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搜索资源列表

  1. 用于文本分类和文本聚类的特征抽取方法的研究

  2. 文本分类和聚类技术展开了研究,分析了特征抽取法在文本分类和文本聚类中应用的重要性,以及论证了为何要对文本进行特征抽取,最后分别阐述了用于文本分类和文本聚类的特征抽取方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-26
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：jacy0627

  1. 半结构化文档中语义信息抽取方法的研究.kdh 论文

  2. 半结构化文档中语义信息抽取方法的研究.kdh 论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-31
    • 文件大小：756kb
    • 提供者：jackeyfu

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究.pdf

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率 DF、 信息增 益 IG、 互信息 MI、 χ2 分布 CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和 KNN 两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、 MI和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 基于DOM的WEB信息抽取方法研究

  2. 通过附加语义、样本学习生成DOM路径的抽取规则，利用遍历DOM树实现信息抽取

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：cgogonlp

  1. 基于XML_Web服务的供应链信息集成技术与方法研究.nh

  2. 大连理工大学博士学位论文 随着电子商务及其相关技术的发展，集成化供应链(IntgeartdesupPlyChani) 的概念在管理理念不断变化与完善的过程中逐步形成。在2000年的全球供应链 论坛(globalsupplyehainofurm，oseF)上将供应链定义为:“为消费者带来有价值 的产品、服务以及信息的，从源头供应商到最终消费者的核心企业流程的集成” 从上述供应链的定义可以看出，现代的供应链更加侧重从供应(商)、制造(商)、 分销(商)到客户的物流和信息流的协调与集成。 结合上面的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：solarhughie

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2 分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN 两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和CHI) 在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：guofeng314

  1. 自然语言信息抽取中的机器学习方法研究

  2. 自然语言信息抽取中的机器学习方法研究。论文。自然语言处理 机器学习 实体关系抽取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：xiaochouyu1987

  1. Web网页正文抽取方法研究

  2. Web网页正文抽取方法研究 网页出噪声 Web网页正文抽取方法研究 网页出噪声

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-09-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xaiohuihong

  1. 通用抽取引擎框架_一种新的Web信息抽取方法的研究

  2. 通用抽取引擎框架_一种新的Web信息抽取方法的研究

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-11-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wc1987654

  1. web网页正文抽取方法研究

  2. web网页正文抽取方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaolizhuo

  1. 特征抽取方法研究及其在人脸识别中的应用

  2. 特征抽取是模式识别领域中的一个重要研究方向，在人脸识别中，抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。本文对当前一些主要的特征抽取方法进行了较为深入的研究，并在此基础上提出了几种更加有效的特征抽取方法，在人脸识别方面得到了较成功的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-12
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：huc0701

  1. 动态网页的信息抽取方法

  2. 动态网页的信息抽取W曲信息抽取将W|eb中的数据抽取出来并表示为结构化的形式。动态网页是通过程序动态生成 的页面。据统计，目前Web上的页面主要是以动态网页的形式存在。因此，研究动态网页的信息抽 取方法，具有较大的实用价值。 本文将动态网页分为记录级和页面级两类，主要工作包括：(1)针对记录级动态网页，提出基 于相似记录项归纳(Similar Records Induction，s对)的信息抽取方法。该方法采用编辑距离算法和树 排列算法归纳产生记录项的包装器树，并为抽取到的信息手工标注标签。(

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_23026507

  1. 特定领域概念属性关系抽取方法研究

  2. 针对互联网中开放式中文文本关系难以抽取的问题, 提出一个新的关系抽取方法。 为缓解关系三元组抽取较难的问题, 给出一个新的基于属性和概念实例的关系三元组构造方法, 抽取的大量概念实例关系三元组中 不仅包含大量显式关系三元组 , 还包含部分隐式关系三元组。 在此基础上, 针对关系三元组含有噪声和错误的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：1017kb
    • 提供者：qq_36182996

  1. 1-CSTPCD 北大核心 汽车4S店TFM客户细分模型及其方法研究.pdf

  2. 针对汽车4S 店客户消费模式不同于其他行业,而传统RFM 模型难以适用于汽车4S 店客户细分的问题,课题组对传统RFM 模型的数据分析指标进行优化改进,形成可适用于汽车4S 店的TFM 客户细分模型. 该模型可依据客户的行为属性通 过K 均值聚类算法进行客户细分,最后随机抽取某汽车4S 店客户数据进行实验验证. 实验结果表明,改进的TFM 模型能够有效细分客户,为汽车4S 店针对不同价值的客户制定相应的个性化服务以及营销策略提供了良好的参考依据.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：nczfkb

  1. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究_胡芳槐.caj

  2. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究 自从语义网的概念提出以来,越来越多的开放链接数据和用户生成内容被发布于互联网中,互联网逐步从仅包含网页与网页之间超链接的文档万维网转变为包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网。在此背景下,知识图谱首先由Google提出,其目标在于描述真实世界中存在的各种实体和概念,以及这些实体、概念之间的关联关系。知识图谱在实体层面对本体进行了丰富和扩充；本体中突出和强调的是概念以及概念之间的关联关系,描述了知识图谱的数据模式；而知识图谱则是在本体的基础上,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：u013222658

  1. 汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究_娄德成.pdf

  2. 汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究_娄德成

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-23
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：gy245465790

  1. 实体关系抽取方法研究综述

  2. 在自然语言处理领域，信息抽取一直以来受到人们的关注.信息抽取主要包括3项子任务：实体抽取、关系抽取和事件抽取,而关系抽取是信息抽取领域的核心任务和重要环节.实体关系抽取的主要目标是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系，这为智能检索、语义分析等提供了基础支持，有助于提高搜索效率，促进知识库的自动构建。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 文本检索结果聚类及类别标签抽取技术研究.caj

  2. 本文根据检索结果聚类特点进行语义特征信息抽取来辅助聚类过程。着眼 于深度挖掘文本之间语义联系，提出基于语义空间转换方法的类别标签自动发 现算法。针对检索结果聚类的实用特性，力图保持检索结果聚类的时效性、准 确性和覆盖性，重点研究了以下问题： 1、基于语义特征抽取的初始信息优化选择 检索结果聚类需要直接呈现给用户，这一特点决定了传统的机器学习算法并 不能完美解决这一问题。理解文本的语义是自然语言处理的终极目标，同样对 于检索结果聚类是十分重要的。针对中文语义分析并不成熟的现状，本文提出 从网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：fengliren

  1. 基于最大熵的越南语新闻事件元素抽取方法

  2. 越南与中国一水相依,是重要的政治、军事和经济合作邻国,然而针对越南语新闻事件元素的提取研究非常匮乏.本文针对越南语特点,提出一种基于最大熵模型的越南语新闻事件元素抽取方法.该方法针对越语句子结构和词汇语义的特点,采用最大熵算法,选取上下文、邻近触发词以及邻近实体作为特征,定义特征模版,训练获得越南语新闻事件模型,实现新闻事件元素抽取.抽取实验结果表明本文提出的方法抽取新闻事件元素的准确率达到80％以上.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：514kb
    • 提供者：weixin_38748555

  1. 基于唯一标识符的小范围均衡随机抽取方法

  2. 文中针对小范围候选数随机抽取应用中存在的候选数被抽取的不均衡问题，基于对小范围候选数抽取特点及随机抽取方法的研究和分析，在处理小范围候选数随机抽取均衡性问题中采取建立唯一标识符的方法，提出了一种基于唯一标识符的小范围均衡抽取的方法。通过设计并实现的均衡测试系统分别对直接随机抽取方法和基于唯一标识符的均衡随机抽取方法下得到的抽取结果数据的分析，得出基于唯一标识符的小范围随机抽取方法较直接随机抽取提高了小范围候选数随机抽取问题中抽取的均衡性。

  3. 所属分类：其它

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