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  1. twitch-gst-broadcaster:一个gstreamer项目示例,该示例混合了不同的音轨并通过rtmp将其流式传输-源码

  2. 抽搐播音员 媒体流水线的概念证明,该流水线采用三个媒体源,混合它们的音频和视频轨道,并通过rtmp传输内容。可用于。它使用的是gstreamer库(1.18.4)。 如何建造 存储库包含用于构建解决方案并运行测试的docker文件。要构建映像,请确保已安装并运行docker: docker build -f Dockerfile . 这将构建解决方案并运行现有测试。构建映像后,您可以运行docker容器并挂载存储(包含示例文件)。这样,该应用程序可以在容器中运行。 或者,可以在本地(在开发计算
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  1. elchuychoAIO-源码

  2. 支持的 ekko 格拉加斯 六 波动的 JarvanIV 锡拉 奥拉夫 卡米尔 杰克斯 卡萨丁 菲奥拉 纳尔 韦尔科兹 卡塔琳娜 伦加 维加 齐格斯 凯恩 扎克 金克斯 阿里 辛德拉 莱昂纳 特里斯塔纳 ph石 西维 易师傅 奥里亚纳 珍 齐拉 卡西奥 阿什 瓦恩 凯特琳 蒙多 阿姆木 埃莉斯 马尔扎哈尔 尼科 戴安娜 摩根 派克 业力 齐林 萨米拉 抽搐 勒克斯 奎因 品牌 大流士 准备未更新 即将来临 伦加有些变化 赵鑫 hecarim? 伊夫林 瑞赛? 变更日志(仅最新更新) ezrea
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    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:725kb
    • 提供者:weixin_42120275
  1. AmongUsScraper:通过抽搐搜索的项目获得了我们玩家中的输赢率-源码

  2. 在我们当中Web Scrapper 作者 亚瑟·韦斯利(Arthur Wesley) 格雷戈里·格罗利(Gregory Ghiroli) 游戏分类器 目前的训练准确率:99.85% 电流测试精度:99.26% 优胜者识别码 目前的训练准确率:99.39% 当前测试精度:63.37% 特雷洛 项目流程图
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  1. TwitchCategory:新项目-源码

  2. Twitch类别 关于该项目 使用神经网络识别抽搐流类别(仅限游戏)。 输入:频道名称输出:类别 第1部分。获取数据: 找出要更新的类别 获取热门类别 更新数据库类别 获取数据库信息(哪个类别的数据较少) 选择类别 向数据库添加数据 此类别中直播的搜索频道 获取流帧 保存框架,更新数据库 第2部分。训练神经网络。 首先创建简单的NN 测试应用 创建更复杂的NN 第3部分。识别类别。 获取输入(频道名称) 获取流帧 负荷模型 分类框架 输出最高类别
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  1. 抽搐测试-源码

  2. 抽搐测试 怎么跑? docker-compose up 打开http://localhost:8080/ 您可以使用以下方法重新构建应用 docker-compose up --build
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    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:200kb
    • 提供者:weixin_42122340
  1. 抽搐克隆客户端-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已
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    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:342kb
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 通知应用-源码

  2. 通知申请 存在此应用程序是为了允许我创建随机通知。 用例 抽搐 跟随 加入频道 在聊天中聊天(哔声) 即时通讯(TTS) 聊天对话(弹出) 詹金斯构建失败 1 网站开通 1从技术上讲,这可能是詹金斯构建的部署后测试。 JavaFX vsSwing 我们选择了JavaFX。 使用Swing的工作更多,但是JavaFX已经出现了一段时间了,它具有许多稳定的版本。 甚至在IntelliJ中也有项目模板。 另外,Swing看起来像Swing,我不想花时间进行样式化。
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    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:392kb
    • 提供者:weixin_42131367
  1. twitch_tools-源码

  2. Twitch工具仓库 回购以保留我社区的抽搐工具。 和我一起去 。 项目: 9armbot-定制的机器人,具有独特的个性,可调节抽搐通道。 贡献 请打开功能请求问题。 打开PR-请描述PR的好处并运行一些基本测试。 我不应该成为测试和修复您的“功能”或“增强功能”的人。 :package: 安装 $ git close https://github.com/thananon/twitch_tools.git $ cd twitch_tools $ npm install :hammer:
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    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:183kb
    • 提供者:weixin_42121412
  1. 抽搐克隆前端-源码

  2. 前端 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 运行测试 npm run test 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。
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  1. twitch-scrape:一组旨在帮助抓取twitch以获取可用用户名的python脚本-源码

  2. 抽刮 制作了一组python脚本来帮助抓取抽搐以获取可用的用户名。 我之所以做这个项目,是因为我想在twitch上使用一个听起来很普通的用户名。 该项目使用Selenium来验证抽搐用户名。 它可以测试文件中字母或名称的组合。 在项目中,我有几个应该通过命令行运行的文件。 twitch_name_combinations.py [起点(可选)] [字符数(可选)]测试字母的所有随机组合。 您可以为它指定一个单词开始,然后它将继续从字母表中向下插入。 您还可以指定组合的长度。 该程序将只给出
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  1. Twitch-Channel-Points-Miner-v2:一个简单的脚本,它将为您观看视频流并获得频道点数-源码

  2. Twitch频道点数矿工-v2 学分 主要思想: : 投注系统(Selenium): : 一个简单的脚本,它将为您观看流并获得频道积分。 它可以等待流媒体上线(流开始时+ 450点),它将自动单击奖励按钮( +50点),并且会跟随突袭( +250点)。 阅读有关渠道的更多信息 与原始存储库的主要区别: 改善日志记录 最终报告及所有数据 使用类而不是具有全局变量的模块重写整个代码 自动下载关注者列表并用作输入 优先系统更好的“观看连胜”策略 自动要求从游戏抽搐库存下降了解更多关于
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    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:weixin_42140716
  1. huestacean:适用于桌面的Philips Hue控制应用程序,具有屏幕同步功能。 具有Qt Quick GUI的C ++-源码

  2. 火鸡 飞利浦Hue桌面同步屏幕应用程序。 使用飞利浦的新娱乐API以极低的延迟将用户的屏幕与其灯光同步。 下载 Windows和macOS的可下载二进制文件可在“页面上找到。 有关更多信息,请参见。 也应该可以为Linux构建源代码,但是尚未经过测试,请参见下面的构建。 安全须知 该软件可能会引起色相灯的快速闪烁,从而可能导致脆弱人群(包括那些以前从未经历过癫痫或癫痫发作症状的人)发生光敏性癫痫发作。 如果您是或怀疑自己患有光敏性癫痫病,或者是光敏性癫痫病或一般患有癫痫病,请勿使用此产品。 如果
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