扩散张量成像 扩散张量 MR 成像的研究

1. 分子动力学模拟概论 1.1 分子动力学模拟的发展 1.2 分子动力学模拟的基本原理 1.3 分子动力学模拟相关软件 2. 分子动力学入门 2.1 基本设置 2.2 生成蛋白质结构文件（PSF） 2.3 蛋白质的溶质化 2.4 球状水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.5 立方水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.6 简单的结果分析 3. 分析方法 3.1 平衡态分子动力学模拟分析 3.1.1 每个残基的RMSD值 3.1.2 麦克斯韦-波尔兹曼（Maxwe

这项研究的目的是设计一种基于约束张量算法（iFCM_S）的改进的FCM，用于基于弥散张量成像（DTI）的脑组织分割。 模糊c均值聚类算法已广泛应用于许多医学图像分割中。 然而，由于不考虑隶属函数信息和空间上下文信息，因此传统上标准的FCM算法对噪声敏感。 为了克服这个问题，本文提出了一种改进的带有空间约束算法的FCM图像分割算法，该算法通过修改标准模糊c均值算法的目标函数和隶属函数来提高抗噪能力。 此外，由于DTI数据的多通道特征与单通道特征相比为组织分割提供了更多信息，因此我们在DTI的多通道

近年来，扩散张量成像（DTI）已成为研究发育中的脑白质病理的首选方法。 为了研究DTI新生儿Krabbe病，我们评估了基于图集的纤维束分析的线性和非线性DTI注册算法的性能。 将10个年龄相匹配的婴儿性克拉布病新生儿的DTI扫描图谱绘制成图谱，以分析主要的纤维束-call体的属和脾，内囊束和未结束膜。 新生儿图谱基于377名健康对照受试者，这些受试者使用无偏态变形图谱构建方法生成。 为了评估DTI的一种线性和七个非线性常用配准算法的性能，我们建议使用两种新颖的评估指标：结合了局部张量取向相似性的