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搜索资源列表

  1. IQC电子基础知识培训

  2. IQC电子基础知识培训xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 文件编号：XXXXXXXXX 编制：xxx QA规范 来料检验 版本号： A 页 码:1 本页修改序号：00 1． 目的 对本公司的进货原材料按规定进行检验和试验，确保产品的最终质量。 2． 范围 适用于本公司对原材料的入库检验。 3． 职责 检验员按检验手册对原材料进行检验与判定，并对检验结果的正确性负责。 4． 检验 4.1检验方式：抽样检验。 4.2抽样方案：元器件类:按照GB 2828-87 正常检查 一次抽样

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：kzz2011

  1. 抽样框的定义更新与维护

  2. 抽样框的定义更新与维护

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2012-08-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lzulijuan2009

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：skyfishsha

  1. CANScope 1.5.1.6760网络测试分析仪软件.zip

  2. 软件介绍: CANScope是一款主要应用于用于汽车领域的网络测试分析仪软件，以下为软件各功能介绍：过滤数据功能用于过滤从设备采集回来的数据，即在数据视图区显示的数据。查找数据功能用于对采集的数据进行查找，在“查找”窗口中配置显示方式通过设置显示方式，可改变数据视图区数据的显示，包括“时间显示”、“帧ID显示”和“数据显示”。波形信息即波形视图区当前显示的波形的基本信息。电压测量在菜单区内的“视图”模块中，将“电压测量”前面的勾选框勾选上。在波形视图区会出现两条水平测量线，默认位置为CAN-H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：64mb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 辅导员职业效度模型的建立与干预策略分析

  2. 辅导员职业效度模型的建立与干预策略分析， 徐芃，曾学毛，编制辅导员职业效度问卷（信度0.897；效度0.726），以广州大学辅导员为抽样框，收集57份有效问卷。运用因子分析和多元回归线性方程建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38595690

  1. Probability and Statistics for Computer Science - David Forsyth

  2. 该教科书针对大二或初三的计算机科学专业的本科生，提供了定性和定量数据分析，概率，随机变量和统计方法（包括机器学习）的综合背景。 通过认真地处理满足该课程的课程需求的主题，计算机科学的概率与统计具有以下特点： •主要处理离散案例的随机变量和期望的处理。 •模拟的实用方法，显示可以提取多少有趣的概率和期望，尤其着重于马尔可夫链。 •在简单的上下文中对简单点推理策略（最大似然；贝叶斯推理）的清晰但清晰的说明。扩展到涵盖一些置信区间，样本和总体以进行随机抽样替换，以及最简单的假设检验。 •有关分类

  3. 所属分类：讲义

  1. Pandas 数据框增、删、改、查、去重、抽样基本操作方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇Pandas 数据框增、删、改、查、去重、抽样基本操作方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38692928

  1. Python数据分析基础之图与图表(2)

  2. 上一节主要学习了使用matplotlib模块绘制统计图。这一节主要学习使用pandas, seaborn等模块绘制统计图。 使用pandas绘制统计图   pandas模块提供了一个可以作用于序列和数据框的函数plot()，简化了基于序列和数据框中的数据创建图表的过程。plot()函数默认创建折线图，我们可以通过设置参数kind来创建其他类型的图表。   除了使用matplotlib模块创建标准统计图，还可以使用pandas模块可以创建其他类型的统计图，例如六边箱图（hexagonal bin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38530846

  1. rikeripsum:生成文本（例如lorem ipsum），但使用真实的英语。 摘自司令威廉·里克（William Riker）在《星际迷航》中讲话的随机抽样-源码

  2. #Lorem Ipsum：下一代 尝试。 生成文本（例如lorem ipsum），但使用真实的英语。 摘自司令员威廉·里克（William Riker）在《星际迷航：下一代》中所讲对话的随机样本。 这个项目的灵感来自许多其他的“ lorem ipsum”类型生成器，这些生成器旨在使用真实的英语而不是胡言乱语。 提出了使用Riker对话框生成文本的绝妙想法。 她创建了一个漂亮的javascr ipt生成器，但我想要在我的项目中可以使用的东西-用于提供示例数据以进行测试。 我还想使用Rike

  3. 所属分类：其它

  1. CMU_VoxelNet-源码

  2. VoxelNet PyTorch 使用所述的VoxelNet架构，使用激光雷达预测KITTI对象。 这将被扩展以预测茂密的森林点云（如树干）中的对象。 目录 变身 为了从原始点云中完全提取边界框预测，我们必须执行许多转换。 点云转换 首先，我们作为原始（X，3）数组，其中X是点数。 接下来，我们： (X, 3) ⇾ (A, B, 7) 在哪里A是体素的数量， 请参阅2.1.1：功能学习网络：体素分区B是每个体素的最大点数（如果有超过B个点，则随机采样要保留的B点）， 请参阅2.1.1：功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. MVVM架构：MVVM框架，采用Kotlin + Jetpack，可自由配置功能，欢迎星级，前叉，签发-源码

  2. 框架已发布到jitpack远程仓库中，可以根据Wiki- 。 也可以不通过远程仓库，直接约会原始码，如需约会原始码，请参照Wiki- 以MVVMArchitecture作为公共基础模块，构建组件化架构，查看示例，相关文章参见更好 简介 本框架设计预先超过架构图，框架的好处就是经过定期的封装，让开发变得更便捷，同时也更稳定，更安全，代码也更统一，更干净等等。一个步骤，就能很快的上手，MVVM的分层方式可以看看： ，或自行搜索相关的知识点，这里就不展开叙述了。 框架代码使用Kotlin编写，小部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_42114645

  1. Pandas 数据框增、删、改、查、去重、抽样基本操作方法

  2. 总括 pandas的索引函数主要有三种： loc 标签索引，行和列的名称 iloc 整型索引（绝对位置索引），绝对意义上的几行几列，起始索引为0 ix 是 iloc 和 loc的合体 at是loc的快捷方式 iat是iloc的快捷方式 建立测试数据集： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['a', 'b', 'c'],'c': [A,B,C]}) print(df) a b c 0 1 a A 1 2 b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38645133