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搜索资源列表

  1. 高压变频器载波移相算法毕业论文的MATLAB源码

  2. 高压变频调速系统在轧钢工业、石油工业、造纸工业、水处理工厂等诸多工业领域得到了广泛的应用。 级联型高压变频器作为多电平变频器的一种特殊形式,由于其在谐波、功率因数、转矩脉动和共模电压等方面的优点,在实际生产过程中得到了越来越多的应用。 因此加快对级联型多电平高压变频器的研究、开发并在国内加以推广应用,在提高生产效率、节约能源方面具有重要的意义。论文在阐述多电平变流器的拓扑结构和控制算法的基础上,详细介绍了适合级联型高压变频器的常用控制算法,包括阶梯波控制算法、三角载波控制算法和空间矢量相移法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：602byte
    • 提供者：checkpaper

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. CONVNET_Eye_Detection:卷积神经网络旨在描绘闭眼与睁眼的图像-源码

  2. CONVNET_Eye_Detection 动机 卷积神经网络旨在检测睁眼和闭眼的图像之间的差异。该检测在自动驾驶领域中尤其重要，以确保驾驶员不会睡在方向盘后方。 该数据集包含从野外（LFW）数据库中的“带标签的面Kong” [1]中选择的4852个眼睛的图像，它们分为2类打开和关闭。 所有功能都通过sklearn的StandardScaler类进行了标准化。分类标签也使用sklearn的Labelencoder类进行了数值转换。最后，将转换后的类向量整数标签转换为二进制矩阵，以促进与keras

  3. 所属分类：其它

  1. BIONIC:使用卷积的生物网络集成-源码

  2. 查看！ :collision: 介绍 仿生（生物逻辑Ñetwork我ntegration用C onvolutions）是一个扩展图形卷积网络（GDN）学习集成特性跨越输入网络的基因或蛋白质深学习基于生物网络集成算法。 BIONIC可产生高质量的基因特征，并且在网络数量和网络规模上均具有可扩展性。 可以在下面看到BIONIC的概述。 多个网络被输入到BIONIC 每个网络都通过其自己的图卷积编码器，在其中根据网络拓扑学习特定于网络的基因特征。 总结这些特征以产生整合的基因特征，该特征捕获跨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_42128988

  1. Neural-3D-Morphable-Models-Spiral-convolution-源码

  2. 项目摘要 3D几何数据的生成模型出现在3D计算机视觉和图形的许多重要应用中。 在本文中，我们重点研究具有共同拓扑结构（例如人脸和身体）的3D可变形形状。 尽管具有线性公式，但可变形模型及其变体已被广泛用于形状表示，而最近提出的大多数非线性方法都采用中间表示，例如3D体素网格或2D视图。 在这项工作中，我们引入了一种直接作用于3D网格的新颖的图卷积算子，该算子明确地对固定基础图的归纳偏差进行建模。 这是通过通过螺旋运算符强制执行图的顶点的一致局部局部排序来实现的，从而打破了图神经网络上所有现有工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. AuTOp:Autograd实现，可轻松进行拓扑优化中的灵敏度分析-源码

  2. 汽车 Autograd实现，可轻松进行拓扑优化中的灵敏度分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_42098104

  1. ivabs:iVABS（集成VABS）工具链的文档，专门用于复合梁叶片的设计和优化-源码

  2. iVABS （即集成VABS）是用于复合细长结构的设计框架，例如直升机旋翼桨叶，风力涡轮机叶片，高纵横比的机翼，桥梁，轴等。该框架捆绑了PreVABS ， VABS ， GEBT ， Dakota和脚本这些代码和其他相关代码之间的集成。 除了VABS（商业密码）以外，所有的代码都是开源的，可以从请求。 PreVABS ， VABS ， GEBT和集成脚本由于。 达科他州由。 PreVABS是一种多功能的预处理器，可以根据一些设计参数（包括截面几何形状，拓扑和材料）生成详细的复合截面。 VAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42116596

  1. NEAT-Spotify:使用增强拓扑的NeuroEvolution（NEAT）预测歌曲的受欢迎程度。 一种使用进化公式构建神经网络的方法-源码

  2. 整洁的 使用增强拓扑的NeuroEvolution（NEAT）预测歌曲的受欢迎程度。 一种使用进化公式构建神经网络的方法。 描述：一种确定ANN（人工神经网络）最有效的结构/拓扑的策略是使ANN构建自身。 这些方法之一是NEAT（增强拓扑的神经进化（4））。 NEAT使用生物学模型将种群中的个体分配给多个物种。 然后，根据它们在数据集中的表现，这些物种/个体将“竞争”成为最适合的物种。 NEAT不是使用常规的前馈权重优化策略（例如反向传播），而是使用个体之间的变异和交叉。 与其他神经进化方法相

  3. 所属分类：其它

  1. spacetech-kubesat:IBM Space Tech-认知自治框架-源码

  2. KubeSat KubeSat是一个开放源代码项目，用于为卫星星座和群体构建认知的自主框架。 它提供了开发和操作要在Satellite上执行的任务所需的框架。 此外，它还允许仿真和优化多卫星通信。 怎么运行的 KubeSat提供了管理设备服务的框架。 建筑学 KubeSat环境 NAT服务器：NAT是支持各种网络拓扑的邮件服务。 为了使KubeSat通过NAT通信，必须预先配置NAT群集。 有关，请参考NAT群集配置。 Kubernetes API ：Kubernetes是用于执行服务的运行

  3. 所属分类：其它

  1. density-mesh:图像密度高度图到网格生成器-源码

  2. 图像密度/高度图到网格生成器 关于 条板箱用于根据代表密度/高度图的图像生成2D网格。 算法获取源图像： 将其转换为密度/高度值（此处来自alpha通道1）： 接下来制作陡度值： 并根据最高陡度点构建网格： Rust API 重要模块 用于从密度贴图生成网格的模块。 用于从图像生成密度图的模块。 典型的用例是使用其中两个从图像创建网格，但是如果您拥有自己的图像处理程序，则可以坚持使用核心模块并自己生成密度图。 处理块 过去，有一种方法可以使用块来优化大型地图的工作-这些块无法提供可靠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：820kb
    • 提供者：weixin_42127775

  1. PGPPortfolio-pytorch-源码

  2. 这是我们的论文《金融投资组合管理问题的深度强化学习框架》（ ）的原始实现，以及投资组合管理研究的工具包。 深度强化学习框架是图书馆的核心部分。 该方法基本上是立即奖励的策略梯度。 可以在单独的json文件中配置拓扑，训练方法或输入数据。 训练过程将被记录，并且用户可以使用张量板可视化训练。 结果汇总和并行训练可以更好地优化超参数。 出于比较目的，基于财务模型的投资组合管理算法也被嵌入到该库中，其实现基于Li和Hoi的工具包 。 与文章版本的差异 请注意，该库是我们主项目的一部分，并且是本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. Edge_Cloud_Computing-源码

  2. NFV深 服务功能链在线编排的深度强化学习 免责声明：这是一个非官方的实现，试图重现在描述的深度强化学习方法 作为研究生项目的一部分。 尽管执行的代理确实会随着时间的推移而学习，但我们无法重现本文中所述的相同结果。 顾问： 开发人员： ， 设置 假设已经在Ubuntu 18.04机器上安装了Anaconda（版本4.8.4）发行版，则可以简单地通过conda env create -f environment.yml克隆conda env create -f environment.ym

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. 拓扑优化-源码

  2. 拓扑优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. 我是谁-源码

  2. Who_is_Hhsatt 关于 您好，访客！ 姓名：佐藤TO保所属：北海道大学研究方向：利用人工智能优化电动机的拓扑/通过仿真对磁性复合材料进行建模和分析 什么是拓扑优化？ 拓扑优化是优化机器（即电机）形状的绝佳选择。 它执行自由转换，包括生成和删除Kong。 通过生成许多形状并进行分析，我们可以提高机器的性能。 我们采用有限元方法（FEM）来评估形状的性能，并采用遗传算法（GA）来生成出色的形状。 此外，我们使用深度学习来加速优化。 教育 2016-2020，北海道大学（工学部） 20

  3. 所属分类：其它

  1. 拓扑优化软件-源码

  2. 拓扑优化软件 基于SIPM METHOD的拓扑和优化软件 该代码可以在结构优化课程中使用，其中可以指定学生进行扩展，例如多个工况，替代的网格独立方案，被动区域等。另一种可能性是使用该程序来开发学生的直觉，以进行最佳设计。 可能会要求高级学生猜测给定边界条件和体积的最佳拓扑 一些例子 一箱 C-CLIP 演示版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. ML_for_kirigami_design：使用深度学习为石墨烯kirigami建模和执行拓扑优化的Python包-源码

  2. ML_for_kirigami_design 使用深度学习为石墨烯kirigami建模并执行拓扑优化的Python软件包。 我们使用卷积神经网络（类似于VGGNet architecure）进行回归。 纸 请参阅我们发表的论文： 一般用法 数据生成和数据处理 用于生成输入文件的原子配置的Jupyter笔记本在generate_LAMMPS_input/generate_LAMMPS_configuration_input.ipynb可用。 现在可以使用产生平行切割的新方法。 在mo

  3. 所属分类：其它

  1. deep_learning_topology_opt：论文代码“用于拓扑优化的自指导在线机器学习”-源码

  2. 自我指导的在线机器学习代码，用于拓扑优化 该存储库包含以下论文的代码： 邓张宇，王宜州，秦芹和陆伟。 “用于拓扑优化的自指导在线机器学习。” arXiv预印本arXiv：2002.01927（2020） 我们仍在研究手稿。 更多代码和结果即将上载。 联系 打开此存储库的问题，或将电子邮件发送到 。 我会在几个小时内做出回应。 介绍 本文有4个示例，两个合规性最小化问题（/）和两个流体结构优化问题（/）。 他们的代码在各自的文件夹中； 他们不共享文件。 请参阅自己文件夹中的readme.md文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_42098251

  1. MultiscaleTopOpt：使用晶格微尺度响应的替代模型的3D多态拓扑优化代码-源码

  2. MultiscaleTopOpt：使用晶格微尺度响应的替代模型的3D多态拓扑优化代码

  3. 所属分类：其它

  1. 天鹅：拓扑优化实验室-源码

  2. 天鹅：拓扑优化实验室

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：334mb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. TOP-OPT-Plates：用于板的拓扑优化的MATLAB代码-源码

  2. TOP-OPT-Plates：用于板的拓扑优化的MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_42103128
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