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搜索资源列表

  1. 基于机器学习的动态体感手势识别系统_高鑫.caj

  2. 基于机器学习的动态体感手势识别系统_高鑫.caj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-29
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qijingalice

  1. 卷积神经网络CNN项目：Sign Language（手势语言识别）

  2. 这是一个相对简单但又十分吸引人的机器学习项目。 在 Python 中使用卷积神经网络构造模型，可以识别手势并将其转换为机器上的文本。 该项目存储库的作者用 Tensorflow 和 Keras 共同搭建了 CNN 模型，他特别详细地说明了他是怎么创建这个项目的，以及每一步是怎么进行的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：174mb
    • 提供者：michael_zzl

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. opencv左右手掌，胜利手势，Ok手势识别

  2. MacOS 下使用Opencv +机器学习，来识别左右人手掌，识别左右手手势，实现胜利手势，OK手势识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wang382758656

  1. Practical UI Patterns for Design Systems.pdf

  2. 的UI问题的经过测试和验证的通用机制的简明指南，这样您就不必重新发明轮子了。您将看到如何找到可以应用于给定UI问题的模式，以及如何解构模式以深入理解它们，包括它们的约束。UI模式导致更好地使用现有的约定和聚合Web标准。这本书向您展示了如何识别反模式，如何混合和匹配模式，以及它们如何通知设计系统。通过帮助世界上的非网络专业人员和初级网络专业人员使用基本模式，网络行业可以将其最好的一步作为新的接口，如VR/AR/MR、会话UI、机器学习、语音输入、不断发展的手势交互以及更多地渗透到市场。鉴于设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-10
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_37606925

  1. 手势识别代码（上，下，左，右）

  2. 手势识别，使用OpenCV,scikit-learn等库对手势进行机器学习，识别食指所指方向；上、下、左、右四个方向（包含数据集）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：qq_38289445

  1. 运动手势识别0,1,2,3,4,5

  2. 运动空中手势识别数据集，自己采集的，包含0,1,2,3,4,5，6数量分别为468,954,281,282,346,448，885 第6类是负样本。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-21
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：zx520113

  1. Node.js-opencv4nodejs-用于node.js的异步OpenCV3.xAPI

  2. 用于node.js的异步OpenCV 3.x API，包含以下示例：人脸检测，机器学习，深度神经网络，手势识别，对象跟踪，特征匹配，图像直方图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_39840650

  1. pico-tflmicro:Pico TensorFlow Lite端口-源码

  2. TensorFlow Lite Micro 适用于所有人的开源机器学习框架。 介绍 这是用于Raspberry Pi Pico微控制器的的版本。它使您可以运行机器学习模型来执行语音识别，检测图像中的人物，识别来自加速度计的手势以及其他传感器分析任务。 入门 首先，您需要按照Pico设置说明来初始化计算机上的开发环境。完成此操作后，请确保将PICO_SDK_PATH环境变量设置为Pico SDK的位置，无论是在您正在构建的外壳中，还是在扩展的CMake configure环境变量设置中（如果您使用

  3. 所属分类：其它

  1. human:人类-源码

  2. 人类图书馆 3D人脸检测和旋转跟踪，人脸嵌入和识别， 身体姿势追踪，3D手和手指追踪， 虹膜分析，年龄与性别和情绪预测， 手势识别 使用TensorFlow / JS机器学习库Javascr ipt模块 浏览器： 与CPU ， WebGL ， WASM后端兼容与台式机和移动平台兼容与WebWorker执行兼容 NodeJS ： 与软件tfjs-node和GPU使用CUDA库加速了后端tfjs-node-gpu 查看以处理实时WebCam视频或静态图像 项目页面 维基页面 附加条款 默认型号 人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. class_cnn-rps-源码

  2. 这是机器学习在线课程的最后一个项目。 在这里，我们有纸，石头和剪刀的手势数据集。 情况是，我们将使用这些数据集训练一个模型，以使程序可以预测或识别新的给定图片，无论它是石头，纸张还是剪刀。 为了解决这种情况，该程序使用卷积神经网络来训练数据集，该数据集将被分为80％的训练比例和20％的模型验证比例。 数据集可以在以下位置下载： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_42126274

  1. sign_language_detection：最终项目-机器学习挑战-源码

  2. 项目名称：手语检测2021年2月8日 项目说明/理由 手语识别，生成和翻译是一个具有巨大潜在影响的研究领域。 根据世界聋人联合会的资料，全世界使用了300多种手语，并且有7000万聋人使用它们。 手语与口语不同，并且没有标准的书面形式。 但是，绝大多数通信技术都旨在支持口语或书面语言。 其中不包括手语。 大多数人不懂手语，因此，聋人手语用户存在许多沟通障碍。 手语处理将有助于打破手语用户的这些障碍。 我们正在尝试训练有关美国手语识别的机器学习模型。 项目范围 在美国手语中识别字母/数字/空格手势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：139mb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. 基于 LBP和PCA机器学习的手势识别算法

  2. 基于 LBP和PCA机器学习的手势识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：weixin_38692631

  1. rey-allan：我的Github个人资料-源码

  2. 你好 :waving_hand: ， 我是墨西哥的软件工程师 :Mexico: 总部位于华盛顿州西雅图。 我拥有Tecnologico de Monterrey的计算机科学学士学位，以及佐治亚理工学院的计算机科学专业的机器学习硕士学位。 我对人工智能特别是强化学习和机器人技术感兴趣。 :laptop: 专案 深度学习迷你项目 这些是在PyTorch中实现的各种深度学习算法的微型应用程序： 前馈猫与非猫分类 卷积 使用CNN的手势识别 使用ResNet进行手势识别 使用神经风格转移进行艺术创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42097208

  1. Gestureit：Gestureit是将您的手势转换为在计算机上执行的动作的应用程序-源码

  2. 手势 概述 Gestureit是将您的手势转换为计算机上执行的操作的应用程序。 此实现涵盖的主题： 人工智能，计算机视觉，深度学习和神经网络。 贡献者：Soufiane KARROUMI和Omar LAHKIM 动机 您是否曾经想过躺在床上躺在床上，而不用自己动手自己动手，就可以停止，前进或后退远程播放在笔记本电脑上播放的电影？ 还是只是在离开家时远程关闭笔记本电脑？ 您如何能够自定义不同的手势并将其映射到不同的计算机命令呢？ 因此，然后，当识别出手势时，它将转换为计算机执行的命令，无论它

  3. 所属分类：其它

  1. hw4-hand-gesture跟踪和识别-williamjdai：GitHub Classroom创建的hw4-hand-gesture跟踪和识别-williamjdai-源码

  2. HW4：手势跟踪和识别 对于本作业，您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后，您将使用它来创建自定义手势，并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法：在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍，但不适用于此作业。 但是，“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代，扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操

  3. 所属分类：其它

  1. hw4-hand-gesture-tracking-and-recognition-WeiyanZhu：hw4-hand-gesture-tracking-and-recognition-WeiyanZhu由GitHub Classroom

  2. HW4：手势跟踪和识别 对于本作业，您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后，您将使用它来创建自定义手势，并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法：在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍，但不适用于此作业。 但是，“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代，扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操

  3. 所属分类：其它

  1. PDollar-Unity：PDollar算法Unity友好-源码

  2. $ P点云识别器 。 。 这是Unity原始C＃代码的改编。 在演示中，仅为16种手势类型中的一种加载了点云模板。 您可以根据需要添加其他模板，甚至可以定义自己的自定义手势模板。 关于 点云识别器是一种二维手势识别器，用于基于手势的用户界面的快速原型制作。 用机器学习的术语来说，$ P是基于实例的最近邻分类器，具有欧几里得评分功能，即几何模板匹配器。 $ P是美元识别器系列中的最新款，其中包括表示非误报， 表示多冲程。 尽管$ P的代码中大约有一半来自$ 1，但不同于$ 1和$ N，$ P并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：517kb
    • 提供者：weixin_42146888

  1. grt：手势识别工具包-源码

  2. 手势识别工具包（GRT） 手势识别工具包（GRT）是跨平台的，开放源代码的C ++机器学习库，旨在用于实时手势识别。 建立状态： 主分支： 开发分支： 当前版本： 有关GRT的重要信息： 该工具包包括两部分：全面的和前端 。 您可以在此存储库中访问C ++ API和GUI的源代码，可以在下载GUI的预编译版本。 C ++ API和GUI均设计为可处理实时传感器数据，但也可用于更常规的离线机器学习任务 GRT的输入可以是任何N维浮点向量-这意味着您可以将GRT与Cameras，K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42116921

  1. Myo_gestureArmBand_experiments：通过实施scikit-learn机器学习模型，使用Myo Armband进行自定义手势识别-源码

  2. Myo_gestureArmBand_experiments 通过实施scikit-learn机器学习模型，使用Myo Armband进行自定义手势识别。 该项目正在使用Niklas Rosenstein在提供的Myo SDK的Python绑定。 给他的仓库一个星星。 一旦按照Niklas的指示安装了绑定，请尝试看看是否可以运行他的示例python脚本之一（在./examples/目录中）。 如果Niklas的示例不起作用，则说明绑定本身做错了什么。 您必须首先弄清楚。 如果成功，那么可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：651kb
    • 提供者：weixin_42144707
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