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搜索资源列表

  1. 高重频PD雷达导引头抗距离遮挡技术

  2. 高重频PD雷达导引头抗距离遮挡技术 高重频PD雷达导引头抗距离遮挡技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：336kb
    • 提供者：wjf1314

  1. 复杂背景中的目标抗遮挡跟踪

  2. 利用Kalman完成目标跟踪，然后利用置信度实现抗遮挡算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：shshshyj

  1. 基于mean．shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计

  2. 针对视频序列中多目标的跟踪问题，提出一种基于mean．shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算 法，采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件，有效地结合Mean．shitf算法的简单快速和 粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点。实验结果表明，该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同 时减少跟踪的时间花费，有效提高了设计的跟踪系统的实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：vbin123

  1. hough forest(哈夫森林)

  2. 一种基于hough forest的图像识别算法，与传统机器学习算法相比，hough forest更关注与特征与目标中心的分布关系，因此具有较好的抗遮挡能力。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：coolhebei

  1. 卡尔曼滤波源程序

  2. Kalman滤波算法，可以对运动轨迹进行预测，达到抗遮挡效果，效果是杠杠的，不信你就下下来试试，亲，搞起吧！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gaosini438

  1. 基于MeanShift的视觉目标跟踪算法综述

  2. 基于Ｍ ｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ 的视觉跟踪算法具有计算复杂度低、调节参数少、稳健性较好和易于工程实现等优点，是目 前视觉跟踪领域的重要研究方向。首先介绍了经典的 Ｍｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ 跟踪算法，分析了此跟踪框架存在的缺陷。然后从 目标模型表达、模型更新、尺度与方向估计、抗遮挡跟踪和快速目标跟踪等 ５ 个方面详细地综述了Ｍ ｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ跟 踪算 法的发展与改进。针对上述每个方面，对典型方法与最近研究成果进行了介绍与评述。最后展望了 Ｍｅａｎ　Ｓｈｉｆｔ跟 踪 今后的研究方向与发展趋势。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-03-21
    • 文件大小：494kb
    • 提供者：u011216350

  1. 抗遮挡的粒子群优化目标跟踪方法 #

  2. 针对传统粒子群优化算法中惯性权重调节机制的局限性，提出一种改进的粒子群优化算法，并应用到目标跟踪领域。首先，对目标及相应参数进行初始化；然后，引入粒子进化率的概念，对惯性权重调节机制进行改进，根据每代每个粒子的不同状态及时调整惯性在更新粒子的速度和位置的同时，更新个体最优解和全局最优解，然后进行下一次10迭代；最后，比较粒子适应度，选择相似性函数值最大的区域为目标，实现相似性函数出现“多峰”情况的准确定位。权重。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-07
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：snakewwwxyz12

  1. KCF目标跟踪的c++代码程序，其中修改了抗遮挡的部分，使其有“记忆性”的功能；

  2. KCF目标跟踪的c++代码程序，其中修改了抗遮挡的部分，使其有“记忆性”的功能。其是一个很好的研究KCF的例子。希望研究目标跟踪的研究者可以详细的研究其原理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：xiangzun0155

  1. 基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法

  2. 由于实际场景复杂多变，目标在运动过程中往往会出现形变、遮挡等问题，增加了跟踪的难度。为了解决上述问题，提出一种基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法。算法初始化时在选定的目标区域内提取特征点，跟踪过程中通过对前后两帧的特征点进行匹配，计算出目标的位置、尺度和旋转变化，进而实现对目标的跟踪。同时通过对特征点的不断更新，可以使算法具有一定的抗遮挡能力。实验表明，该方法在实际应用中效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38656989

  1. 安防与监控中的网络智能视频监控系统

  2. 智能网络视频监控系统不仅能实现监控功能，还能实现监控范围网络化、存储容量扩容化、监控智能化等，一旦选定目标，系统即可进行目标实时自主跟踪，通过摄像头和云台监控目标行为，存储可靠信息。由于均值偏移算法（Mean Shift）是一种基于Bayes滤波的动态系统状态估计方法，具有很好的抗遮挡性。故采用均值偏移算法，实现智能网络视频监控系统的实时监控和目标实时跟踪功能。 　　硬件实现 　　网络视频监控系统适用于任何支持TCP/IP的10/100 Base－T以太网。系统实现的各种监控功能有：语音报警

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38628647

  1. 一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法

  2. 一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法

  3. 所属分类：其它

  1. 自适应特征融合与抗遮挡的相关滤波跟踪算法

  2. 为了解决特征融合目标跟踪(Staple)算法在复杂场景中固定权重融合方式的局限性,在其基础上进行改进并引入通道置信度,提出了一种自适应特征融合与通道加权的抗遮挡相关滤波跟踪算法。先引入多维特征描述,根据每个通道上滤波模板的响应峰值,计算通道权重;再根据特征模型的响应结果,计算模型的可靠性,确定模型的融合权重,从响应结果的角度完成特征融合;最后根据历史帧的平均峰值相关能量,以及当前帧图像与前一帧图像的均方误差,来判断目标的遮挡情况,并进行模型更新。在OTB-2013和OTB-100数据集上进行实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38745648

  1. 基于相关滤波器的目标抗遮挡算法

  2. 相关滤波目标跟踪算法是基于目标模板与待测图像之间的相关性大小来实现目标的定位与跟踪, 核相关滤波器(KCF)的提出更将其推向了新的高度。然而, 通过对KCF算法的深入研究发现, 相关滤波器在抗遮挡性能方面有着严重的不足, 尤其是在目标短暂消失的情况下十分容易出现跟踪丢失的情况。为了解决这个问题, 提出了一种将KCF与前后向误差检测算法相结合的方法, 通过前后向误差算法检测遮挡现象, 并在遮挡发生后及时保留原目标模板, 最后进行小范围的预测并结合原模板重新定位目标位置。实验表明, 此方法能有效解决

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的IVT 目标跟踪算法

  2. 针对增量视觉跟踪(IVT)算法无法对受遮挡目标进行有效跟踪的问题，提出了一种改进的IVT 目标跟踪算法。该算法对IVT 算法中目标外观模型表示单一的问题进行了改进，对目标外观采用混合表示方法。若目标未被遮挡则使用增量主成分分析与高斯观测噪声进行表示，反之则使用连续均匀概率分布进行表示，对混合模型进行能量最小化求解来实现对目标的跟踪。实验结果表明，该算法在跟踪过程中具有较好的抗遮挡性能，同时能够实现对目标的实时跟踪。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法

  2. 针对传统跟踪算法在复杂场景下抗遮挡能力和鲁棒性差的问题,提出一种基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法。考虑到深层特征强鲁棒性和浅层特征高精度的优点,首先利用稀疏自编码器构建深度稀疏特征以提取目标特征,再根据相邻帧之间的关联信息和跟踪置信度对深度特征和纹理信息进行自适应融合以提高跟踪器的性能。为了提高跟踪算法鲁棒性的同时抑制跟踪漂移,当置信度低于设定阈值时,引入改进SURF算法对目标进行定位。实验结果表明:与主流跟踪算法相比,所提算法的跟踪精度高,在遮挡场景中具有良好的鲁棒性,并且能够有效抑制

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂背景下基于自适应模板更新的目标跟踪算法

  2. 为了提高复杂背景下目标跟踪的稳定性,在模板匹配失败时引入目标分割过程,根据新目标区域与模板的相似度分析得出导致匹配失败的具体原因,提出了一种新的自适应模板更新算法。根据模板图像各像素到模板中心的距离构造加权函数,对传统归一化相关算法进行改进,使新算法具有一定的抗遮挡能力。实验结果表明,该算法与固定模板跟踪算法和逐帧模板更新算法相比,在目标尺寸变化和被物体局部遮挡时,跟踪的连续性和稳定性更好。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法

  2. 为提高复杂场景中目标跟踪算法的准确性与实时性,提出一种基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时目标跟踪算法。针对目标跟踪任务,先对深度卷积网络VGG-Net-19进行微调,再提取目标区域的多层深度卷积特征。根据相关滤波框架构建位置相关滤波器,确定目标中心位置。设计尺度相关滤波器对目标区域进行不同尺度采样,确定目标尺度。目标遮挡时,采用阶段性评估策略进行模型更新与恢复,解决模型误差积累问题。选取目标跟踪评估数据集OTB-2015(100组视频序列)与UAV123(123组视频序列)进行测试。实验结果表明,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 网络智能视频监控系统

  2. 智能网络视频监控系统不仅能实现监控功能，还能实现监控范围网络化、存储容量扩容化、监控智能化等，一旦选定目标，系统即可进行目标实时自主跟踪，通过摄像头和云台监控目标行为，存储可靠信息。由于均值偏移算法（Mean Shift）是一种基于Bayes滤波的动态系统状态估计方法，具有很好的抗遮挡性。故采用均值偏移算法，实现智能网络视频监控系统的实时监控和目标实时跟踪功能。 　　硬件实现 　　网络视频监控系统适用于任何支持TCP/IP的10/100 Base－T以太网。系统实现的各种监控功能有：语音报警

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪

  2. 针对多目标跟踪过程中存在目标相互遮挡的问题,提出一种基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪方法.该方法根据目标的关联状态、重叠情况、深度顺序构建遮挡推理模型,在线识别被遮挡目标, 并对其进行基于时空渐进特征模型的目标再检测.首先,利用目标特征模型中的空间位置参数确定搜索区域;然后,计算目标模型与检测响应之间的表观特征相似度,引入一种自适应阈值,并选择相近程度较高的检测响应为候选量测;最后,采用时间特征匹配的方式获得目标真实检测响应,完成多目标跟踪的任务.通过MOT15和MOT17数据集中的实验结

  3. 所属分类：其它

  1. 基尼指数成本量指导的抗遮挡光场深度估计方法

  2. 光场相机能够实现一次拍摄即获得三维场景的多视角信息,在深度估计领域中具有独特优势.但是,当场景中存在复杂遮挡时,现有深度估计方法提取深度信息的精度会明显降低.针对该问题,设计一种基尼指数成本量指导下的抗遮挡光场深度估计方法.首先,利用光场重聚焦方法获得焦栈图像;然后,构造中心视角与其他视角的基尼指数成本量,并根据成本最小原则计算得到初始深度图;最后,结*色图进行联合引导滤波,获得最终的高精度的深度图像.实验结果表明,所提方法对复杂场景更加鲁棒,能够在较小的算法复杂度下获取更好的深度估计结果.相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38655347
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