讲述了扩散卷积编码、解码的基本原理和实现方法

movie_recommender 基于MovieLens的推荐系统。 作者chengstone 电子邮件 代码详解请参见文内jupyter notebook和↓↓↓ 知乎专栏： : 博客： : 欢迎转发扩散^ _ ^ 这是一个简单的推荐系统，使用Tensorflow 1.0和python 3.5。 使用文本cnn工具实现电影推荐： 1.提供用户ID和电影ID以预测收视率。 2.推荐相同类型的电影。 3.推荐您喜欢的电影。 4.Recominging观看了喜欢该电影的同一

[更新 ] 此版本的新功能： 将代码重新组织为两个主要类别：MRTQuant（预处理/ DTI / DKI）和MRTrack（与术式相关） 支持自动光纤群集（请参阅下面的参考资料） 早期支持与Python集成（需要以上几点） 支持VTK多边形数据4.2和5.1（集群也需要） 为GRL / mFOD反卷积添加了可靠的选项 最初支持存储NIFTI Q / S表单（以提高与尚未使用的其他工具的互操作性） 与CAT12集成 它是什么？ MRIToolkit是一组和一个MATLAB（R）工

1　数字电视机顶盒的原理 　　数字电视机顶盒从功能上看是计算机和电视机相结合的产物,从信号处理和应用操作上看,它包含以下几个层次: 　　物理层和链路层: 包括高频调谐, QPSK/QAM /COFDM /VSB解调、卷积码解码、去交织、RS(里德- 索罗门)解码、解能量扩散。 　　传送层:包括解复用,它把MPEG - 2传送流分成视频、音频和数据包。 　　节目层:包括MPEG - 2视频解码、MPEG - 2 AAC(或AC - 3)音频解码。 　　应用层:包括业务信息( SI) 、电