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搜索资源列表

  1. opencv基于计算机视觉的手势识别

  2. 基于计算机视觉的手势识别是新一代的人机交互手段，有着重要的理论研究 价值和应用前景。本文对手势图像的预处理、特征提取、手势的跟踪与识别进行 了研究，并在 Microsoft Visual C++ 6.0 环境下编程实现了对从摄像头输入的 10 个 常用手势的识别，并以此为基础建立了一个简单的手势交互系统，以验证算法的 可行性。实验结果表明，本文方法对目标手势的实时跟踪有较好的鲁棒性，且对 手势的识别取得了良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：afd_326

  1. 简述Android触摸屏手势识别

  2. 很多时候，利用触摸屏的Fling、Scroll等Gesture（手势）操作来操作会使得应用程序的用户体验大大提升，比如用Scroll手势在浏览器中滚屏，用Fling在阅读器中翻页等。在Android系统中，手势的识别是通过GestureDetector.OnGestureListener接口来实现的，不过William翻遍了Android的官方文档也没有找到一个相关的例子，API Demo中的TouchPaint也仅仅是提到了onTouch事件的处理，没有涉及到手势。Android Devel

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：erica200768

  1. 简述Android触摸屏手势识别

  2. 很多时候，利用触摸屏的Fling、Scroll等Gesture（手势）操作来操作会使得应用程序的用户体验大大提升，比如用Scroll手势在浏览器中滚屏，用Fling在阅读器中翻页等。在Android系统中，手势的识别是通过GestureDetector.OnGestureListener接口来实现的，不过William翻遍了Android的官方文档也没有找到一个相关的例子，API Demo中的TouchPaint也仅仅是提到了onTouch事件的处理，没有涉及到手势。Android Devel

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-12-25
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：yuanjiadian

  1. cocos2dx-手势识别

  2. cocos2d-x手势识别解决方案， 这是国外一个人写的代码 然后我在cocos2dx里面应用 必须把path2d个逆序 你懂的

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：qq634416025

  1. 基于HOG特征和SVM的手势识别

  2. 为克服环境带来的影响，借鉴了近年来在目标检测研究中应用较多的梯度方向直方图（HOG）技术，将其用于手势识别中。这种方法使得基于视觉的手势识别对环境不再敏感，得到了较好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ichangjian

  1. 手势识别技术的详细介绍

  2. 手势识别的详细介绍，全方位介绍手势识别的分类以及目前识别的算法还有其应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：u013660393

  1. 基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用

  2. 基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u014445571

  1. 自然手势识别与交互系统应用图片

  2. 自然手势识别与交互系统应用图片 自然手势识别与交互系统应用图片

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-11-05
    • 文件大小：48byte
    • 提供者：zy_505775013

  1. AnyHand1.0 手势识别库

  2. AnyHand是编写一个视觉工具箱时的副产品，将其中的手势识别部分抽取出来做成了这个简单的手势识别库。通过手势与计算机交互是计算机视觉交互的一个重要领域，这个库可以帮助具有一定编程能力，但没有计算机视觉背景的开发者快速地生成一个手势交互系统。其中提供的API可以被用于图形用户界面应用程序。只需要选取一个合适的手势模板，无需大量的模板训练就可就可以进行手势识别。识别过程中将会实时返回您需要的手势名称、手势位置以及手势包围盒等信息，方便应用系统的调用。 在应用前请先仔细阅读系统的《安装与配置文档》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：pisenvel

  1. 基于神经网络手势识别论文

  2. 介绍了很多手势识别的新进展和动态，关于神经网络在手势势必中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：wyq17008

  1. 基于表面肌电信号的不同手势识别系统设计[应用程序].7z

  2. 内容描述：系统设计=基于表面肌电信号的不同手势识别系统设计[已测试] 1.直接打开EMG_EXE -> GesturesEMG运行即可，效果见图所示 2.EMG_data 为数据文件 3.EMG_EXE 为应用程序输出文件 4.SEMG_GUI 为系统演示文件 5.说明：系统是基于Matlab 2016b平台开发的 6.仅限用于学习交流。严禁商用！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：qq_42676879

  1. Android应用开发中触摸屏手势识别的实现方法解析

  2. 主要介绍了Android应用开发中触摸屏手势识别的实现方法解析,深入的部分则是对左右手势的识别给出了相关编写思路,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：weixin_38660624

  1. 札记：android手势识别功能实现（利用MotionEvent）

  2. 现在手势识别的应用已经很广泛了。本篇文章主要介绍了android手势识别功能实现，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38623249

  1. Android通过滑动实现Activity跳转（手势识别器应用）

  2. 主要为大家详细介绍了Android通过滑动实现Activity跳转,，讲解手势识别器应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38657835

  1. 基于Sugeno模糊模型的ANFIS在手势识别中的应用

  2. 手势识别正在成为人机交互技术研究中的一种重要模式，运用摄像机和计算机视觉技术捕获静态手势图像，在YCrCb空间下利用高斯分布对肤色建模，通过计算背景颜色像素概率分割出干净的手势图像，再采用基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统识别手势。与传统的神经网络识别系统相比，该识别方法具有较好的自适应性和鲁棒性。实验结果表明，基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统能够有效地进行特征学习，正确识别率可以达到95%左右，是一个非常有效的静态手势识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：673kb
    • 提供者：weixin_38692969

  1. 传感技术中的Silicon Labs推出增强UV防护和手势识别的新一代光学传感器

  2. Silicon Labs （芯科科技有限公司，NASDAQ：SLAB）日前宣布推出新一代光学传感器，其可以用来保护消费者免受紫外线（UV）辐射的有害影响，并且能够凭借高性能接近感应和手势识别帮助开发人员开发创新的非接触式用户界面。Silicon Labs新型Si1133光学传感器为在广泛的运动装备和户外活动产品上添加高精度UV指数测量功能提供了高性价比解决方案。Si1153环境光传感器特别针对强日光条件和更大范围操作进行了优化，这使得它非常适用于室外环境中的手势控制和接近检测等应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_38656395

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式系统实时交互的手势识别方法

  2. 摘要： 提出了一种在单摄像头条件下基于嵌入式系统的手势识别方法。通过拟合手势图的外接多边形，找出其所对应的手势缺陷图，并建立手势与手势缺陷图的一一映射，利用手势缺陷图的特征来匹配和识别不同的手势。算法还将手势的跟踪与识别有机地统一起来，通过预测下一帧中手势出现的粗略位置大大降低识别步骤的计算量。该算法在实际应用的嵌入式平台下，能快速、准确地实现手势的识别，能够满足实时人机交互的要求。 　　0 引言 　　手势交互是人机交互领域近年来的研究热点，特别是利用摄像头来实现对手势信息的非接触性捕获，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：weixin_38581992

  1. 基于嵌入式系统实时交互的手势识别方法

  2. 提出了一种在单摄像头条件下基于嵌入式系统的手势识别方法。通过拟合手势图的外接多边形，找出其所对应的手势缺陷图，并建立手势与手势缺陷图的一一映射，利用手势缺陷图的特征来匹配和识别不同的手势。算法还将手势的跟踪与识别有机地统一起来，通过预测下一帧中手势出现的粗略位置大大降低识别步骤的计算量。该算法在实际应用的嵌入式平台下，能快速、准确地实现手势的识别，能够满足实时人机交互的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38662089

  1. 10分钟用python实现手势识别

  2. python实现手势识别环境准备①百度获取SDK②所需的库流程步骤①开启摄像头功能②手势识别③语音播报成果展示源码效果视频![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200417160508650.gif) 环境准备 ①百度获取SDK 浏览器搜索百度云，如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台。点击左侧产品服务→人工智能→人体分析。点击创建应用，输入应用名称如“Baidu_OCR”，选择用途如“学习办公”，最后进行简单应用描述，即可点击“立即创建”。会出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：weixin_38500709

  1. gesture_recognition_tlt_deepstream:一个项目，演示如何训练您自己的手势识别深度学习管道。 我们从预先训练的检测模型开始，使用Transfer Learning Toolkit 3.0将其重新用于手部检测，然

  2. 使用NVIDIA预训练模型和Transfer Learning Toolkit 3.0与机器人创建基于手势的交互 在这个项目中，我们演示如何训练您自己的手势识别深度学习管道。 我们从预先训练的检测模型开始，使用Transfer Learning Toolkit 3.0将其重新用于手部检测，然后将其与专用手势识别模型一起使用。 经过培训后，我们将在NVIDIA:registered:Jetson:trade_mark:上部署此模型。 可以将这种手势识别应用程序部署在机器人上以理解人类手势并与人类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_42106299
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