移相干涉技术是高精度面形检测的主要手段之一，但当图像中含有大噪声和大块无效区域时，解包却是一个难题。将噪声点分为残差点和不连续点，对残差点采用三点邻域的组合对其进行判定，对不连续点在解包前后进行两次标记，并在解包后利用邻域有效点的均值来复原噪声点，从而改进和完善了种子点解包算法。仿真结果表明,改进后的算法有较强的噪声抑制能力，有效解决了在大噪声、大块无效区域情况下图像的相位解包问题，且解包出来的图像中不再含有大的噪声，可用均值滤波进行平滑处理。