android开发精典案例合集 (共60个)
60个Android开发的精典案例,包含任务监听、设备适配,游戏框架搭建,特效实现,多点触控,网络协议,游戏关卡设置等内容。特别是做游戏开发的朋友值得研究。 Android开发精典案例60个: Activity生命周期) Button与点击监听器) ImageButton图片按钮) EditText文本编辑) CheckBox与监听) RadioButton与监听) ProgressBar进度条) 3-8(SeekBar拖动条) 3-9(Tab分页式菜单) 3-10-1(列表之ArrayAda
所属分类:
Android
发布日期:2013-06-18
文件大小:18mb
提供者:
godpower888
基于三轴加速度传感器的手势识别
采用 MMA7260 加速度传感器采集主手腕的手势动作信号,根据手势加速度信号的特点,进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理,通过提 取手势动作的关键特征,构造离散隐马尔可夫模型,实现手势动作识别。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2015-03-28
文件大小:290kb
提供者:
samhoo7
基于三轴加速度传感器的手势识别
基于三轴加速度传感器的手势识别,采用 MMA7260 加速度传感器采集主手腕的手势动作信号,根据手势加速度信号的特点,进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理,通过提。
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-06-07
文件大小:290kb
提供者:
u013797453
移动终端手势识别中 DTW 匹配算法研究
针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。
所属分类:
互联网
发布日期:2017-04-05
文件大小:793kb
提供者:
dwf_android
BMA456.PDF、可穿戴设备高性能MEMS加速度传感器BMA456
来自Bosch Sensortec的新型加速度传感器BMA456包括直接集成到传感器中的可穿戴产品优化计步器,无需额外的外部微控制器。其有助于降低系统成本和功耗,简化设计,从而加快上市时间。 BMA456的典型应用对象包括健身带等可穿戴设备的计步器。加速度传感器也可以用于高级手势识别,如手腕倾斜,并可检测运动、行走和静止等活动。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2020-03-21
文件大小:2mb
提供者:
love547392618
手势传感器使非接触操作可穿戴设备成为现实
目前,在可穿戴设备层面,传感器可以说绝对是“大头”。市面上比较多的传感器包括加速度传感器、陀螺仪、磁传感器、气压传感器以及温湿度传感器等,利用这些传感器可以完成各种距离、位置,压力、温湿度等指标的识别,帮助消费者实现智能化可穿戴设备应用。本文要介绍的则是能让这些设备智能化更进一步的,用于实现非接触式用户界面的手势传感器。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-12
文件大小:140kb
提供者:
weixin_38688906
手势识别器终端的设计
本系统采用Freescale的单片机MC9S08QG和加速度传感器MMA7260Q实现了便携式手持设备的手势控制,并采用了开放的J2ME平台实现了终端应用程序。系统完整,实用性强,成本低廉,在满足用户基本操作需要的同时,增加了移动设备操作的趣味性和灵活性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-05
文件大小:112kb
提供者:
weixin_38551431
基于BP神经网络的手势识别系统
本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-27
文件大小:185kb
提供者:
weixin_38737635
传感技术中的基于BP神经网络的手势识别系统
摘 要:本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。 0 引 言 随着科技的发展和进步,计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时,并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时,可以使用
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:190kb
提供者:
weixin_38616120
基于区间分布概率矩阵模型的动态手势识别方法
针对目前基于加速度传感器的手势识别算法的动态实时性与识别率的相互矛盾性,提出一种区间分布概率矩阵模型及动态手势识别方法。将手势动作的三维加速度信号进行动作数据自动检测、归一化和三次样条插值预处理,再根据信号分布特征,确定数据观测点,构造各观测点处的区间分布概率矩阵,优化矩阵,实现在线快速手势识别。该方法对手指可穿戴设备得到的真实数据集中进行了评估。结果显示其实时效果好,识别率高,实用性强。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:305kb
提供者:
weixin_38692928
可穿戴手势识别控制器
随着可穿戴电子设备的发展,基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点。为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法,提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案。控制器由集成陀螺仪和加速度计的MEMS惯性传感器、WiFi无线通信模块和嵌入式微处理器组成。通过WiFi无线通信协议将手势运动姿态数据传送到计算机,提取出6类手势运动特征量,通过决策树分类器对其进行分类处理,结合姿态角对手势进行识别,无需模板匹配。通过对20位实验者测试的数据表明,平均手势识别准确率为97%,无需对测试者进行手势预训
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:541kb
提供者:
weixin_38565221
传感技术中的用加速度传感器来进行手势识别器的设计
引言 手机、MP3播放器、硬盘播放器、数码相机、PDA等设备都是通过导航键对其进行控制的。目前比较流行的导航键控制方式有四维键、摇杆,这是最常见的两种导航键,此外还有一些手机上有很新颖的导航键设计,例如:LG-KG70的滚轴键、LG-KE608的转盘设计、索爱W830的触摸式、多普达D802的飞梭滚轮等等。这里,我们用加速度传感器设计一种看不见的导航键来代替四维键的功能,这种方案更能满足消费者的好奇心,满足消费者追逐时尚的需求。 手势识别的控制原理 本系统利用三轴加速度的值
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-19
文件大小:355kb
提供者:
weixin_38537777
基于加速度传感器的连续动态手势识别
基于加速度传感器的连续动态手势识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:335kb
提供者:
weixin_38717359
用加速度传感器来进行手势识别器的设计
引言 手机、MP3播放器、硬盘播放器、数码相机、PDA等设备都是通过导航键对其进行控制的。目前比较流行的导航键控制方式有四维键、摇杆,这是常见的两种导航键,此外还有一些手机上有很新颖的导航键设计,例如:LG-KG70的滚轴键、LG-KE608的转盘设计、索爱W830的触摸式、多普达D802的飞梭滚轮等等。这里,我们用加速度传感器设计一种看不见的导航键来代替四维键的功能,这种方案更能满足消费者的好奇心,满足消费者追逐时尚的需求。 手势识别的控制原理 本系统利用三轴加速度的值来
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:501kb
提供者:
weixin_38643269
基于BP神经网络的手势识别系统
摘 要:本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。 0 引 言 随着科技的发展和进步,计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时,并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时,可以使用手势
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:186kb
提供者:
weixin_38614825
基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法
针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题,直接对原始加速度信号进行操作,省去了特征提取过程,可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别;利用面向类别的字典学习,来寻求一个较小的并经过优化的超完备字典来计算待识别样本的稀疏表示,从而大大缩减算法的计算复杂度,满足实时性要求。在包含18种手势的3 000多个样本的公开数据集上进行测试,实验结果验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38686267
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