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  1. Android 重力传感器源码实例+注释

  2. Android 手机系统中的重力传感器+源码，作者信息：Himi，重力传感器也称为加速度传感器，源代码编译环境需要SDK 1.5(api 3)支持。 　　此传感器不仅对玩家反转手机的动作可以检测到，而且会根据反转手机的程度,得到传感器的值也会不同！ 　　 　　部分源代码释义： 　　通过服务得到传感器管理对象 　　sm = (SensorManager) MainActivity.ma.getSystemService(Service.SENSOR_SERVICE); 　　sensor = sm

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：gouyue

  1. Android 重力传感器源码实例+注释

  2. Android 手机系统中的重力传感器+源码，作者信息：Himi，重力传感器也称为加速度传感器，源代码编译环境需要SDK 1.5(api 3)支持。 　　此传感器不仅对玩家反转手机的动作可以检测到，而且会根据反转手机的程度,得到传感器的值也会不同！ 　　 　　部分源代码释义： 　　通过服务得到传感器管理对象 　　sm = (SensorManager) MainActivity.ma.getSystemService(Service.SENSOR_SERVICE); 　　sensor = sm

  3. 所属分类：Android

  1. Android 手机系统中的重力传感器+源码

  2. Android 手机系统中的重力传感器+源码，作者信息：Himi，重力传感器也称为加速度传感器，源代码编译环境需要SDK 1.5(api 3)支持。 　　此传感器不仅对玩家反转手机的动作可以检测到，而且会根据反转手机的程度,得到传感器的值也会不同！ 　　 　　部分源代码释义： 　　通过服务得到传感器管理对象 　　sm = (SensorManager) MainActivity.ma.getSystemService(Service.SENSOR_SERVICE); 　　sensor = sm

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：ccr1988

  1. Android重力传感器源码

  2. import android.app.Service; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.graphics.RectF; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorEv

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-01-12
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：haogecs10000

  1. WP7 Platformer寻宝游戏源码

  2. WP7 Platformer寻宝游戏源码 项目描述 Platformer中的13个类的中心思想分别概述下： 　　1：PlatformerGame类，它是整个游戏的控制中心，除了告知游戏中所有的对象什么时候响应和显示外，还负责内容管道和关卡的加载，以及游戏中各种对象的更新。可谓是劳苦功高 　　2：Level类 ，它是游戏的关卡类。每个关卡对象包含了一个用于存放场景瓷砖信息的多维数组，英雄、游戏开始和结束位置的坐标、总分数、游戏剩余时间、一系列宝石和僵尸怪的信息。 　　3：Player类用于实现英

  3. 所属分类：WindowsPhone

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：ss_geng

  1. android重力传感器源码

  2. public class MySurfaceView extends SurfaceView implements Callback, Runnable { private Thread th = new Thread(this); private SurfaceHolder sfh; private Canvas canvas; private Paint paint; private SensorManager sm; private Sensor sensor; private Sens

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-07-04
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：tj308792868

  1. 手机加速度传感器Demo源码

  2. 手机加速度传感器Demo源码，博客加速度传感器示例Demo源码

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-08-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：q4878802

  1. Android项目源码利用加速度传感器实现计步

  2. 主要功能 记录行走的步数，行走的时间 根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量 对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价 软件原理 判断人是否处于行走中，主要从以下几个方面判断： 人如果走起来了，一般会连续多走几步。因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。 人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。 人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-05-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_35066663

  1. 11种安卓传感器使用源码

  2. 源码介绍： 非常强大的11种安卓传感器使用例子集合源码，包括加速度传感器、磁力传感器、方向传感器、陀螺仪传感器、光线感应压力传感器、温度传感器、接近，近距离传感器、重力传感器、线性加速度传感器、旋转矢量传感器等11种安卓手机传感器的使用。 涉及模块&技术 传感器

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_39574546

  1. 手机加速度传感器源码.zip

  2. 手机加速度传感器源码实现了手机加速度的检测，会根据手机不同的加速度阀值来判断当前手机的状态，如果晃动幅度就会，例子里定义了加速度范围，分别是最佳舒适性、良好舒适性、中等舒适性、不好舒适性、极差舒适性。根据这个例子可以判断手机携带者当前所处的运动环境，具体用在什么场景就靠自己发挥了。  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：846kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Android例子源码手机加速度传感器使用

  2. 5.1过去了，小伙伴们玩的怎么样，这几天没有更新源码，今天会都补上。本例子是一个测试手机加速度传感器的例子，实现了手机加速度的检测，会根据手机不同的加速度阀值来判断当前手机的状态，如果晃动幅度就会，例子里定义了加速度范围，分别是最佳舒适性、良好舒适性、中等舒适性、不好舒适性、极差舒适性。根据这个例子可以判断手机携带者当前所处的运动环境，具体用在什么场景就靠自己发挥了。例子编译版本4.4.2 编码GBK

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：827kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Android 重力传感器源码实例+注释

  2. 内容索引:Java源码,Android,Android,重力传感器　　Android 手机系统中的重力传感器+源码，作者信息：Himi，重力传感器也称为加速度传感器，源代码编译环境需要SDK 1.5(api 3)支持。 　　此传感器不仅对玩家反转手机的动作可以检测到，而且会根据反转手机的程度,得到传感器的值也会不同！ 　　 　　部分源代码释义： 　　通过服务得到传感器管理对象 　　sm = (SensorManager) MainActivity.ma.getSystemService(Ser

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38529486

  1. 手机加速度传感器源码

  2. 手机加速度传感器源码实现了手机加速度的检测，会根据手机不同的加速度阀值来判断当前手机的状态，如果晃动幅度就会，例子里定义了加速度范围，分别是最佳舒适性、良好舒适性、中等舒适性、不好舒适性、极差舒适性。根据这个例子可以判断手机携带者当前所处的运动环境，具体用在什么场景就靠自己发挥了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：818kb
    • 提供者：weixin_38655347

  1. activity_recognition_spark:使用智能手机和智能手表数据使用Apache Spark和H20预测活动-源码

  2. 活动识别 使用智能手机和智能手表数据使用Apache Spark和H20预测活动。 可以预测的活动示例包括： 坐着 步行 吃 打字 常设 运球篮球等... 使用SparkML和H20在Apache Spark分析中完成数据预处理 数据集 “ WISDM智能手机和Smartwatch活动和生物识别数据集” 原始时间序列传感器数据 描述的数据集说明 **项目中采取的步骤如下：** 1）特征提取 提取用于预测上述活动的功能： subject_id 是SmartPhone还是SmartWatc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Human-Activity-Recognition:智能手机上传感器的人类活动识别-源码

  2. 人体活动识别 通过智能手机上的传感器识别人类活动的起始代码 需求知识：加速度计，Matlab，基本ML，Android 持续的： N ：原始数据数组的长度 框架大小：250个样本 frameOverlap ：50个样本 frameNum ：所有帧的数量 dimNum ：8 基本变量： rawData ：合并一个活动的所有文件中的所有数据，大小为（N * 3） frame ：将rawData重塑为大小（ frameNum * frameSize * 3 ） 框架：连接所有框架 标签：框

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42116805

  1. Punch_DL-源码

  2. 拳击中打Kong质量估计的深度学习模型 现在，我们有了Punch Speed ，该使用内置的手机传感器来测量打Kong器的运动特性（速度，加速度和React时间）。 此外，我们还有一个带ESP32和MPU9250的智能手镯，它更适合打Kong测量。 我们要开发一个具有android应用程序和T型腕带设备的系统。 该系统必须允许测量冲头的运动学特性以及更多其他内容：冲头的分类类型和预测冲头的功率。 我们认为，深度学习方法将改善分类和回归任务解决的指标。 项目结构 PaperPunchDL-我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42129300

  1. pedestrians_recognition:通过持续的同源性执行行人识别-源码

  2. 行人识别 描述。 这样做的目的是在一个玩具示例上说明持久性同源性坐标不变性的好处。 使用他们口袋中携带的智能手机的加速度传感器记录了3个行人A，B和C的行走，从而在R3中产生了3个多元时间序列：每个时间序列代表相应行人在一个坐标中的加速度的3个坐标系统连接到传感器。 由于智能手机被携带在未知的不同位置并且没有固定，因此每个Smatphone的坐标系之间没有对应关系，因此无法使用坐标来比较这些时间序列。 使用滑动窗口，已将每个时间序列划分为由200个连续点构成的100个时间序列的列表，这些连续点

  3. 所属分类：其它

  1. BalanceITSpace-源码

  2. 平衡IT-空间 该项目是我的Android游戏Balance IT-Space的重构代码版本。 我在2012-2013年制作了这款游戏，并且该版本仍在。 这是一个基于Android加速度传感器的游戏，即使在现代手机中也能很好地运行。 看完我在大学学习之前编写的十多年的原始代码，我决定公开发布需要进行重大的代码重构。 此代码存储库是使用更好设计的代码库对同一游戏的重新实现。 至此，我已经完成了游戏玩法的执行阶段。 菜单的开发是未来的工作。 和以前一样，所有内容都直接在可使用Java的Androi

  3. 所属分类：其它

  1. 人类活动识别-源码

  2. 人类活动识别 该项目将建立一个模型，以预测人类的活动，例如步行，步行上楼，步行到楼下，坐着，站立或躺下。 该数据集是从30个人（在此数据集中称为主题）收集的，他们使用智能手机在腰间执行不同的活动。 数据通过该智能手机中的传感器（加速度计和陀螺仪）进行记录。 录制了该实验的视频以手动标记数据。 如何记录数据 通过使用智能手机中的传感器（陀螺仪和加速度计），他们捕获了来自加速度计的“ 3轴线性加速度”（ tAcc-XYZ ）和来自陀螺仪的“ 3轴角速度”（ tGyro-XYZ ），具有多种变化。

  3. 所属分类：其它

  1. 获取和清洁数据分配：约翰霍普金斯大学“获取和清洁数据”课程中的项目-源码

  2. 获取和清洁数据分配 使用智能手机数据集版本1.0进行人类活动识别 Jorge L. Reyes-Ortiz，Davide Anguita，Alessandro Ghio和Luca Oneto。 Smartlab-非线性复杂系统实验室DITEN-热那亚大学德利大学通过意大利热那亚的Opera Pia 11A，I-16145。 实验是由一组30名志愿者组成的，年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰上戴着智能手机（三星Galaxy S II）进行了六项活动（步行，步行，上楼，坐下，躺着，躺着）。

  3. 所属分类：其它

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