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搜索资源列表

  1. 用于人机交互的静态手势识别系统

  2. 提出并实现一个用于人机交互的静态手势识别系统。基于皮肤颜色模型进行手势分割 , 并用傅里叶描述子描述轮廓。采用针对小样本特别有效且范化误差有界的支持向量机方法:最小 二乘支持向量机(LS2SVM)作为分类器。提出了LS2SVM 的增量训练方式 ,避免了费时的矩阵求 逆操作。为实现多类手势识别 ,利用DAG(Directed Acyclic Graph)将多个两类LS2SVM 结合起来。 对26 个字母手势进行识别 ,与多层感知器、 径向基函数网络等方法比较 ,LS2SVM 的识别率最高 , 为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：xjtugjj

  1. 手势识别 C++实现

  2. 包括背景去除 手型提取 用不变矩方法描述手型 SVM样本训练与手势识别

  3. 所属分类：C/C++

  1. 手势识别代码

  2. 我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。 本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。 废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功能：

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：liuguiyangnwpu

  1. 鼠标手势识别

  2. 用C#语言编写的 鼠标手势识别程序 通过神经网络来训练。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2014-07-01
    • 文件大小：568kb
    • 提供者：q11118358356

  1. opencv_traincascade训练分类器，手势识别

  2. opencv_traincascade训练分类器，手势识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-27
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：u014365862

  1. 基于matlab手势识别

  2. 提取手部轮廓特征，k-means聚类算法，训练得到手势识别模型，然后用测试数据测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-06-20
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xinzhenli5411

  1. matlab手势识别，通过训练，识别剪刀石头布的手势

  2. 基于matlab手势识别，通过训练，得到识别模型来识别简单地手势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-06-20
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：xinzhenli5411

  1. opencv手势识别

  2. 包含手势识别（拳头）的python代码和cpp代码以及最重要的训练好的xml文件

  3. 所属分类：Python

  1. 基于CNN的静态手势识别系统

  2. 基于CNN的静态手势识别系统，完整代码实现，可以基于二值化模型和高斯肤色模型对手掌分割，不包含训练好的CNN权值文件，需要的可以看博客另外下载。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：xiaopangzi313

  1. 基于Housdorff原理的手势识别技术

  2. 基于Housdorff原理的手势识别技术，自写训练集，区别简单的手势

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-19
    • 文件大小：369kb
    • 提供者：mx5321

  1. AnyHand1.0 手势识别库

  2. AnyHand是编写一个视觉工具箱时的副产品，将其中的手势识别部分抽取出来做成了这个简单的手势识别库。通过手势与计算机交互是计算机视觉交互的一个重要领域，这个库可以帮助具有一定编程能力，但没有计算机视觉背景的开发者快速地生成一个手势交互系统。其中提供的API可以被用于图形用户界面应用程序。只需要选取一个合适的手势模板，无需大量的模板训练就可就可以进行手势识别。识别过程中将会实时返回您需要的手势名称、手势位置以及手势包围盒等信息，方便应用系统的调用。 在应用前请先仔细阅读系统的《安装与配置文档》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：pisenvel

  1. 基于Opencv的手势识别

  2. 基于Opencv凸包检测的手势识别，使用训练好的XML文件，可以识别0，1，2，3，4，5，6，8等手势。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_37131885

  1. FDC2214手势识别模块

  2. 本作品是参加2018年省电子电路设计大赛时做的，我们用了2个FDC2214模块，一个模块4个通道，我们一共只用了5个，5根手指嘛！平台的搭建很简单，在一块木板上FDC模块接着5个传导片，然后在木板上1cm处用螺柱固定一块亚克力板，五个传导片分别与亚克力板构成了5个小电容，手放在亚克力板上，相应的通道返回的数字量会发生变化（直接数字量发送给单片机，具体操作看FDC的手册即可，或者别的FDC模块小程序，这里的程序是一个大工程，用户可以以此为模板进行修改）。另外我们用正点原子mini-stm32开发

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_41167695

  1. 1-5数字手势识别.zip

  2. 内容参考了别人的代码，数字手势识别，可以识别1-5的数字，可以继续增加数据进行训练，收敛曲线较好。包括训练代码、测试代码、数据集

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：977kb
    • 提供者：wk763511309

  1. 可穿戴手势识别控制器

  2. 随着可穿戴电子设备的发展，基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点。为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法，提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案。控制器由集成陀螺仪和加速度计的MEMS惯性传感器、WiFi无线通信模块和嵌入式微处理器组成。通过WiFi无线通信协议将手势运动姿态数据传送到计算机，提取出6类手势运动特征量，通过决策树分类器对其进行分类处理，结合姿态角对手势进行识别，无需模板匹配。通过对20位实验者测试的数据表明，平均手势识别准确率为97%，无需对测试者进行手势预训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：weixin_38565221

  1. Day02-运用百度paddle进行手势识别

  2. 百度的飞浆框架从16年开源到现在也又四年时光了，经过四年的打磨，这款框架也展现出了不俗的实力，这次文章我就为大家讲讲这么运用paddle实现手势识别，为什么不是minist入门数据呢，因为minist的数据都是各个框架默认集成的，仅仅只需简单的导入就完成了，而一般我们的项目都是实打实的图片和标签，所以以手势识别讲paddle更加专业有效果 深度学习不外乎四个步骤： 1. 数据标签处理 2. 构建网络模型 3. 规划网络超参 4. 训练评估模型 我将分四个步骤为大家讲解，先导入库 import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38681646

  1. TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能

  2. 使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38681286

  1. CNN_Gesture:基于Python，使用Opencv + keras的实时手势识别系统-源码

  2. CNN_Gesture一个实时的手势识别脚本 基于Opencv + keras的实时手势识别系统，准确率约96％，可录制数据集。 python3.6 + opencv + keras + numpy + PIL 运行“录制手势.py”，单击opencv的窗口，如果发现背景不够干净可以通过键盘按'b'重新设置背景。 键盘按'l'进入手势录制模式，一个手势录制完成训练集后会时段3s，再开始录制测试集。每个手势训练集+测试集录制结束后，键盘再按'l'会录制下一个手势，直到所有手势都录制完成。 全部训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42135462

  1. gesture_recognition_tlt_deepstream:一个项目，演示如何训练您自己的手势识别深度学习管道。 我们从预先训练的检测模型开始，使用Transfer Learning Toolkit 3.0将其重新用于手部检测，然

  2. 使用NVIDIA预训练模型和Transfer Learning Toolkit 3.0与机器人创建基于手势的交互 在这个项目中，我们演示如何训练您自己的手势识别深度学习管道。 我们从预先训练的检测模型开始，使用Transfer Learning Toolkit 3.0将其重新用于手部检测，然后将其与专用手势识别模型一起使用。 经过培训后，我们将在NVIDIA:registered:Jetson:trade_mark:上部署此模型。 可以将这种手势识别应用程序部署在机器人上以理解人类手势并与人类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 手势识别-源码

  2. 手势识别 问题陈述 想象一下，您正在一家制造最先进的智能电视的家庭电子公司担任数据科学家。 您想要在智能电视中开发一项很酷的功能，该功能可以识别用户执行的五个不同手势，这将有助于用户控制电视 手势由电视上安装的网络摄像头连续监视。 每个手势对应一个特定的命令： 竖起大拇指：增大音量竖起大拇指：减小音量左滑动：“跳”向后10秒右滑动：“跳”向前10秒停止：暂停电影 每个视频都是30帧（或图像）的序列。 在接下来的两节讲座中，我们的主题专家Snehansu将带您逐步了解数据集的结构。 了解数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_42180863
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