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搜索资源列表

  1. 支持向量机在线训练算法及其应用

  2. 针对支持向量机在线训练算法训练速度较慢和无法处理边缘支持向量集合为空的缺点,以KKT 条件和拉 格朗日乘数法为基础,用严格的数学推导得到一种改进的训练算法. 通过建立一个矩阵缓存来保存与核函数相关的 数据,给出在算法中有效操作该矩阵缓存的方法以加快训练速度;边缘支持向量集合为空时,修改模型的偏值项使 样本进入该集合,训练算法得以继续运行;并讨论了该算法在在线系统辨识中的应用. 仿真实验和分析结果表明: 对 于非线性时变系统,改进算法的建模精度较高,训练速度较原算法有了很大的提高.

  3. 所属分类：其它

  1. 饮料容器的优化设计方案

  2. 建立了饮料容器的优化的设计方案。该方案兼顾圆台状饮料容器的不同壁厚度与焊缝长度，引入黄 金分割和压强的概念分别刻画其美观度与安全性能，建立以用料最省、焊缝最短、美观、安全为目标函数，以体 积一定为约束条件的非线性规划模型。通过拉格朗日乘数法求得其高度与底面半径关系的解析式并代入数 据，利用SPSS 10．0 统计软件予以验证，最终利用Matlab 7．0 软件编程求解得到饮料容器的最优设计方案。该设计方案可供生产商参考

  3. 所属分类：制造

  1. 条件极值与拉格朗日乘数法

  2. 条件极值与拉格朗日乘数法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-16
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：antilogy

  1. 根据数据点求线性方程

  2. 需要从机器采集的数据求变化趋势，在网上找了很久没找到，用delphi2010自编了一个，与需要的朋友共享。有全部代码和可执行文件。 根据已知的数据点（集）求线性方程：Y=aX+b 依据：利用最小二乘法列方程，根据拉格朗日乘数法解方程，计算方法不复杂，就是手工计算量大，用计算机设置一个循环就简单多了。着急代码如下： //获得横轴数据之和、横轴数据平方和、纵轴数据之和、纵轴与横轴数据之积的和 for i := 0 to CT-1 do begin CTi:=CTi+i; CTi2:=CTi2+i*

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2015-05-03
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：xxiangzi

  1. 图解拉格朗日乘子法

  2. 在数学中的最优化问题中，拉格朗日乘数法方法可以将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个解有n + k个变量的方程组的解的问题。本文以可视化的形式讲解拉格朗日乘子法，注意，虽然是英语，但是都很简单哦

  3. 所属分类：讲义

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：abacaba

  1. 煤矿采区主生产系统可靠性优化探讨

  2. 研究了采区主生产系统的可靠性优化分配问题。引入了一种新的费用函数(effort function)模型。以系统花费最小为目标函数,系统目标可靠性为附加条件,利用拉格朗日乘数法建立非线性规划方程,最后通过2组测试数据计算并分析各参数对优化分配的影响。结果表明该模型简单易懂,所带参数含义明确,便于应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38592758

  1. EDA/PLD中的LabVIEW 8.2中的最优化

  2. 最优化理率与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是，在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。早在公元前500年，古希腊数学家毕达哥拉斯就已发现了黄金分割法，17世纪牛顿发明微积分时已经提出极值问题，后来又出现拉格朗日乘数法；1847年柯西提出了最速下降法，还有求无约束极值的变分法，这些统称为古典最优化方法。 　　由于生产和科学研究迅猛发展，许多最优化问题已无法用古典方法解决，又由于电子计算机日益普及，使最优化问题的研究不仅成为一种迫切需要，而且有了求解的有力工具。现在已经有许多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 拉格朗日法线性规划求解

  2. 拉格朗日法线性规划求解 目录拉格朗日法线性规划求解1、拉格朗日乘子法2、拉格朗日乘子法例题求解直接计算python中scipy包实现 1、拉格朗日乘子法 拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数，即拉格朗日乘数：约束方程的梯度（gradient）的线性组合里每个向量的系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38543280

  1. [Math & Algorithm]拉格朗日乘数法.pdf

  2. [Math & Algorithm]拉格朗日乘数法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38804070

  1. 为什么正则化能够解决过拟合问题？

  2. 为什么正则化能够解决过拟合问题一. 正则化的解释二. 拉格朗日乘数法三. 正则化是怎么解决过拟合问题的1. 引出范数1.1 L_0范数1.2 L_1范数1.3 L_2范数2. L_2范式正则项如何解决过拟合问题2.1 公式推导2.2 图像推导[^2]2.2.1 L1正则化2.2.2 L2正则化四. 结论 如果觉得不想看前两大点，可以直接看第三点公式推导或图像观察，个人觉得特别好理解。 一. 正则化的解释 为防止模型过拟合，提高模型的泛化能力，通常会在损失函数的后面添加一个正则化项。 L1正则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38604395

  1. 异构无线网络中基于多无线电访问的视频通信带宽分配算法

  2. 为了充分利用异构无线网络（HWNs）的无线资源，提高多归属用户视频通信的服务质量（Qo S），提出了一种基于多无线电接入的带宽分配算法。纸。 所提出的算法采用改进的分布式公共无线电资源管理（DCRRM）模型，可以充分减少信令开销。 该方案可以分为两个阶段。 在第一阶段，根据接收信号强度（RSS）获得每个用户的候选网络集。 并采用简单的加法加权（SAW）方法确定有效网络集。 在第二阶段，通过视频通信满意度模型，成本模型和能效模型的线性组合来制定效用优化问题。 并利用拉格朗日乘数法和Karush-K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_38544978

  1. 基于多线性增强拉格朗日乘数法的低阶张量恢复

  2. 基于多线性增强拉格朗日乘数法的低阶张量恢复

  3. 所属分类：其它

  1. 用于张量恢复的混合增强拉格朗日乘数法

  2. 用于张量恢复的混合增强拉格朗日乘数法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于加权红外斑块图像模型的小目标检测

  2. 为了进一步提高红外小目标检测的效果，提出了一种加权的红外斑块图像模型。 首先，作者指出，红外斑块图像模型中的核范数很容易在目标斑块图像中留下一些稀疏的背景边缘，从而导致背景估计不准确。 然后，为了克服该缺陷，采用了加权核规范来约束背景斑块图像，从而可以更好地保留背景边缘。 考虑到某些非目标稀疏点不能仅使用l 1范数来抑制，因此作者引入了重新加权的l 1范数以进一步增强目标图像的稀疏性。 最后，将提出的模型公式化为重加权的鲁棒主成分分析问题，并通过不精确的增强拉格朗日乘数法进行求解。 大量实验表明

  3. 所属分类：其它

  1. 具有加权核规范约束的面部幻觉

  2. 通过基于贴片对倾斜方法的面部幻觉在过去几年中被广泛使用。 提出了一些基于位置补丁的人脸幻觉方法，以提高图像补丁的表示能力并获得最优的回归加权矢量。 基于位置补丁的面部幻觉背后的基本原理是，人脸始终具有高度结构化并因此而定位，并且在重建中起着越来越重要的作用。 然而，在现有的基于位置补丁的方法中，探测图像补丁通常被表示为一些训练图像的相应补丁的线性组合，并且重建残差通常使用诸如1-范数和2-范数的向量范数来测量。由于向量规范忽略了残差内部的二维结构，因此最终的重构性能不是很令人满意。 为了解决这个

  3. 所属分类：其它

  1. 原型滤波器设计可最大程度地降低阻带能量，并限制OQAM / FBMC系统的信道估计性能

  2. 在本文中，我们提出了一种原型滤波器设计方法，该方法可在基于偏移正交幅度调制的滤波器组多载波（OQAM / FBMC）系统中，在保证时域信道估计性能的情况下最小化滤波器的阻带能量。 首先，我们采用两种信道估计方案，即线性最小均方误差和加权最小二乘法，分析性地得出了估计的信道冲激响应的总均方误差（MSE），其中考虑了数据符号的内在干扰的影响。 然后，我们提出了一个滤波器系数的优化问题，以在限制总MSE的情况下最小化阻带能量。 通过利用Heisenberg-Gaboruncertainty原理，将原始

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：882kb
    • 提供者：weixin_38601311

  1. 飞小区基站的自配置功率机制

  2. 为了解决分层网络中由于添加飞小区引起的一系列干扰问题,提出了一种飞小区基站的自配置功率机制。该机制首先分析了飞基站可能受到各种其他基站的干扰和引起对已有用户的干扰类型,然后设计了一个功率最优化问题,即在保证已有用户正常通信前提下最大化飞小区的系统容量,最后通过拉格朗日乘数法得到了功率自配置的最优解。仿真结果表明该机制对比于基于接收信号强度设置功率机制,有效降低了飞基站发射功率,提高了已有用户的吞吐量,减少了对已有用户的干扰。

  3. 所属分类：其它

  1. 拉格朗日乘数法分析TSSIR的总电长度极值

  2. 拉格朗日乘数法分析TSSIR的总电长度极值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：559kb
    • 提供者：weixin_38656374

  1. 张量恢复的混合增强拉格朗日乘数法及其应用

  2. 张量恢复的混合增强拉格朗日乘数法及其应用

  3. 所属分类：其它

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