GSL 开源 科学计算库 学习笔记（分享部分译稿） GSL是GNU Scientific Libary的简写，是一组专门为数值科学计算而设计的程序库。该程序库用C语言写就，C程序员提供了API。不过 可以对其使用swig工具进行封装，以便能被更高级的语言使用，比如C＃，java等。读者可以在网上找到很多swig的例子。 GSL原码是以GPL协议发布的，获取与使用都非常地方便，这也是我们之所以选取GSL学习的根本原因。 GSL库涵盖了数值计算领域的方方面面，主要包括下面的计算领域，还有一些新的程

拟合函数程序，包括各种概率分布情况极大似然估计。

数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

python时间序列分析2018/12/7 python时序数据分析-以示例说玥-geek精神-博客园 1.均值 X staticnary series Non-stationary serles Ⅹ是时序数捱的值,t是时间。可以看到左图,数据的均值对于时间轴来说是常量,即数据的均值 不是时间的函数所有它是稳定的;右图随着时间的推移,数捱的值整体趋势是增加的,所有均 值是时间的函数,数据具有趋势,所以是非稳定的 2.方差 X tationary series Non-Stationary ser

首先还是要感谢平台给了自己一次学习的机会。自己平常也会跟着书上的内容敲敲代码，但对于理论知识还是一知半解。每节课后的习题给了自己一个巩固复习的机会，让自己能够清楚学习的重点，查漏补缺。 在这几天的学习中，自己的收获也很多。首先对于欠拟合和过拟合问题。在训练模型中经常会遇到两类典型问题：一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作过拟合；另一类是模型的训练误差远小于它在训练数据集上的误差，我们称该现象为过拟合。 在应对过拟合问题时，我们常用到正则化的方式。权重衰减等于L2范数正则化。正则化