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拉普拉斯变换及反变换+常用函数的拉氏变换和z变换表
拉普拉斯变换及反变换+常用函数的拉氏变换和z变换表
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-22
文件大小:216kb
提供者:
fiso0
常用函数拉普拉斯变换表
对工科和理科学生极其有用的变换表,方便易查!
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-29
文件大小:216kb
提供者:
xpzhao
实现简单图像处理,Walsh变换
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑(每天更新5个 嘎嘎)
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-18
文件大小:150kb
提供者:
liang888113
实现简单图像处理,二值化变换
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-18
文件大小:111kb
提供者:
liang888113
实现简单图像处理,反色
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-18
文件大小:148kb
提供者:
liang888113
实现简单图像处理,傅立叶变换
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-19
文件大小:144kb
提供者:
liang888113
拉普拉斯锐化(边缘检测)
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-19
文件大小:157kb
提供者:
liang888113
离散余弦变换.rar
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-19
文件大小:146kb
提供者:
liang888113
laplace变换的详细总结
拉普拉斯变换是大学电路的解决复平面的关键知识,通过拉普拉斯变换和反拉普拉斯变换可以顺利解决复数域的电路
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-26
文件大小:90kb
提供者:
vonsunnny
matlab开发-反拉普拉斯变换变换函数类
matlab开发-反拉普拉斯变换变换函数类。该函数可直接用于传递函数的拉普拉斯逆变换。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-26
文件大小:1kb
提供者:
weixin_38743481
图像处理学习代码_包括Hough变换_walsh变换等.zip
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-04-07
文件大小:3mb
提供者:
qq_22547753
基于拉普拉斯变换的次优阶近似中的EMC效应
在本文中,使用拉普拉斯变换,以扰动QCD的倒数第二个顺序获得了DGLAP演化方程的解析解。 该技术还用于在Laplace s空间中提取核结构函数F2A(x,Q2)的解析解。 首先,给出了所有parton类型的单独核parton分布的结果,包括价夸克密度,反夸克和奇异海PDF,最后是胶子分布。 基于拉普拉斯变换,将获得的parton分布函数和x空间中的核结构函数与AT12 Phys的结果进行比较。 Rev.C 86,064301(2012)模型。 我们的计算与可用的DIS实验数据以及包含小和大x
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-31
文件大小:632kb
提供者:
weixin_38635092
拉氏变换表(包含计算公式).pdf
自动控制理论基础的拉普拉斯变换的表、计算规则、留数法等。。。3.用查表法进行拉氏反变换 用查表法进行拉氏反变换的关键在于将变换式进行部分分式展开,然后逐项查表进行反变换。 设F(s)是s的有理真分式 B(s) bms"+bm-5+.+b,s+bo (n>m) A(s as"+a a1+( 式中系数a0,a1…,an1,an,b,b1,…bm,b都是实常数;m,n是正整数。按代数定理可将F(s)展 开为部分分式。分以下两种情况讨论。 ①A(s)=0无重根 这时,F(s)可展开为n个简单的部分
所属分类:
讲义
发布日期:2019-10-15
文件大小:831kb
提供者:
spiritpix
拉普拉斯变换ppt
拉普拉斯变换ppt课件,非常详细。 包括拉普拉斯变换的定义,拉普拉斯变换的性质,反变换 运算电路和分析电路
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-20
文件大小:1mb
提供者:
kkxx999
高精度算法在计算数值拉普拉斯和拉普拉斯逆变换中的作用
为了找到执行拉普拉斯逆变换的稳定,准确和计算有效的方法,提出了一种新的双重变换方法。 为了验证和改进使用Gaver-Stehfest算法获得的反演解,对数字反演进行了直接拉普拉斯变换,以与原始函数进行比较。 数值直接拉普拉斯变换是使用合成辛普森规则实现的。 研究涉及周期和振荡函数的具有挑战性的数值示例。 数值示例说明了由于提高了精度级别和扩展中包含的项数,直接拉普拉斯变换及其逆运算的计算精度和效率。 已经发现,所选择的扩展项的数量和精度水平必须保持平衡,以便获得正确和稳定的结果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-05
文件大小:5mb
提供者:
weixin_38499706
常用拉普拉斯变换及其反变换
拉普拉斯变换和反变换的公式等。详细公式都有在里面
所属分类:
C++
发布日期:2011-11-09
文件大小:125kb
提供者:
fengtanghanhan
拉普拉斯变换及线性微分方程求解.ppt
拉普拉斯变换的定义 几种典型信号的拉氏变换 拉氏变换的积分下限 拉氏变换的基本性质 拉氏反变换 微分方程的求解
所属分类:
教育
发布日期:2020-07-09
文件大小:343kb
提供者:
lqm1111
拉普拉斯变换及线性微分方程求解.ppt
拉普拉斯变换的定义 几种典型信号的拉氏变换 拉氏变换的积分下限 拉氏变换的基本性质 拉氏反变换 微分方程的求解 拉氏变换求解微分方程的一般步骤 拉氏变换求解微分方程的一般步骤
所属分类:
讲义
发布日期:2020-07-14
文件大小:302kb
提供者:
baidu_39262848
图像处理图像的坐标变换,典型分割等.zip
(1)图像的坐标变换,包括(图像进行平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换)。 (2)空域增强处理,包括给定变化曲线的灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器) (3)频域图像增强,包括图像的傅里叶变换和反变换(需要考虑图像旋转、平移时的变换)、高通和低通滤波器(分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器,指数滤波器)、特殊高通
所属分类:
电信
发布日期:2020-07-29
文件大小:13kb
提供者:
qq_31244453
基于目标提取与拉普拉斯变换的红外和可见光图像融合算法
为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标, 提高红外与可见光融合图像的质量, 提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割, 将提取的两幅二值图像进行融合, 获得目标图像。然后将红外图像、红外目标图像和进行色度、饱和度、亮度(HSV)空间转换后的可见光的亮度分量进行拉普拉斯变换, 高频系数采用基于区域互信息、匹配度以及区域能量的融合规则, 低频系数的融合则在红外目标图像低频系数的指导下, 结合基于区域的融合规则进行。最终融合图像重构是通过拉普拉斯变换及反变
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:6mb
提供者:
weixin_38525735
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