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数学建模十类常用经典算法汇总
蒙特卡罗算法 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法 图论算法 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法 网格算法和穷举法 一些连续数据离散化方法 数值分析算法 图象处理算法
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-01
文件大小:5kb
提供者:
qj6549
数学建模的10种常用算法
1、蒙特卡罗算法 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 3、图论算法 等等数学建模常用的算法简介
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-09
文件大小:27kb
提供者:
jxj007
数学建模十大算法 模型
数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法)
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-18
文件大小:5mb
提供者:
echo22200
关于蒙特卡罗及拟蒙特卡罗方法的若干研究
浙江大学数学系的博士论文. 关于蒙特卡罗及拟蒙特卡罗方法的若干研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-24
文件大小:3mb
提供者:
dudullaoshu
数值计算 函数逼近与曲线拟合 复化梯形方法 复化辛甫森方法 复化高斯方法求解第二类Fredholm积分方程 通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积 Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组
函数逼近与曲线拟合,拟合的结果与拉格朗日插值及样条插值的结果比较 复化梯形方法;2.复化辛甫森方法;3.复化高斯方法,求解第二类Fredholm积分方程 高维积分数值计算的蒙特卡罗方法,分别用积分和测度两种不同角度,通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积 病态的线性方程组的求解,选择病态问题的维数为6,分别用Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组,及其比较
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-10
文件大小:273kb
提供者:
szj_27
拟蒙特卡罗优化问题
蒙特卡罗及其改进的优化问题,可以作为研究随机模拟优化的爱好者参考文献!
所属分类:
其它
发布日期:2012-03-26
文件大小:200kb
提供者:
liu870408
使用拟蒙特卡罗方法计算点模型的体积
! 拟蒙特卡罗方法 蒙特卡罗方法已被广泛用于计算 # $ % 和边界 表示的实体的体积 [ 5 ] " 假定 ! 是一个三维实体, ! 9 是包含 ! 的参考立方体, 在 ! 9 中产生 " 个均匀分 布的伪随机点 " 对每个随机点检测其是否位于 ! 内, 假设位于 ! 内的随机点个数为 " - ( ( ! " ) , 应用 蒙特卡罗方法, 则 ! 的体积为 # " # 9 " - ( ( ) " ( 9 ) 其中 # 9 是 ! 9 的体积 " 如果产生足够多的随机点, 理论上可以获得任意逼
所属分类:
其它
发布日期:2016-01-11
文件大小:527kb
提供者:
u013255737
几个常用随机数及其性质的比较
在期权定价问题中,由于对许多期权无法导出期权定价的解析公式,所以人们也常采用蒙特卡罗模拟方法进行数值模拟,获得期权价格的数值解.随机采样是蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法的核心.蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的成功当然取决于随机模型的构造,但很大程度上也取决于模型计算中随机数的性质.
所属分类:
制造
发布日期:2017-12-22
文件大小:829kb
提供者:
lipygrace
Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods
描述了在path tracing中的的蒙特卡洛积分算法 ,拟蒙特卡罗方法和蒙特卡罗方法的具体内容相似,要解决的问题都是通过测量某个可测函数f在某些点上的取值,而在数值上求它的积分的近似值
所属分类:
游戏开发
发布日期:2018-04-08
文件大小:2mb
提供者:
weixin_41868658
基于加权最小二乘拟蒙特卡罗的美式期权定价
基于加权最小二乘拟蒙特卡罗的美式期权定价 期权定价 期权定价
所属分类:
金融
发布日期:2018-08-14
文件大小:405kb
提供者:
hp123456789
非参数蒙特卡罗检验及其应用
非参数蒙特卡罗检验及其应用,本书提出一种新的产生参考数据的方法构造条件统计量,称之为非参数蒙特卡洛检验(NMCT)。全书共分11章:第1章介绍蒙特卡罗检验;第2章用NMCT方法检验4种类型的分布,并且说明此方法对这些类型的检验精确有效;第3章证明NMCT方法对4种情况是渐近有效的,而且pn相合;第4~6章研究了回归模型的模型检验问题,也说明了Wild自助法在某些情况下不相合;第7~9章研究了一些用自助逼近法可以实现的问题,但是NMCT方法也很容易实现,而且功效很好;第10~11章分别介绍协方差
所属分类:
讲义
发布日期:2018-12-18
文件大小:28mb
提供者:
weixin_44146177
土壤水分特征曲线拟合.zip
% Method #1: trial and error % Method #2: automated optimisation % Method #3: Monte Carlo 用三种不同方法来拟合土壤水分特征曲线的Matlab代码 方法一:试错法 方法二:自动优化法 方法三:蒙特卡罗法
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-09
文件大小:3kb
提供者:
weixin_42914802
蒙特卡罗相干微波散射模型扩展到水稻的整个阶段
构成稻米成分的耳朵层至关重要水稻监测和产量估算。 通过增加耳朵层,我们扩展了原始的相干微波散射模型,该模型基于辐射的一阶解传递方程和蒙特卡洛数值模拟方法,要盛大米。 详细的场景生成和介绍了大米元素的几何描述。 这减少了水稻冠层散射的传播路径。 二近似方法用于笔直拟合弯曲的耳朵气瓶。 抽穗稻田地面实测包括耳朵弯曲在内的阶段中国东部江苏省金湖市。 使用测量参数在新的扩展模型中计算C波段的反向散射稻田系数。 仿真结果用于与从中提取的反向散射系数进行比较RADARSAT-2图像测试相干散射的有效性模型中
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:509kb
提供者:
weixin_38746574
联合模糊聚类和拟蒙特卡罗重采样的群目标跟踪算法
联合模糊聚类和拟蒙特卡罗重采样的群目标跟踪算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38566180
蒙特卡罗追踪光子的散射方向确定及两种追踪模式比较
通过对米氏累积概率分布函数(CPDF)进行自定义函数拟合,设计了一种获取显式CPDF的方法。通过对比分析事件法和权值法两种光子追踪模式的效率,证明了两种方法的计算耗时与样本容量成线性关系。事件法的计算速度要优于权值法,但权值法的收敛性要明显优于事件法。在达到相同收敛标准的前提下,权值法的样本容量可以比事件法小1~2个数量级;权值法阈值选取对计算精度和计算时间的影响主要发生在当阈值大于计算对象1/100时。总体讲权值法的计算效率要优于事件法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38724333
基于准蒙特卡罗算法的测透镜焦距数据误差分析
针对传统测量的透镜焦距数据误差大的问题,提出采用准蒙特卡罗算法进行分析。用液晶屏显示分化图形取代平行光管的玻罗板;通过最小二乘拟合法计算被测焦距;自适应准蒙特卡罗算法采样器对成像采样,采样器根据每个像素和它相邻像素的亮度差异产生不同数量样本,采样器没有自身的极限控制值,使用Hardy-Krause 决定有界变差函数,通过多维勒贝格测度使准蒙特卡罗方法的误差由随机点列的星偏差决定。实验仿真显示液晶显示屏测量焦距比目视测量焦距的标准偏差小,准蒙特卡罗算法的均方根误差比蒙特卡罗算法的小。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:467kb
提供者:
weixin_38745891
基于拟蒙特卡罗方法的概率假设密度多目标跟踪
为了改善多目标跟踪问题中概率假设密度(PHD) 滤波的估计精度, 提出基于拟蒙特卡罗的PHD 滤波算法. 该算法利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性, 使得采样粒子集最大程度地相互远离, 充分地描述多目标状 态的后验概率密度, 从而准确地利用带有相应权值的粒子集来计算多目标数目和各个目标状态的估计值. 仿真实验 表明了算法的有效性, 且估计性能优于粒子PHD 滤波算法.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:357kb
提供者:
weixin_38547882
基于时变Sigmoid 函数的鲁棒PSO 算法
在样本规模有限的情况下, 为了提高算法的鲁棒优化性能, 提出一种基于时变(随迭代次数变化) Sigmoid 函数的鲁棒粒子群优化算法. 采用拟蒙特卡罗积分方法近似估计有效目标函数, 以时变Sigmoid 函数为基础, 设计各代各样本规模的选取概率. 迭代前期, 样本规模期望值较小, 加快了算法探索速度; 迭代后期, 样本规模期望值较大, 提高了算法的开发精度. 标准测试函数仿真结果显示, 所提出方法具有较优的鲁棒优化性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:169kb
提供者:
weixin_38613640
基于拟蒙特卡罗的未知杂波GMP-PHD 滤波器
针对非线性系统模型中未知杂波环境下的多目标跟踪问题, 提出一种基于拟蒙特卡罗方法的未知杂波 高斯混合粒子概率假设密度(GMP-PHD) 算法. 首先利用有限混合模型拟合未知杂波空间分布, 使其能够在杂波模型未知的情况下稳定跟踪目标; 然后利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性将拟蒙特卡罗采样方法应用到GMP-PHD 中, 使其在解决非线性滤波问题的同时提高目标跟踪精度. 仿真实验表明, 所提出的算法具有良好的跟踪性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:247kb
提供者:
weixin_38685173
基于拟蒙特卡罗模拟法的主动配电网随机潮流计算
主动配电网内分布式电源出力波动性大、负荷可调,传统的确定性模型已不再能准确地对其进行风险评估。建立主动配电网中不确定性因素的模型,采用拟蒙特卡罗(QMC)模拟法抽取Sobol确定性低偏差点列,以随机潮流计算为工具,对主动配电网的节点电压越限情况进行模拟。算例表明,相同抽样次数下拟蒙特卡罗法的计算结果比蒙特卡罗法更接近真解。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:975kb
提供者:
weixin_38693720
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